一种灯光调节方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种灯光调节方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户所在环境预定时段内的历史环境光强数据集；获得第一用户的视力信息；根据历史环境光强数据集和第一用户的视力信息对神经网络模型进行训练，构建灯光调节模型；获得第一用户所在环境的第一环境光强；将第一环境光强和所述视力信息输入灯光调节模型，获得第一灯光调节方案；获得第一用户的用眼习惯参数；根据第一用户的用眼习惯参数对第一灯光调节方案进行调整，获得第二灯光调节方案。解决了现有技术中存在灯光调节适用范围小，主要应用于路灯调节，对办公、学习等场所适用性差，并且调节方案的用户适配性较差、准确性不高的技术问题。确性不高的技术问题。确性不高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种灯光调节方法及系统


[0001]本专利技术涉及灯光调节
，具体涉及一种灯光调节方法及系统。

技术介绍

[0002]照明灯一般可分为日光灯和白炽灯两种，日光灯的光谱接近白昼，光线柔和不伤目力，不产生浓密的阴影，而且使用寿命较长，发光效率较普通灯泡高2
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4倍。但是台灯不适宜采用日光灯作光源，因为日光灯下形成的明显黑白反差，易使人视觉疲劳，不利于长时间工作。长时间伏案，最好选用白炽灯，它是人们最常用的电灯。白炽灯光线均匀，四周物体清晰可见，光明亮度的反差小，视觉轻松，利于较长时间地在灯下学习和工作。怎样科学合理地使用灯光，使它更有利于我们的需求和健康，引起了广泛关注。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]存在灯光调节适用范围小，主要应用于路灯调节，对办公、学习等场所适用性差，并且调节方案的用户适配性较差、准确性不高的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供了一种灯光调节方法及系统，解决了现有技术中存在灯光调节适用范围小，主要应用于路灯调节，对办公、学习等场所适用性差，并且调节方案的用户适配性较差、准确性不高的技术问题。达到了通过对环境灯光信息和用户属性进行深入分析，增强灯光调节方法的用户适配性，同时扩大灯光调节应用场景，提高灯光调节方案的适用性，增强调节方案的准确性的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种灯光调节方法及系统。
>[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种灯光调节方法，其中，所述方法包括：获得第一用户所在环境预定时段内的历史环境光强数据集；获得第一用户的视力信息；根据所述历史环境光强数据集和所述第一用户的视力信息对神经网络模型进行训练，构建灯光调节模型；获得所述第一用户所在环境的第一环境光强；将所述第一环境光强和所述视力信息输入所述灯光调节模型，获得第一灯光调节方案；获得第一用户的用眼习惯参数；根据所述第一用户的用眼习惯参数对所述第一灯光调节方案进行调整，获得第二灯光调节方案。
[0008]另一方面，本申请实施例提供了一种灯光调节系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户所在环境预定时段内的历史环境光强数据集；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一用户的视力信息；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述历史环境光强数据集和所述第一用户的视力信息对神经网络模型进行训练，构建灯光调节模型；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户所在环境的第一环境光强；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一环境光强和所述视力信息输入所述灯光调节模型，获得第一灯光调节方案；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一用户的用眼习惯参数；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据
所述第一用户的用眼习惯参数对所述第一灯光调节方案进行调整，获得第二灯光调节方案。
[0009]第三方面，本申请实施例提供了一种灯光调节系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了获得第一用户所在环境预定时段内的历史环境光强数据集；获得第一用户的视力信息；根据所述历史环境光强数据集和所述第一用户的视力信息对神经网络模型进行训练，构建灯光调节模型；获得所述第一用户所在环境的第一环境光强；将所述第一环境光强和所述视力信息输入所述灯光调节模型，获得第一灯光调节方案；获得第一用户的用眼习惯参数；根据所述第一用户的用眼习惯参数对所述第一灯光调节方案进行调整，获得第二灯光调节方案的技术方案，本申请实施例通过提供了一种灯光调节方法及系统，达到了通过对环境灯光信息和用户属性进行深入分析，增强灯光调节方法的用户适配性，同时扩大灯光调节应用场景，提高灯光调节方案的适用性，增强调节方案的准确性的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种灯光调节方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种灯光调节方法的获得多个子灯光调节模型的流程示意图；
[0015]图3为本申请实施例一种灯光调节方法的构建第一决策树模型的流程示意图；
[0016]图4为本申请实施例一种灯光调节方法的获得第一灯光调节方案的流程示意图；
[0017]图5为本申请实施例一种灯光调节方法的获得所述第一用户的用眼习惯参数的流程示意图；
[0018]图6为本申请实施例一种灯光调节方法的获得第三灯光调节方案的流程示意图；
[0019]图7为本申请实施例一种灯光调节方法的获得第四灯光调节方案的流程示意图；
[0020]图8为本申请实施例一种灯光调节系统的结构示意图；
[0021]图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0022]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一构建单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0023]本申请实施例通过提供了一种灯光调节方法及系统，解决了现有技术中存在灯光调节适用范围小，主要应用于路灯调节，对办公、学习等场所适用性差，并且调节方案的用户适配性较差、准确性不高的技术问题。达到了通过对环境灯光信息和用户属性进行深入
分析，增强灯光调节方法的用户适配性，同时扩大灯光调节应用场景，提高灯光调节方案的适用性，增强调节方案的准确性的技术效果。
[0024]申请概述
[0025]照明灯一般可分为日光灯和白炽灯两种，日光灯的光谱接近白昼，光线柔和不伤目力，不产生浓密的阴影，而且使用寿命较长，发光效率较普通灯泡高2
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4倍。但是台灯不适宜采用日光灯作光源，因为日光灯下形成的明显黑白反差，易使人视觉疲劳，不利于长时间工作。长时间伏案，最好选用白炽灯，它是人们最常用的电灯。白炽灯光线均匀，四周物体清晰可见，光明亮度的反差小，视觉轻松，利于较长时间地在灯下学习和工作。怎样科学合理地使用灯光，使它更有利于我们的需求和健康，引起了广泛关注。现有技术中存在灯光调节适用范围小，主要应用于路灯调节，对办公、学习等场所适用性差，并且调节方案的用户适配性较差、准确性不高的技术问题。
[0026]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0027]本申请实施例提供了一种灯光调节方法，其中，所述方法包括：获得第一用户所在环境预定时段内的历史环境本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种灯光调节方法，其中，所述方法包括：获得第一用户所在环境预定时段内的历史环境光强数据集；获得第一用户的视力信息；根据所述历史环境光强数据集和所述第一用户的视力信息对神经网络模型进行训练，构建灯光调节模型；获得所述第一用户所在环境的第一环境光强；将所述第一环境光强和所述视力信息输入所述灯光调节模型，获得第一灯光调节方案；获得第一用户的用眼习惯参数；根据所述第一用户的用眼习惯参数对所述第一灯光调节方案进行调整，获得第二灯光调节方案。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史环境光强数据集和所述第一用户的视力信息对神经网络模型进行训练，构建灯光调节模型，包括：对所述历史环境光强数据集进行特征分类，获得多个历史环境光强子数据集；将所述多个历史环境光强子数据集和所述第一用户的视力信息分别输入所述神经网络模型进行训练，获得多个子灯光调节模型；根据所述多个子灯光调节模型，获得多组子模型参数；根据所述多组子模型参数，对所述神经网络模型进行更新，获得所述灯光调节模型。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述对所述历史环境光强数据集进行特征分类，获得多个历史环境光强子数据集，包括：获得所述历史环境光强数据集的时间特征、色温特征、光强特征；对所述时间特征进行信息编码论运算，获得时间特征信息熵；对所述色温特征进行信息编码论运算，获得色温特征信息熵；对所述光强特征进行信息编码论运算，获得光强特征信息熵；比较所述时间特征信息熵、所述色温特征信息熵、所述光强特征信息熵的大小，获得第一根节点特征信息；根据所述第一根节点特征信息和所述历史环境光强数据集，构建第一决策树模型；基于所述第一决策树模型，对所述历史环境光强数据集进行分类，获得多个历史环境光强子数据集。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一环境光强和所述视力信息输入所述灯光调节模型，获得第一灯光调节方案，包括：将所述第一环境光强和所述视力信息作为输入数据输入所述灯光调节模型；所述灯光调节模型通过多组训练数据训练至收敛获得，其中，所述多组训练数据中的每组训练数据中均包括所述第一环境光强和所述视力信息以及用于标识灯光调节方案的标识信息；获得所述灯光调节模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一灯光调节方案。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一用户的用眼习惯参数，包括：获得所述第一用户的用眼习惯参数的取值阈值；从所述第一用户的用眼习惯参数的取值阈值中随机获得M个用眼习惯参数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈向林，
申请(专利权)人：苏州爱果乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：