一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法技术

本发明专利技术公开了一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法。包括：采集基建工地的安全围栏图像，对每一图像制作对应的样本标签文件并构成训练集；构建安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型；将训练集输入到安全围栏缺陷定位预测模型，训练集和安全围栏缺陷定位预测模型的输出共同输入到安全围栏缺陷识别模型中，同时进行训练，获得训练好的安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型；将待检测的安全围栏图像输入到训练好的安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型中，获得安全围栏的缺陷识别结果。本发明专利技术提高安全围栏缺陷的定位速度，提升安全围栏缺陷的检测准确率，保证工地人员的施工安全，提高基建工地的智能化管理水平。建工地的智能化管理水平。建工地的智能化管理水平。

【技术实现步骤摘要】
一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法


[0001]本专利技术涉及了一种安全围栏缺陷识别方法，尤其是涉及一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法。

技术介绍

[0002]传统基建行业中的安全围栏等各类设备，与安全施工的关系非常密切，但由于缺少相应的状态监测技术，一旦这些设备出现缺陷或故障，将会导致风非常严重的安全事故，威胁施工人员的生命安全，并造成重大的经济损失。
[0003]基于计算机视觉技术的智慧基建，可以实现基建现场各类安全设备的缺陷状态智能识别，提早发现并更换故障设备，保障人身财产安全。

技术实现思路

[0004]为解决安全围栏缺陷定位与识别问题，本专利技术提出了一种全围栏缺陷的多部件融合识别方法，针对安全围栏破裂、损坏、缺失等缺陷，设计基于局部融合算法的安全围栏缺陷定位预测模型；将定位预测模型的输出结果输入基于故障分类网络的安全围栏缺陷识别模型，完成安全围栏缺陷的精准识别。
[0005]本专利技术针对基建现场常见的安全围栏，设计基于人工智能技术的安全围栏权限定位与识别方法，在保障识别速度的同时，增加缺陷识别精本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集基建工地的安全围栏图像，对每一图像制作对应的样本标签文件并构成训练集；2)构建基于局部融合算法的安全围栏缺陷定位预测模型；3)构建基于故障分类网络的安全围栏缺陷识别模型；4)将训练集输入到安全围栏缺陷定位预测模型，训练集和安全围栏缺陷定位预测模型的输出共同输入到安全围栏缺陷识别模型中，安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型同时进行训练，获得训练好的安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型；5)将待检测的安全围栏图像输入到训练好的安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型中，训练好的安全围栏缺陷识别模型输出获得安全围栏的缺陷识别结果。2.根据权利要求1所述的一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法，其特征在于，所述的步骤1)中安全围栏图像中包含多个部件，部件具体为防倒支架、栏体链锁、安全围栏底部滚轮、警示标识和金属栏网。3.根据权利要求1所述的一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法，其特征在于，所述的步骤2)中安全围栏缺陷定位预测模型满足以下公式：其中，L为安全围栏缺陷定位预测模型的输出，N
c
为交叉部件的数量，满足N
c
＝N
·
(N
‑
1)/2；L
c
为部件交叉熵，p
i

【专利技术属性】
技术研发人员：许斌斌，陈畅，黄均才，刘鉴栋，袁晶，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：