【技术实现步骤摘要】
利用低压网络设备数据的配网侧运维方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体来说是利用低压网络设备数据的配网侧运维方法及系统。
技术介绍
[0002]供电可靠性体现着一省供电发展的水平，加强对停电感知的速度和效率，解决台区停电迅速感知与精准定位，有效缩短线路故障恢复时间，提升配电网运维水平，对提升用户对电力行业服务整体品质是非常必要的。
[0003]伴随着社会发展，家庭宽带已得到全面普及，根据安徽省电信与安徽省移动的统计数据，截止2020年底，安徽省家庭宽带普及率达94.2％。城市家庭宽带使用率达86％。家庭宽带中光猫、路由器、机顶盒等网络设备正常工作时必存在握手机制(设备启动后登陆网络运行商管控后台或及第三方应用后台)和心跳机制(定时发送信号给后台以确认设备连接状态)。本项目通过对具有心跳机制的网络设备的心跳与握手信号进行收集分析，可迅速感知低压电网失电范围，组织抢修并第一时间向用户推送停电消息与复电计划，提高公司供电服务质量。
[0004]如申请号为CN201910515769X公开的用于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取用户网络设备的掉复电历史数据和当前数据、用户网络流量时段数据、配网侧停电历史数据；并根据网络设备信息获取用户信息、掉复电时间；步骤2步骤2、进行低压线路拓扑识别和用户用电行为画像刻画；其中，所述低压线路拓扑识别方法为：步骤2步骤21针对用户侧网络设备掉电历史数据按照小区进行分组，针对分组后的数据，判断掉电用户的住址信息，生成用户侧拓扑数据；步骤2步骤22根据用户侧用户停电事件的时间、小区，从所述配网侧历史数据中查找对应断电线路信息，若能查找到对应的断电线路信息，步骤2步骤2则执行步骤23；若查找不到，则执行步骤24；步骤2步骤23获取断电线路信息的配网侧拓扑数据，并以用户为关联基础，将用户侧拓扑数据和配网侧拓扑进行关联，得到低压线路拓扑数据；步骤2步骤2步骤24保存用户侧拓扑数据，待获取到对应断电线路信息时，重新执行步骤23；步骤25根据低压线路拓扑数据，识别台区与用户的相序关系，构建并完善低压配电网拓扑关系；所述用户用电行为画像刻画的方法为：步骤21
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构建数据集，所述数据集至少包括用户网络设备失电复电数据、用户网络流量时段数据、配网侧抢修数据、配网侧接收到的用户投诉数据；步骤22
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以用户为基础，将用户网络设备失电复电数据与配网侧抢修数据、配网侧接收到的用户投诉数据进行关联，得到用户断电习惯数据和区域用电习惯数据；步骤23
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根据用户网络流量时段数据和用户断电习惯数据定义用户用电习惯标签定义，以及将区域用电习惯数据定义区域用电习惯标签，将带有标签的数据作为训练样本；步骤24
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用训练样本训练随机森林模型，得到目标模型；步骤25
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利用目标模型构建用户用电画像和区域用电画像；步骤26
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配网侧根据用户用电画像、区域用电画像制定检修计划；步骤3、根据当前网络设备掉电数据及用户画像进行抢修运维计划制定；具体包括以下步骤：步骤31实时获取网络设备的掉电复电数据，并根据掉电复电数据研判是否发生停电复电事件；步骤32若没有发生停电复电事件则，研判结束；若发生停电复电事件则进入步骤33的处理；步骤33根据掉电复电数据解析事件信息，至少包括事件类型、事件区域、停电户号、发生时间；步骤34根据所述事件信息判断此次事件为掉电还是复电，若是掉电事件，则同时进行步骤35和步骤38的处理；若是复电事件，则进行步骤39的处理；步骤35针对掉电事件，根据事件区域、停电户号、停电时间信息，判断影响范围；步骤36根据影响范围，获取实际受影响的人员手机号和户主的手机号；步骤37向实际受影响的人员及户主推送实时停电信息；
步骤38根据所述事件区域，获取对应区域抢修班组，并向所述抢修班组推送抢修任务。步骤39针对复电事件，向实际受影响人员及户主推送复电信息；步骤4、根据用户网络掉电数据，判断低压电网停电复电，具体方法包括：步骤41、获取用户网络设备掉电信号，判断该用户掉电行为为人为掉电还是设备故障掉电，若为人为掉电则分析结束；若为设备故障掉电，执行步骤42；步骤42、根据所述掉电信号关联的电表箱、掉电时间，以电表箱为单位，设定时长内掉电用户为一组；对该电表箱下所关联的用户在同一时间范围内出现网络设备掉电户数小于阈值的，认定为用户人为掉电；若户数大于阈值的，则追踪查询该电表箱下所有用户信息，通过所有用户的网络设备掉电情况判断该电表箱是否掉电，若判断电表箱掉电，则执行步骤43；步骤43、关联掉电电表箱所属的分支箱信息，并获取该分支箱下所有电表箱，然后获取获取该分支箱下所有电表箱所属用户的网络设备掉电信息，逐个电表箱重复执行步骤42判断各个电表箱是否停电，判断已掉电电表箱数量是否大于阈值，大于阈值则判定为分支箱掉电，则执行步骤44；否则判定程序结；步骤44、关联掉电分支箱所属台区信息，并获取该台区下所有分支箱信息，逐个执行步骤43，判断分支箱是否停电，若掉电分支箱数量大于设定的阈值，则判定该台区停电。2.根据权利要求1所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤1中的所述配网侧停电历史数据包括计划检修、凌晨开关重合闸、报修的断电线路信息。3.根据权利要求1所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤21的具体过程为：根据掉电网络设备的sn号、设备指纹，获得用户侧所在的城市、区域、小区、楼栋、楼层、户号信息，生成用户侧小区
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楼栋
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楼层
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用户的拓扑数据。4.根据权利要求3所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤22的具体过程为：根据用户停电时间、停电区域，查找对应计划检修、凌晨开关重合闸、报修的断电线路信息，并获取断电线路信息的台区
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分支箱
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电表箱
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用户的拓扑数据，以用户为关联基础，得到的低压线路拓扑数据为台区
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分支箱
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电表箱
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配网侧用户+用户侧用户。5.根据权利要求4所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤25具体为：根据低压线路拓扑数据中用户与上一级电表箱的关系，判断是否存在私接电线及相序关系是否合理。6.根据权利要求1所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤23
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具体为，根据用户网络流量时段数据对用户进行用电需求及时段标签定义，根据用户用电习惯数据对用户进行主动断电习惯标签定义。7.根据权利要求1所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤26
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具体为，配网侧根据用户用电画像，结合检修班组目前排班，生成影响范围小的检修计划。8.根据权利要求1所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，其特
征在于，所述步骤35中影响范围的具体判断方法为：35.1在设定的相近时间之内发生的各停电，结合地理位置坐标，距离不超过设定阈值时，判定为大范围停电事件；叠加各停电事件的区域，作为大范围停电事件的影响范围；35.2相近时间或相近位置只有单次停电事件，则根据停电户号分析停电用户对应楼栋信息，若停电用户分布于多楼栋，则判定为小区停电；35.3若上述停电用户分布于单楼栋，则继续分析停电用户分布楼层，若停电用户分布于所有楼层侧判定为楼栋停电，否则判定为楼层停电。9.根据权利要求1所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤36中，若停电时间为非楼层停电，则获取实际受影响人员手机号的方法具体为：方法1、根据停电事件地理位置的经纬度信息，结合接收的用户手机GPS定位数据，确定受影响人员的手机识别码，根据手机识别码结合运营商用户台账，获取用户信息，确定受影响人员手机号码；方法2、根据用户手机接入基站信息及GPS数据的历史数据进一步确定受影响人员：方法2.1利用用户手机接入基站信息的历史数据，根据接入频次、时长，筛选高频次接入基站，结合基站地理位置及覆盖范围，确定用户常驻的地理范围及时间；方法2.2根据用户手机GPS定位功能，获取用户行动轨迹；通过叠加用户历史行动轨迹，根据叠加出现的数据，确定用户常用行动轨迹；方法2.3结合用户常驻地理范围及行动轨迹，进一步叠加地理信息数据，精确用户常驻区域及出现时间；方法2.4则根据停电事件的发生时间及地理位置的经纬度信息，结合方法2.3分析得到的用户常驻区域及出现时间，筛选匹配用户，获取用户手机号；所述方法1、方法2择其一即可。10.根据权利要求9所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，若停电时间为非楼层停电，则获取实际受影响人员手机号的方法还可以为：方法3、汇总方法1和方法2.4获取的受影响人员手机号码，去除重复数据，确定最终受影响人员手机号码。11.根据权利要求1所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤36中，若停电事件为楼层停电，则通过运营商台账获取停电区域相应楼层安装的网络设备SN号及其连接设备的手机识别码，根据手机识别码结合运营商用户台账，获取用户信息，确定受影响人员手机号码。12.根据权利要求1所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤41中根据用户画像判断此次掉电行为为人为掉电还是设备故障掉电。13.根据权利要求12所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，所述步骤42中电表箱所属用户掉电用户数量大于阈值，但仅部分用户掉电，则需追溯未掉电用户在当前时间段之前是否有掉电行为，若有且未复电，则认定为当前电表箱所属所有用户均掉电，该电表箱判定为掉电；若在此次掉电信号发生前已处于复电状态，则需要对该用户的网络设备信号的实时性与准确性进行判断。14.根据权利要求13所述的利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，其特征在于，判
断用户网络设备掉电信号的实时性与准确性的方法包括：a、实时性判断，等待下一次掉电信号接口周期，看是否在下一个掉电信号数据内；b、准确性判断，根据历史数据判断该户掉电信号掉电、复电信号的成对性和次序是否正常。15.利用低压网络设备数据的配网侧运维系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用以获取用户网络设备的掉复电...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆晨，吴凯，冯玉，吴少雷，吴钊贤，谈俊，宋磊，戚振彪，徐飞，王江权，赵成，冯乔，郭小东，吴琼，汪柏松，江涛，周建军，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司，
类型：发明
国别省市：
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