一种急性胰腺炎患者患并发症的风险预测系统及其应用技术方案

技术编号:31814715 阅读:21 留言:0更新日期:2022-01-08 11:18
本发明专利技术属于生物医学领域,具体涉及一种急性胰腺炎患者患并发症的风险预测系统及其应用;所述恶化包括急性胰腺炎进一步发展或患者患有并发症。优选地,所述并发症是急性呼吸窘迫综合征。优选地,所述系统包括根据心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮计算恶化风险的计算装置。算装置。算装置。

【技术实现步骤摘要】
一种急性胰腺炎患者患并发症的风险预测系统及其应用


[0001]本专利技术属于生物医学领域,具体涉及一种急性胰腺炎患者患并发症的风险预测系统及其应用。

技术介绍

[0002]急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)是多种病因导致胰酶在胰腺内被激活后引起胰腺组织自身消化、水肿、出血甚至坏死的炎症反应。临床以急性上腹痛、恶心、呕吐、发热和胰酶增高等为特点。急性胰腺炎是常见的消化系统急症,大多数患者因轻度器官损伤和自限病程被诊断为轻症急性胰腺炎(Mild acute pancreatitis,MAP)或中度重症急性胰腺炎(Moderate severe acute pancreatitis,MSAP)。10

20%的患者因病情危重,出现持续器官功能衰竭而发展为重症急性胰腺炎(Severe Acute Pancreatitis,SAP)。重症急性胰腺炎是伴有全身及局部严重并发症的急性胰腺炎,属于急性胰腺炎的特殊类型,是一种病情凶险、病死率较高的急腹症。20世纪80年代,多数重症急性胰腺炎病例死于疾病早期,近10年来,随着SAP外科治疗的进展,治愈率有所提高,但总体死亡率仍在17%左右。
[0003]急性呼吸窘迫综合征发生的根本机制是炎症反应,常见原因包肺栓塞、重症胰腺炎、重症胆管炎、吸入有毒气体或刺激性气体、大量输血,高浓度氧疗等,重症胰腺炎导致ARDS比率很高,原因如下:1、胰腺炎是胰腺组织肿胀或坏死,早期表现为炎症,严重炎症反应是ARDS发生的根本原因,胰腺炎,特别是重症胰腺炎,出现全身性炎症反应,并可导致炎症反应失控,甚至波及全身,在肺部体现为ARDS;2、重症胰腺炎致腹腔高压、膈肌上抬,导致肺容积减小;3、重度胰腺炎治疗早期进行大量液体复苏,导致肺渗出增多。急性呼吸窘迫综合征以顽固性低氧血症为显著特征的临床综合征,因高病死率而倍受关注。ARDS的柏林定义是目前公认的定义,它根据PaO2/FiO2比值定义了从临床到新发呼吸症状、胸部X线表现和ARDS严重程度的具体时间范围。
[0004]目前大多数模型主要集中于ARDS的严重程度分类或死亡率预测,但早期识别ARDS仍然具有挑战性。急性胰腺炎并发急性呼吸窘迫综合征的治疗选择非常有限,因此有必要尽早确定高危患者,并采取干预措施。

技术实现思路

[0005]本专利技术为了提供适用于临床的预测模型,进行了多中心回顾性队列研究,开发并外部验证了预测急性胰腺炎恶化的可能性的模型。
[0006]指标组合另一方面,本专利技术提供了一种预测急性胰腺炎恶化风险的指标组合,所述指标组合包括心率(HR)、呼吸频率(RR)、血清钙浓度(Ca)、血尿素氮(BUN)。
[0007]本专利技术所述“恶化”包括急性胰腺炎进一步发展为中度重症急性胰腺炎(Moderate severe acute pancreatitis,MSAP)、重症急性胰腺炎(Severe Acute Pancreatitis,SAP);还包括患者患有并发症。
[0008]优选地,所述并发症是急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)。
[0009]所述病情恶化的患者的心率较普通急性胰腺炎患者的心率升高;所述病情恶化的患者的呼吸频率较普通急性胰腺炎患者的呼吸频率升高;所述病情恶化的患者的血清钙浓度较普通急性胰腺炎患者的血清钙浓度降低;所述病情恶化的患者的血尿素氮较普通急性胰腺炎患者的血尿素氮升高;优选地,所述升高或降低指升高了或降低了以下数值:至少5%、至少10%、至少20%、至少30%、至少40%、至少50%、至少60%、至少70%、至少80%、至少90%、至少100%、至少110%、至少120%、至少130%、至少140%、至少150%。
[0010]优选地,所述心率(HR)、呼吸频率(RR)、血清钙浓度(Ca)、血尿素氮(BUN)可以由任意方法测量。所述方法包括手动的或使用自动化仪器的检测方法。
[0011]优选地,所述血清钙浓度可以由乙二胺四乙酸二钠滴定法、甲基百里香酚蓝比色法(MTB)、邻甲酚酞络合酮直接比色法、离子钙测定法测量得到。
[0012]模型构建方法另一方面,本专利技术提供了构建用于预测急性胰腺炎恶化风险的模型的方法,所述方法包括使用前述指标组合构建模型。
[0013]优选地,所述方法中包括收集和分析恶化患者\非恶化患者的生命体征数据的步骤。
[0014]优选地,所述恶化患者和非恶化患者各自至少10例,15例,20例,30例,40例,50例或更多例。
[0015]优选地,所述生命体征数据反映患者各项生理指标,包括但不限于个人信息(年龄、性别、身高、体重等)、检验信息(血常规、尿常规、脉搏、休克指数、动脉血压均值、体温、呼吸频率、白蛋白、胆红素、尿素氮、肌酸酐、钠、钾、葡萄糖、血红蛋白、白细胞数量、国际标准化比值INR以及其它的常规化学和血液学检测量等)、图像信息(CT、核磁共振、超声等)、诊疗信息(治疗、医护人员操作、用药等)、电子病历信息等各种格式的大量数据。
[0016]优选地,所述构建模型的方法包括但不限于回归分析。
[0017]优选地,所述回归分析包括线性回归、逻辑回归(logistic regression)、Cox回归。
[0018]优选地,所述回归分析是多元逻辑回归(Multivariable logistic regression)。
[0019]优选地,所述模型的形式可以是公式或诺莫图。
[0020]优选地,所述诺莫图如图2所述。
[0021]模型/诺莫图另一方面,本专利技术提供了前述模型构建方法所构建的模型;具体地,所述模型是包括心率(HR)、呼吸频率(RR)、血清钙浓度(Ca)、血尿素氮(BUN)四种指标的计算重症急性胰腺炎患病风险的模型;优选地,所述模型的形式可以是公式或诺莫图。
[0022]优选地,所述公式是:ARDS:PA=1/(1+exp(

(

5.46+0.05
×
HR+0.10
×
RR

1.78
×
CA+0.11
×
BUN)));所述诺莫图是包括四个变量:心率(HR)、呼吸频率(RR)、血清钙浓度(Ca)、血尿素
氮(BUN),总分值标尺以及患病风险变量的诺莫图;优选地,所述诺莫图如附图2所示。
[0023]系统另一方面,本专利技术提供了一种预测急性胰腺炎恶化风险的系统,所述系统包括根据心率(HR)、呼吸频率(RR)、血清钙浓度(Ca)、血尿素氮(BUN)计算恶化风险的计算装置。
[0024]优选地,所述计算是根据前述模型构建方法所构建的模型进行计算,所述模型包括公式、诺莫图。
[0025]优选地,所述计算根据附图2的诺莫图进行计算。
[0026]优选地,所述计算所运行的计算公式是:恶化风险=1/(1+exp(<本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.构建用于预测急性胰腺炎恶化风险的模型的方法,所述方法包括使用心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮中的至少一种构建模型;所述恶化包括急性胰腺炎患者患有并发症;所述并发症包括急性呼吸窘迫综合征。2.如权利要求1所述的方法,所述构建模型的方法包括但不限于回归分析。3.权利要求1所述模型构建方法所构建的模型。4.一种预测急性胰腺炎恶化风险的系统,所述系统包括根据心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮中一种或多种计算恶化风险的计算装置;所述恶化包括急性胰腺炎患者患有并发症;所述并发症包括急性呼吸窘迫综合征。5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述计算是根据权利要求1或2所述的方法所构建的模型,或权利要求3所述的模型进行计算。6.一种预测急性胰腺炎恶化风险的设备,所述设备包括:存储器和处理器;所述存储器用于存储程序指令;所述处理器用于调用程序指令,当程序指令...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴东李云龙李佳宁施文陈国榕宋锴范正阳韩梓莹闫夏晓杨子涵
申请(专利权)人:中国医学科学院北京协和医院
类型:发明
国别省市:

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