【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿山安全检测，具体为基于物联网的矿山安全检测方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、在矿井系统中，机械设备（如剪切机、输送机、排水泵和矿井罐笼）、电气系统以及环境参数（如温度、湿度和气体浓度）共存于一个错综复杂且动态变化的环境中。系统中的信号处理过程大多依赖传统的“感知-传输-分析-响应”流程，尽管以云为中心的模式能够对复杂的地下数据进行集中分析，但往往存在通信延迟较高的问题，难以实现及时响应。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供基于物联网的矿山安全检测方法及系统，通过高维时空建模（递归图rp+双路径cnn）、边缘智能架构（miot分层）和动态特征融合（交叉注意力），实现了实时性与准确性的平衡。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、本专利技术的第一个方面提供基于物联网的矿山安全检测方法，包括以下步骤：
4...
【技术保护点】
1.基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，所述生成初始时序编码，具体为：输入的一维数据经一维分组卷积和最大池化处理生成初始时序编码。
3.如权利要求2所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，所述一维分组卷积，如下式所示：
4.如权利要求2所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，所述最大池化处理，如下式所示：
5.如权利要求1所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，初始时序编码转换为二维相似性图像，如下式所示：>
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，所述生成初始时序编码，具体为：输入的一维数据经一维分组卷积和最大池化处理生成初始时序编码。
3.如权利要求2所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，所述一维分组卷积，如下式所示：
4.如权利要求2所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，所述最大池化处理，如下式所示：
5.如权利要求1所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，初始时序编码转换为二维相似性图像，如下式所示：
6.如权利要求1所述的基于物联网的矿山安全检测方法，其特征在于，从二维相似性图像中提取空间特征，具体为：二维相似性图像经过二维卷积处...
【专利技术属性】
技术研发人员：周康佳，张艺耀，刘亚，孟祥剑，张玉森，王伟琦，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：
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