【技术实现步骤摘要】
一种正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法及系统
[0001]本专利技术涉及联轴器
,尤其涉及一种正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法及系统。
技术介绍
[0002]煤炭资源作为重要的一次能源应用在各个领域,从开采的原煤到工业领域的应用需要对其进行严格的筛选。对比于其他筛选设备,滚轴筛是节约人力节约资源的筛分设备。目前常用的滚轴筛有正弦滚轴筛。
[0003]正弦滚轴筛的组成包括机架、筛面、减速机、齿轮箱、轴承座、联轴器等。它们之间有条不紊的配合才能运行平稳并成功的对煤进行筛分。
[0004]正弦滚轴筛利用三相交流变频电机作为主驱动,其后方配置减速机与齿轮箱,达到降速增大转矩的作用,用弹性柱销联轴器联接滚轴,可做到补偿轴向、径向、角度位移,同时具有联合好的缓冲吸振作用。物料从进料口投入,利用筛面正弦扰动波将落到筛面上的煤块扰碎,同时将煤输送到下一级筛面,细小颗粒煤落到筛面以下,滚轴如此反复运动,达到细分筛煤的目的。
[0005]目前在正弦滚轴筛的使用过程中,联轴器容易产生失效,导致正弦滚轴筛无法正常工作。大部分联轴 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法,其特征在于,方法包括:步骤一、通过振动传感器监测正弦滚轴筛联轴器的振动信号;步骤二、振动信号经过I/V转换模块和A/D转换模块输入给处理器;步骤三、处理器通过通信模块将振动信号传输给上位机;步骤四、上位机对传输的振动信号进行特征提取和分析;步骤五、基于多分辨率的小波分解与重构对振动信号进行去噪;步骤六、基于振荡能量对正弦滚轴筛联轴器的故障特征进行提取分析。2.根据权利要求1所述的正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法,其特征在于,步骤四中,对振动信号进行时域分析;基于有量纲和无量纲两类方式进行时域分析。3.根据权利要求1所述的正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法,其特征在于,步骤四中对振动信号进行频域分析:基于傅里叶变换进行分析;连续信号x(t)傅里叶变换可以表示为:假设采样信号x(t)采样长度为T,采样点数为N;采样时间为:采样频率为:频率分辨率为:离散信号的傅里叶变换公式为:其中,X
n
是复数,|X
n
|为n次谐波分量的幅值,θ
n
为n次谐波分量的相位。4.根据权利要求1所述的正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法,其特征在于,步骤四中定义功率谱密度:
P(ω)称为功率谱密度,F
T
(ω)为f
T
(t)的傅里叶变换,|F
T
(ω)|2称为能量谱密度;通过求自相关函数计算功率谱,然后进行自相关函数的傅里叶变换得到自功率谱。5.根据权利要求1所述的正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法,其特征在于,步骤五中定义小波函数的基本特性:小波函数族定义为:与小波函数ψ(t)相对应的函数为尺度函数小波函数ψ(t)与尺度函数为正交关系,即:尺度函数族,定义为:振动信号的小波展开式表示为:假设初始尺度为j0,则:通过将信号x(t)表示为尺度信号函数和小波信号函数,ψ
j,k
(t)的线性组合形式,表达信号x(t)中的不同分量,并进行分析与处理。6.根据权利要求5所述的正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法,其特征在于,步骤六中,假设振动信号随时间变化的函数可以表示为f(t),且函数f(t)在(
‑
∞,+∞)上是平方可积的,即:设定速度传感器的采样周期为T,振动信号序列为F=(f(T),f(2T),f(3T),
…
,f(nT)),用如下公式表示振动信号的振动能量;其中,N1=0,1,2,
…
,n,N2=0,1,2,
…
,n,且N2≥N1;n为振动信号的采样数;f(T0)表...
【专利技术属性】
技术研发人员:许传诺,程学珍,李继明,陈坤,
申请(专利权)人:山东科技大学,
类型:发明
国别省市:
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