一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置制造方法及图纸

本申请提供了物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置，用于在一定程度上提高货物需求数量预测结果的预测精度。方法包括：获取目标节点的历史货物需求数量数据，其中，目标节点为物流供应链中的节点，历史货物需求数量数据用于指示在历史时间段目标节点对于目标货物的需求数量；将历史货物需求数量数据输入货物需求数量预测模型，得到货物需求数量预测数据，其中，货物需求数量预测模型为采用不同时间段的货物需求数量数据对初始神经网络模型训练得到的，不同时间段的货物需求数量数据标注有不同货物在不同时间段不同节点的分布类型；根据货物需求数量预测数据以及当前货物库存数量数据，确定目标节点对于目标货物的缓冲库存数量数据。货物的缓冲库存数量数据。货物的缓冲库存数量数据。

【技术实现步骤摘要】
一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置


[0001]本申请涉及物流领域，具体涉及一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置。

技术介绍

[0002]在物流领域，随着物流服务的不断的完善以及不断扩展，物流公司除了可提供运输物流件的传统物流服务，还可扮演着供应链中的上游角色，物流公司可通过自身的物流服务，向下游商家提供相应的货物，例如向物流网点、超市、便利店等门店提供其零售所需的商品。
[0003]在供应链方面，可以从需求方面来考虑货物的库存，方便备货。在处理过程中，除了可依赖于人工预测的传统方式，也可通过大数据的分析来预测需求以及库存，将涉及货物的历史需求量作为时序数据，通过时序模型进行预测。
[0004]而在现有的相关技术的研究中，专利技术人发现，时序模型给出的需求量预测结果不稳定，常常与实际情况不符，根据时序模型给出的货物需求预测结果所部署的库存，容易出现两种情况，备货太多，或者供不应求，显然，其货物需求预测结果的精确度较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置，用于在一定程度上提高货物需求数量预测结果的预测精度，进而提高缓冲库存的精度。
[0006]第一方面，本申请提供了一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法，方法包括：
[0007]获取目标节点的历史货物需求数量数据，其中，目标节点为物流供应链中的节点，历史货物需求数量数据用于指示在历史时间段目标节点对于目标货物的需求数量；
[0008]将历史货物需求数量数据输入货物需求数量预测模型，以预测目标节点在当前时间段对于目标货物的需求数量，并得到货物需求数量预测数据，其中，货物需求数量预测模型为采用不同时间段的货物需求数量数据对初始神经网络模型训练得到的，不同时间段的货物需求数量数据标注有不同货物在不同时间段不同节点的分布类型；
[0009]根据货物需求数量预测数据以及当前货物库存数量数据，确定目标节点对于目标货物的缓冲库存数量数据，其中，当前货物库存数量数据用于指示在当前时间段目标节点对于目标货物的库存数量，缓冲库存数量数据用于指示高于当前货物库存数量数据对应的库存数额的备用库存数量。
[0010]结合本申请第一方面，在本申请第一方面第一种可能的实现方式中，获取目标节点的历史货物需求数量数据包括：
[0011]获取目标节点在历史时间段的多张货物图像，其中，货物图像的图像内容中包含有放置有货物的货架层，货物图像由目标节点的现场拍摄得到；
[0012]在货物图像中对图像包含的商品进行识别，得到商品数据，其中，商品数据包括识
别出的商品的商品类别以及商品数量；
[0013]根据商品数据确认历史货物需求数量数据。
[0014]结合本申请第一方面第一种可能的实现方式，在本申请第一方面第二种可能的实现方式中，货物图像标识有日期，商品数据包括以日为日期单位进行标注的多组子商品数据，根据商品数据确认历史货物需求数量数据包括：
[0015]从商品数据中提取标注有目标日的目标子商品数据；
[0016]根据目标子商品数据，确定目标节点对于目标货物的当日库存数量数据以及当日销量数据；
[0017]根据当日库存数量数据以及当日销量数据，确定历史货物需求数量数据。
[0018]结合本申请第一方面第二种可能的实现方式，在本申请第一方面第三种可能的实现方式中，根据当日库存数量数据以及当日销量数据，确定历史货物需求数量数据包括：
[0019]根据目标节点的节点标识，确定目标节点在物流供应链的节点网络中的所在位置的位置类型，其中，位置类型包括末端节点类型或者非末端节点类型；
[0020]根据位置类型、当日库存数量数据以及当日销量数据，确定历史货物需求数量数据。
[0021]结合本申请第一方面第三种可能的实现方式，在本申请第一方面第四种可能的实现方式中，根据位置类型、当日库存数量数据以及当日销量数据，确定历史货物需求数量数据包括：
[0022]当位置类型为末端节点类型时，则确定当日库存数量数据的数额是否大于零；
[0023]若大于零，则将当日销量数据确定为目标节点在目标日的历史货物需求数量数据；
[0024]若等于零，则根据当日库存数量数据以及当日销量数据，提取目标节点与目标日具有等同预设特征的标定日，其中，标定日的当日库存数量数据的数额大于零；
[0025]将标定日的历史货物需求数量数据的平均销量数据确定为目标节点在目标日的历史货物需求数量数据。
[0026]结合本申请第一方面第三种可能的实现方式，在本申请第一方面第五种可能的实现方式中，根据位置类型、当日库存数量数据以及当日销量数据，确定历史货物需求数量数据包括：
[0027]当位置类型为非末端节点类型时，确定有下游标识的下游节点，其中，下游标识用于标识在物流供应链中的架构中属于目标节点的下游的节点；
[0028]统计下游节点在目标日的订货数量数据，并根据订货数量数据、当日库存数量数据以及当日销量数据，确定目标节点在目标日的历史货物需求数量数据。
[0029]结合本申请第一方面第四种或者第五种可能的实现方式，在本申请第一方面第六种可能的实现方式中，分布类型包括分别满足预设波动类型下的正态分布类型、伽玛分布类型、泊松分布类型以及负二项分布类型，预设波动类型是在波动类型集合中根据零值的占比以及波动的幅度，剔除了极端低频波动类型、极端高频波动类型以及极端小波动类型三种波动类型得到的，预设波动类型包括高频稳定波动类型、低频稳定波动类型、高频波动类型以及低频波动类型。
[0030]第二方面，本申请提供了一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定装置，装置
包括：
[0031]收发单元，用于获取目标节点的历史货物需求数量数据，其中，目标节点为物流供应链中的节点，历史货物需求数量数据用于指示在历史时间段目标节点对于目标货物的需求数量；
[0032]处理单元，用于将历史货物需求数量数据输入货物需求数量预测模型，以预测目标节点在当前时间段对于目标货物的需求数量，并得到货物需求数量预测数据，其中，货物需求数量预测模型为采用不同时间段的货物需求数量数据对初始神经网络模型训练得到的，不同时间段的货物需求数量数据标注有不同货物在不同时间段不同节点的分布类型；根据货物需求数量预测数据以及当前货物库存数量数据，确定目标节点对于目标货物的缓冲库存数量数据，其中，当前货物库存数量数据用于指示在当前时间段目标节点对于目标货物的库存数量，缓冲库存数据用于指示高于当前货物库存数量数据对应的库存数额的备用库存数量。
[0033]结合本申请第二方面，在本申请第二方面第一种可能的实现方式中，获取单元，具体用于：
[0034]获取目标节点在历史时间段的多张货物图像，其中，货物图像的图像内容中包含有放置有货物的货架层，货物图像由目标节点的现场拍摄得到；
[0035]处理单元，具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标节点的历史货物需求数量数据，其中，所述目标节点为物流供应链中的节点，所述历史货物需求数量数据用于指示在历史时间段所述目标节点对于目标货物的需求数量；将所述历史货物需求数量数据输入货物需求数量预测模型，以预测所述目标节点在当前时间段对于所述目标货物的需求数量，并得到货物需求数量预测数据，其中，所述货物需求数量预测模型为采用不同时间段的货物需求数量数据对初始神经网络模型训练得到的，所述不同时间段的货物需求数量数据标注有不同货物在不同时间段不同节点的分布类型；根据所述货物需求数量预测数据以及当前货物库存数量数据，确定所述目标节点对于所述目标货物的缓冲库存数量数据，其中，所述当前货物库存数量数据用于指示在所述当前时间段所述目标节点对于所述目标货物的库存数量，所述缓冲库存数量数据用于指示高于所述当前货物库存数量数据对应的库存数额的备用库存数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标节点的历史货物需求数量数据包括：获取所述目标节点在所述历史时间段的多张货物图像，其中，所述货物图像的图像内容中包含有放置有货物的货架层，所述货物图像由所述目标节点的现场拍摄得到；在所述货物图像中对图像包含的商品进行识别，得到商品数据，其中，所述商品数据包括识别出的商品的商品类别以及商品数量；根据所述商品数据确认所述历史货物需求数量数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述货物图像标识有日期，所述商品数据包括以日为日期单位进行标注的多组子商品数据，所述根据所述商品数据确认所述历史货物需求数量数据包括：从所述商品数据中提取标注有目标日的目标子商品数据；根据所述目标子商品数据，确定所述目标节点对于所述目标货物的当日库存数量数据以及当日销量数据；根据所述当日库存数量数据以及所述当日销量数据，确定所述历史货物需求数量数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当日库存数量数据以及所述当日销量数据，确定所述历史货物需求数量数据包括：根据所述目标节点的节点标识，确定所述目标节点在所述物流供应链的节点网络中的所在位置的位置类型，其中，所述位置类型包括末端节点类型或者非末端节点类型；根据所述位置类型、所述当日库存数量数据以及所述当日销量数据，确定所述历史货物需求数量数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置类型、所述当日库存数量数据以及所述当日销量数据，确定所述历史货物需求数量数据包括：当所述位置类型为末端节点类型时，则确定所述当日库存数量数据的数额是否大于零；若大于零，则将所述当日销量数据确定为所述目标节点在所述目标日的历史货物需求数量数据；

【专利技术属性】
技术研发人员：吕骥图，许哲民，柯俞嘉，金虹希，郭雨佳，王晶，张潆尹，王本玉，
申请(专利权)人：上海顺如丰来技术有限公司，
类型：发明
国别省市：