基于大数据和内容识别的车辆管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据和内容识别的车辆管理系统，其包括：辅助管理设备、内容识别服务器、数据处理服务器和数据库，内容识别服务器和数据处理服务器分别与数据库具有通信连接；根据第一车辆图像集构建第一车辆模型；根据车辆位姿数据对第一车辆模型进行车辆位姿纠偏得到标准车辆模型；根据车辆损伤图像集构建车辆损伤模型，将车辆损伤模型映射到标准车辆模型以定位车辆维修区域，根据车辆维修区域和标准车辆模型生成车辆维修模型；对车辆损伤图像集进行分析得到车辆补漆剂量；根据第二车辆图像集构建第二车辆模型；对第二车辆模型、车辆补漆剂量和车辆维修模型进行分析生成车辆维修数据。车辆维修数据。车辆维修数据。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和内容识别的车辆管理系统


[0001]本专利技术涉及大数据和内容识别领域，尤其涉及一种基于大数据和内容识别的车辆管理系统。

技术介绍

[0002]目前，随着电子技术的快速发展，内容识别在不断满足用户的需求，内容识别是指对获取的信息内容进行识别、判断、分类等，内容识别的对象主要包括文本、图像、音频、视频等，内容识别的目的是确定是否为所需要的目标内容。
[0003]在对损伤车辆进行车辆维护时存在耗费时间长、检测不完全、人工成本高等诸多缺点。同时，由于对车辆进行维护时所使用的材料属于易挥发有毒液体，人工参与喷涂工艺，对人具有长期的危害。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于大数据和内容识别的车辆管理系统，其包括：辅助管理设备、内容识别服务器、数据处理服务器和数据库，内容识别服务器和数据处理服务器分别与数据库具有通信连接；
[0005]辅助管理设备采集若干个第一车辆图像生成第一车辆图像集，数据处理服务器根据第一车辆图像集构建第一车辆模型；
[0006]内容识别服务器对第一车辆图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和内容识别的车辆管理系统，其特征在于，其包括：辅助管理设备、内容识别服务器、数据处理服务器和数据库，内容识别服务器和数据处理服务器分别与数据库具有通信连接；辅助管理设备采集若干个第一车辆图像生成第一车辆图像集，数据处理服务器根据第一车辆图像集构建第一车辆模型；内容识别服务器对第一车辆图像集进行车辆位姿分析以获取在采集第一车辆图像时的车辆位姿数据；数据处理服务器根据车辆位姿数据对第一车辆模型进行车辆位姿纠偏以得到标准车辆模型；辅助管理设备采集若干个车辆损伤图像以生成车辆损伤图像集；数据处理服务器根据车辆损伤图像集构建车辆损伤模型，将车辆损伤模型映射到标准车辆模型以定位车辆维修区域，并根据车辆维修区域和标准车辆模型生成车辆维修模型；数据处理服务器获取所有车辆损伤图像的模型关键点，并将每个模型关键点以预设的步长在模型空间中沿着每个模型关键点的切平面进行扩展以得到每个模型关键点在模型空间的第一空间位置和第一空间方向；数据处理服务器根据每个模型关键点在模型空间的第一空间位置和第一空间方向为每个模型关键点在车辆损伤图像集中选取对应的车辆损伤图像作为每个模型关键点的模型子图；数据处理服务器对每个模型关键点的模型子图进行优化匹配得到每个模型关键点在模型空间的第二空间位置和第二空间方向，并根据每个模型关键点的第二空间位置和第二空间方向进行拟合以得到车辆损伤模型；内容识别服务器对车辆损伤图像集进行分析得到车辆补漆剂量；辅助设备采集若干个第二车辆图像以生成第二车辆图像集；数据处理服务器根据第二车辆图像集构建第二车辆模型，并对第二车辆模型、车辆补漆剂量和车辆维修模型进行分析以生成车辆维修数据。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述辅助管理设备为具有图像采集功能和数据传输功能的智能设备。3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述数据处理服务器获取模型关键点的模型姿图包括：数据处理服务器根据模型关键点的第一空间位置和第一空间方向在车辆损伤图像集中选取与模型关键点正对的并且距离模型关键点最近的车辆损伤图像作为模型关键点的参考子图；数据处理服务器将车辆损伤图像集中与参考子图的视线夹角大于第一约束角且小于第二约束角的车辆损伤图像作为模型关键点的待选图像集；数据处理服务器计算待选图像集中的每个车辆损伤图像的评价分，并选取待选图像集中评价分最高的车辆损伤图像作为模型关建点的模型子图。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，车辆损伤图像的评价分计算公式为：
其中，n为待选图像集中车辆损伤图像数量，p为车辆损伤图像索引，θ
p
为待选图像集中第p个车辆损伤图像与参考子图间的视线夹角，δ为平均约束角，a...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕一丹，
申请(专利权)人：吕一丹，
类型：发明
国别省市：