肺癌治疗方案的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及肺癌治疗方案的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标对象的四维医学图像，并基于所述四维医学图像确定多个功能区图像，其中，所述四维医学图像是包括所述目标对象的肺部的图像，所述多个功能区图像是所述肺部的多个功能区的图像；基于所述多个功能区图像、所述四维医学图像和评分模型确定每个功能区的目标治疗类别；基于每个功能区的目标治疗类别和所述四维医学图像，确定所述目标对象的目标治疗方案。采用本方案可以为目标对象推荐合适的目标治疗方案，可以给临床医生更丰富的参考信息，帮助医生决定最终的治疗方案。定最终的治疗方案。定最终的治疗方案。

【技术实现步骤摘要】
肺癌治疗方案的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及医学图像处理
，特别是涉及肺癌治疗方案方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]肺癌患者在进行肺癌治疗前，需要对患者的肺部进行检测，了解患者的肺功能，以确定患者是否适合手术、放疗等治疗。现有的肺部的检测，主要是依靠多导电生理记录仪或肺功能测试仪，确定肺部的功能参数，再由医生根据临床经验，判断病人肺功能对放疗、化疗或者手术的耐受程度，再确定患者适合的治疗方案。因此，医生的临床经验对最终临床决策有决定性作用，若是医生的临床经验比较少，则会影响判断，因此，亟需提供更丰富的参考信息，以辅助医生进行判断。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供能够为医生推荐肺癌的治疗方案的肺癌治疗方案的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供了一种肺癌治疗方案的推荐方法。所述方法包括：
[0005]获取目标对象的四维医学图像，并基于所述四维医学图像确定多个功能区图像，其中，所述四维医学图像是包括所述目标对象的肺部的图像，所述多个功能区图像是所述肺部的多个功能区的图像；
[0006]基于所述多个功能区图像、所述四维医学图像和评分模型确定每个功能区的目标治疗类别；
[0007]基于每个功能区的目标治疗类别和所述四维医学图像，确定所述目标对象的目标治疗方案。
[0008]在其中一个实施例中，所述基于所述四维医学图像确定多个功能区图像，包括：r/>[0009]将所述四维医学图像输入至已训练的勾画模型，得到所述肺部的多个功能区的图像，所述已训练的勾画模型是基于肺部的多个训练四维医学图像，以及每个训练四维医学图像的参考功能区图像集，训练勾画模型，直至训练完成得到的。
[0010]在其中一个实施例中，所述基于所述多个功能区图像、所述四维医学图像和评分模型确定每个功能区的目标治疗类别，包括：
[0011]基于任一功能区图像，确定所述任一功能区的功能参数；
[0012]基于所述四维医学图像、所述多个功能区图像、所述任一功能区的功能参数以及所述评分模型，确定所述任一功能区的目标评分；
[0013]根据所述任一功能区的目标评分，在预设的多个治疗类别中确定所述任一功能区的目标治疗类别。
[0014]在其中一个实施例中，所述基于所述四维医学图像、所述多个功能区图像、以及所述任一功能区的功能参数以及所述评分模型，确定所述任一功能区的目标评分，包括：
[0015]将所述四维医学图像、所述多个功能区图像以及所述任一功能区的功能参数输入至所述评分模型，得到所述任一功能区的第一评分集，其中，所述第一评分集包括所述多个治疗类别的评分；
[0016]将所述任一功能区的第一评分集中最高评分，作为所述任一功能区的目标评分。
[0017]在其中一个实施例中，所述基于每个功能区的目标治疗类别和所述四维医学图像，确定所述目标对象的目标治疗方案，包括：
[0018]勾画所述四维医学图像，得到大体肿瘤靶体积图像、临床肿瘤靶体积图像和若干危及器官图像；
[0019]基于每个功能区的目标治疗类别、所述大体肿瘤靶体积图像、所述临床肿瘤靶体积图像和所述若干危及器官图像确定所述目标对象的目标治疗方案。
[0020]在其中一个实施例中，所述基于每个功能区的目标治疗类别、所述大体肿瘤靶体积图像、所述临床肿瘤靶体积图像和所述若干危及器官图像确定所述目标对象的目标治疗方案，包括：
[0021]将任一功能区的目标治疗类别、所述大体肿瘤靶体积图像、所述临床肿瘤靶体积图像和所述若干危及器官图像输入目标分类模型，得到所述任一功能区的第二评分集，其中，所述第二评分集包括：所述目标治疗类别的多个预设方案的评分；
[0022]将所述任一功能区的第二评分集中最高评分对应的预设方案作为所述任一功能区的治疗方案；
[0023]根据每个功能区的治疗方案确定所述目标对象的目标治疗方案。
[0024]在其中一个实施例中，所述基于每个功能区的目标治疗类别、所述大体肿瘤靶体积图像、所述临床肿瘤靶体积图像和所述若干危及器官图像确定所述目标对象的目标治疗方案之后，还包括：
[0025]若所述目标对象的治疗方案包括任一目标放疗方案，则根据所述任一目标放疗方案确定任一目标放疗计划，其中，所述目标放疗计划包括：目标照射射线剂量、放疗设备的目标旋转角度和目标光栅位置；
[0026]基于所述任一目标放疗计划和所述四维医学图像，确定所述任一目标放疗计划的放射性肺炎概率；
[0027]若任一目标放疗计划的放射性肺炎概率大于预设肺炎阈值，则调整所述目标对象的任一目标放疗方案。
[0028]在其中一个实施例中，所述调整所述目标对象的任一目标放疗方案，包括：
[0029]对于放疗对应的多个预设方案中的任一候选放疗方案，根据任一候选放疗预设方案和所述四维医学图像，确定任一候选放疗方案的候选放射性肺炎概率；
[0030]在所有候选放射性肺炎概率中，选取小于所述预设肺炎阈值的任一候选放射性肺炎概率，将选取的任一候选放射性肺炎概率对应的候选放疗方案作为所述目标对象的目标放疗方案。
[0031]第二方面，本申请还提供了一种肺癌治疗方案的推荐装置。所述装置包括：
[0032]功能区图像确定模块，用于获取目标对象的四维医学图像，并基于所述四维医学图像确定多个功能区图像，其中，所述四维医学图像是包括所述目标对象的肺部的图像，所述多个功能区图像是所述肺部的多个功能区的图像；
[0033]治疗类别确定模块，用于基于所述多个功能区图像、所述四维医学图像和评分模型确定每个功能区的目标治疗类别；
[0034]推荐模块，用于基于每个功能区的目标治疗类别和所述四维医学图像，确定所述目标对象的目标治疗方案。
[0035]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0036]获取目标对象的四维医学图像，并基于所述四维医学图像确定多个功能区图像，其中，所述四维医学图像是包括所述目标对象的肺部的图像，所述多个功能区图像是所述肺部的多个功能区的图像；
[0037]基于所述多个功能区图像、所述四维医学图像和评分模型确定每个功能区的目标治疗类别；
[0038]基于每个功能区的目标治疗类别和所述四维医学图像，确定所述目标对象的目标治疗方案。
[0039]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]获取目标对象的四维医学图像，并基于所述四维医学图像确定多个功能区图像，其中，所述四维医学图像是包括所述目标对象的肺部的图像，所述多个功能区图像是所述肺部的多个功能区的图像；
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肺癌治疗方案的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的四维医学图像，并基于所述四维医学图像确定多个功能区图像，其中，所述四维医学图像是包括所述目标对象的肺部的图像，所述多个功能区图像是所述肺部的多个功能区的图像；基于所述多个功能区图像、所述四维医学图像和评分模型确定每个功能区的目标治疗类别；基于每个功能区的目标治疗类别和所述四维医学图像，确定所述目标对象的目标治疗方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述四维医学图像确定多个功能区图像，包括：将所述四维医学图像输入至已训练的勾画模型，得到所述肺部的多个功能区的图像，所述已训练的勾画模型是基于肺部的多个训练四维医学图像，以及每个训练四维医学图像的参考功能区图像集，训练勾画模型，直至训练完成得到的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个功能区图像、所述四维医学图像和评分模型确定每个功能区的目标治疗类别，包括：基于任一功能区图像，确定所述任一功能区的功能参数；基于所述四维医学图像、所述多个功能区图像、所述任一功能区的功能参数以及所述评分模型，确定所述任一功能区的目标评分；根据所述任一功能区的目标评分，在预设的多个治疗类别中确定所述任一功能区的目标治疗类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述四维医学图像、所述多个功能区图像、以及所述任一功能区的功能参数以及所述评分模型，确定所述任一功能区的目标评分，包括：将所述四维医学图像、所述多个功能区图像以及所述任一功能区的功能参数输入至所述评分模型，得到所述任一功能区的第一评分集，其中，所述第一评分集包括所述多个治疗类别的评分；将所述任一功能区的第一评分集中最高评分，作为所述任一功能区的目标评分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个功能区的目标治疗类别和所述四维医学图像，确定所述目标对象的目标治疗方案，包括：勾画所述四维医学图像，得到大体肿瘤靶体积图像、临床肿瘤靶体积图像和若干危及器官图像；基于每个功能区的目标治疗类别、所述大体肿瘤靶体积图像、所述临床肿瘤靶体积图像和所述若干危及器官图像确定所述目标对象的目标治疗方案。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每个功能区的目标治疗类别、所述大体肿瘤靶体积图像、所述临床肿瘤靶体积图像和所述若干危及器官图像确定所述目标对象的目标治疗方案，包括：将任一功能区的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾乐成，
申请(专利权)人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院，
类型：发明
国别省市：