一种预测重症急性胰腺炎的系统及其应用技术方案

本发明专利技术属于生物医学领域，具体涉及一种预测重症急性胰腺炎的系统及其应用；所述系统包括根据心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮计算患病风险的计算装置。同时，本发明专利技术也提供了所述系统在制备计算重症急性胰腺炎患病风险的产品中的应用。的产品中的应用。的产品中的应用。

【技术实现步骤摘要】
一种预测重症急性胰腺炎的系统及其应用


[0001]本专利技术属于生物医学领域，具体涉及一种预测重症急性胰腺炎的系统及其应用。

技术介绍

[0002]急性胰腺炎（acute pancreatitis，AP）是多种病因导致胰酶在胰腺内被激活后引起胰腺组织自身消化、水肿、出血甚至坏死的炎症反应。临床以急性上腹痛、恶心、呕吐、发热和胰酶增高等为特点。急性胰腺炎是常见的消化系统急症，大多数患者因轻度器官损伤和自限病程被诊断为轻症急性胰腺炎（Mild acute pancreatitis，MAP）或中度重症急性胰腺炎（Moderate severe acute pancreatitis，MSAP）。10
‑
20%的患者因病情危重，出现持续器官功能衰竭而发展为重症急性胰腺炎（Severe Acute Pancreatitis，SAP）。重症急性胰腺炎是伴有全身及局部严重并发症的急性胰腺炎，属于急性胰腺炎的特殊类型，是一种病情凶险、病死率较高的急腹症。20世纪80年代，多数重症急性胰腺炎病例死于疾病早期，近10年来，随着SAP外科治疗的进展，治愈率有所提高，但总体死亡率仍在17%左右。
[0003]到目前为止，重症急性胰腺炎的治疗选择非常有限，因此有必要尽早识别高危患者，并采取干预措施以防止轻症或中度重症急性胰腺炎进展为重症急性胰腺炎。诊断重症急性胰腺炎主要从四个方面：临床表现、体格检查、实验室检查和影像学检查。目前，部分临床实践指南中建议使用评分系统预测急性胰腺炎发病的严重程度，例如APACHE
‑Ⅱ
评分法（18项指标）、Ranson评分系统（11项指标）、以及急性胰腺炎严重程度的床旁指数（bedside index for severity in acute pancreatitis，BISAP）。以BISAP为例，BISAP为五项指标的缩写，B为BUN（血尿素氮），I为Impairment（意识障碍），S为SIRS（系统性炎症反应综合征），A为age（年龄），P为胸腔积液，该系统每项指标只有0分或1分的选项，总分0
‑
5分，总分大于等于3时，有患中度重症急性胰腺炎或重症急性胰腺炎的风险。以上方法依赖于影像学检查，在实践中使用较为复杂，急诊科医生更需要一种不依赖于影像学检查的评分标准。

技术实现思路

[0004]本专利技术为了提供更适用于临床的简明模型，进行了多中心回顾性队列研究，开发并外部验证了预测急性胰腺炎进展为重症急性胰腺炎（SAP）可能性的系统及其应用。
[0005]方法一方面，本专利技术提供了一种计算重症急性胰腺炎风险的方法，所述方法包括：收集受试者以下信息：心率（HR）、呼吸频率（RR）、血清钙浓度（Ca）、血尿素氮（BUN）；计算患病风险。
[0006]优选地，所述患病风险通过以下公式计算：患病风险=1/(1+exp(
‑
(
‑
6.42+0.05
×
HR+0.08
×
RR
‑
1.30
×
CA+0.14
×
BUN)))；或者，使用说明书附图图2所示的诺莫图进行计算。
[0007]本专利技术所述“诺莫图（Nomogram）”，又称列线图（Alignment Diagram），诺莫图将复杂的回归方程，转变为了可视化的图形，使预测模型的结果更具有可读性，方便对患者进行
评估。所述诺莫图上包括对应若干个变量的分值标尺、总分值标尺以及每个患者患病风险变量在列线图中各占一行。使用诺莫图时，根据患者信息在每个变量在变量分值标尺上取一个分值，所述将每个变量的分值相加可以得到总分值。每个总分值都对应于相应的患病风险值。根据患者信息计算总分值后，即可得知受试者的重症急性胰腺炎患病风险。
[0008]优选地，本专利技术所述的诺莫图中包括四个变量：心率（HR）、呼吸频率（RR）、血清钙浓度（Ca）、血尿素氮（BUN）。
[0009]优选地，所述HR的取值范围是50
‑
170。
[0010]优选地，所述RR的取值范围是10
‑
45。
[0011]优选地，所述Ca的取值范围是1.0
‑
3.6。
[0012]优选地，所述BUN的取值范围是0
‑
40。
[0013]优选地，所述总分值的分值范围是0～240。
[0014]使用时，根据受试者的心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮读取变量分值、计算得到总分值后，即可在诺莫图上读出受试者患SAP的风险概率。
[0015]优选地，所述受试者是急性胰腺炎（AP）患者，也就是所述患病风险是急性胰腺炎患者进一步进展为重症急性胰腺炎的概率。
[0016]指标组合另一方面，本专利技术提供了一种计算重症急性胰腺炎患病风险的指标组合，所述指标组合包括心率（HR）、呼吸频率（RR）、血清钙浓度（Ca）、血尿素氮（BUN）。
[0017]优选地，所述指标组合可以和其他患者信息联合使用。
[0018]优选地，所述其他患者信息包括但不限于：年龄、性别、体温、收缩压、格拉斯哥昏迷评分（GCS，Glasgow coma score）、白细胞、红细胞压积、血小板、血清电解质浓度（K，Na）、肌酐（Cr）、血糖、胸腔积液。
[0019]优选地，所述指标组合还可以与其他评分系统连用。
[0020]优选地，所述其他评分系统包括：Glasgow评分（Imrie标准）、APACHE
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II评分、BISAP评分、Balthazar评分、Ranson评分系统。
[0021]模型构建方法另一方面，本专利技术提供了构建用于计算重症急性胰腺炎患病风险的模型的方法，所述方法包括使用前述指标组合构建模型。
[0022]优选地，所述构建模型的方法包括但不限于回归分析。
[0023]优选地，所述回归分析包括线性回归、逻辑回归（logistic regression）、Cox回归。
[0024]优选地，所述回归分析是多元逻辑回归（Multivariable logistic regression）。
[0025]优选地，所述模型的形式可以是公式或诺莫图。
[0026]优选地，所述公式是：PA=1/(1+exp(
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(
‑
6.42+0.05
×
HR+0.08
×
RR
‑
1.30
×
CA+0.14
×
BUN)))。
[0027]优选地，所述诺莫图如附图2所示。模型另一方面，本专利技术提供了前述模型构建方法所构建的模型；具体地，所述模型是包括心率（HR）、呼吸频率（RR）、血清钙浓度（Ca）、血尿素氮（BUN）四种指标的计算重症急性胰
腺炎患病风险的模型；优选地，所述模型的形式可以是公式或诺莫图。
[0028]优选地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.构建用于计算重症急性胰腺炎患病风险的模型的方法，所述方法包括使用心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮中的至少一种构建模型。2.如权利要求1所述的方法，所述构建模型的方法包括但不限于回归分析。3.权利要求1所述的方法所构建的模型。4.一种计算重症急性胰腺炎患病风险的系统，所述系统包括根据心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮中至少一种计算患病风险的计算装置。5.如权利要求4所述的系统，所述患病风险的计算是基于权利要求1所述的方法构建的模型，或权利要求3所述的模型。6.如权利要求4或5所述的系统，所述系统还包括以下任意一种或多种：检测装置、收集装置、计算装置、输出装置、显示装置。7.一种计算重症急性胰腺炎患病风险的设备，所述设备包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴东，李云龙，李佳宁，施文，陈国榕，宋锴，范正阳，韩梓莹，闫夏晓，杨子涵，
申请(专利权)人：中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：