风力发电机组算法模型的监控方法及其装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种风力发电机组算法模型的监控方法及其装置及计算机可读存储介质。该方法包括：步骤S1：从风力发电机组的振动状态监控系统中获取风力发电机组正常运行状态下的CMS振动数据；步骤S2：将CMS振动数据输入到风力发电机组的算法模型中，获得算法模型的第一状态；步骤S3：在CMS振动数据中加入失效仿真信号以获得失效仿真数据；步骤S4：将失效仿真数据输入到算法模型中，获得算法模型的第二状态；及步骤S5：基于第一状态和第二状态来确定是否需要对算法模型进行更新。本发明专利技术实施例能够自动监控风力发电机组算法模型的健康状态，大大减少人工参与度。大大减少人工参与度。大大减少人工参与度。

【技术实现步骤摘要】
风力发电机组算法模型的监控方法及其装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及风力发电
，尤其涉及一种风力发电机组算法模型的监控方法及其装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着煤炭、石油等能源的逐渐枯竭，人类越来越重视可再生能源的利用。风能作为一种清洁的可再生能源越来越受到世界各国的重视。伴随着风电技术的不断发展，风力发电机组在电力系统中的应用日益增加。风力发电机组是将风能转化为电能的大型设备，通常设置于风能资源丰富的地区。
[0003]在整个风电场中会分布多台风力发电机组，而每台风力发电机组在应用中会部署多个算法模型。算法模型的部署情况多，模型部署验证周期长，而且，模型验证需要较高的技术程度，因此，目前判断算法模型的好坏及算法模型何时需要更新等技术含量较高的工作一般都需要人工来完成，仅靠现成的运维人工是无法独立完成的，而具有技术能够完成该工作的算法工程师或算法科学家们又没有时间去涵盖整个风电场中的所有风力发电机组的状态。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种风力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组算法模型的监控方法，其特征在于：其包括：步骤S1：从风力发电机组的振动状态监控系统中获取所述风力发电机组正常运行状态下的CMS振动数据；步骤S2：将所述CMS振动数据输入到所述风力发电机组的算法模型中，获得所述算法模型的第一状态；步骤S3：在所述CMS振动数据中加入失效仿真信号以获得失效仿真数据；步骤S4：将所述失效仿真数据输入到所述算法模型中，获得所述算法模型的第二状态；及步骤S5：基于所述第一状态和所述第二状态来确定是否需要对所述算法模型进行更新。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述在所述CMS振动数据中加入失效仿真信号以获得失效仿真数据包括：建立所述CMS振动数据的失效信号仿真方程，所述失效信号仿真方程中具有多个可调参数；及将所述CMS振动数据输入到所述失效信号仿真方程中得到所述失效仿真数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述基于所述第一状态和所述第二状态来确定是否对所述算法模型进行更新包括：步骤S51：基于所述第一状态和所述第二状态来生成所述算法模型的最终状态；及步骤S52：基于所述最终状态来确定是否需要对所述算法模型进行更新。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述将所述CMS振动数据输入到所述风力发电机组的算法模型中，获得所述算法模型的第一状态包括：将所述CMS振动数据输入到所述风力发电机组的算法模型中得到所述算法模型的第一输出；及基于所述算法模型的第一输出与所述算法模型的控制阈值来获得所述算法模型的所述第一状态。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述将所述失效仿真数据输入到所述算法模型中，获得所述算法模型的第二状态包括：将所述失效仿真数据输入到所述算法模型中得到所述算法模型的第二输出；及基于所述算法模型的第二输出与所述算法模型的所述控制阈值来获得所述算法模型的所述第二状态。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：在所述算法模型的第一输出大于所述算法模型的所述控制阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：成骁彬，姚远兵，
申请(专利权)人：上海电气风电集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：