【技术实现步骤摘要】
一种医生肺结节辅助诊断系统
[0001]本专利技术属于医学诊断
,尤其涉及一种医生肺结节辅助诊断系统。
技术介绍
[0002]目前,现如今肺癌已经成为当今世界发病率较高的癌症之一。每年约有120万人诊断为肺癌,约有110万人死于肺癌。肺癌病人若在早期被确诊,五年生存率可达70%以上,然而肺癌被确诊时大多属中晚期,已丧失手术时机。如果能在早期诊断,五年生存率可以超过70%。如果能对肺癌进行早期诊断,并采取相应措施,对提高患者的生存时间和生活质量都有很重要的意义。目前病理诊断是确诊肺癌的金标准,但诊断是有创伤的,限制了在临床当中的应用。近年来,在肺癌诊断上,由于数字化更加清晰方便等原因,已经成为肺癌诊断的主流影像检查方法。在进行医学图像诊断时,一般是对传统图像特征,如颜色、纹理、形状等进行描述。纹理是图像中很重要的特征,并且能够为识别和解释图像提供重要的信息。由于纹理形式的广泛性与多样性,纹理并没有一种被广泛认可的正式定义。一般认为图像的纹理特征描述物体表面灰度或颜色的变化,这种变化与物体自身属性有关,是某种纹理基元的重复 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医生肺结节辅助诊断系统,其特征在于,所述医生肺结节辅助诊断系统设置有主体装置、肺结节辅助诊断提示装置、用于输入患者基本信息和就诊信息以及患者的肺结节图像的输入装置、显示装置;肺结节辅助诊断提示装置设置在主体装置的内部,包括用于存储通过输入装置输入的患者基本信息和就诊信息、以及患者的肺结节图像的信息图像存储器;主体装置内部设置有图像处理模块、肺结节识别模块和通信模块;图像处理模块包括:图像预处理模块和图像深度处理识别模块;图像深度处理识别模块设置有图像分割模块、图像特征提取模块、图像特征匹配模块;图像预处理模块对输入患者基本信息和就诊信息以及患者的肺结节图像的输入装置输入的肺结节图像进行预处理;图像预处理完成后,肺结节识别模块对肺结节图像进行识别;在图像识别过程中,通过图像特征提取模块提取肺结节图像特征;并通过通信模块获取云服务器中预存的关于肺结节图像;通过图像特征匹配模块将获取的图像与肺结节图像作相似度计算匹配,当相似度在一定的范围之内,确定为肺结节;其中,图像特征匹配模块确定获取的图像与肺结节图像作相似度的具体过程为:在获取的图像和肺结节图像中,确定提取关键点描述子集合,肺结节图像关键点描述为:R
i
=(r
i1
,r
i2
,
…
,r
i128
);获取的图像关键点描述为:S
i
=(s
i1
,s
i2
,
…
,s
i128
);肺结节图像关键点与获取的图像键点相似量度量为:确定肺结节的相似度的数值范围为:2.如权利要求1所述医生肺结节辅助诊断系统,其特征在于,所述信息图像存储器连接的存储器驱动器,...
【专利技术属性】
技术研发人员:周成伟,金炜,邬贤巧,房天政,
申请(专利权)人:宁波大学医学院附属医院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。