基于锂电池在线电化学阻抗谱测量的SOH估算系统和方法技术方案

本发明专利技术公开基于锂电池在线电化学阻抗谱测量的SOH估算系统和方法，测量电池不同老化循环次数下的电化学阻抗谱和电池开路电压；使用灰色关联度对电化学阻抗谱进行特征选择；建立并训练机器学习模型；采集被测电池数据进行SOH估算。本发明专利技术通过对电池电化学阻抗谱进行分析，得到相关的特征参数，避免了复杂等效电路模型的参数辨识。本发明专利技术可完成对电池的电化学阻抗谱测量和电池SOH的估算，提高了系统的集成度和可靠性。集成度和可靠性。集成度和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于锂电池在线电化学阻抗谱测量的SOH估算系统和方法


[0001]本专利技术涉及锂电池
，具体涉及一种基于锂电池在线电化学阻抗谱测量的SOH估算系统和方法。

技术介绍

[0002]新能源汽车的发展受到人们的瞩目，而电池的性能优劣则是制约或驱动其发展的关键因素。随着充放电循环次数的增加和使用环境的变化，电池内部容量的下降和内阻的升高将导致其性能退化。电池健康状态(State of Health，SOH)是一个能直接反映电池当前性能状况的指标，精确的SOH估算对于电池荷电状态(State of Charge，SOC)估算、剩余寿命预测以及电池安全性评估都有着重要的意义。
[0003]如今电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectroscopy，EIS)正在被越来越多的应用于锂电池SOH估算上，其通过对电化学阻抗谱数据进行处理和分析，就能对电池SOH进行估算。通常电化学阻抗谱的数据处理思路有两种：
①
根据测量得到的EIS谱图，确定EIS的等效电路或数学模型，与其它电化学方法相结合，推测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于锂电池在线电化学阻抗谱测量的SOH估算方法，其特征是，包括步骤如下：步骤1、对电池样本进行循环老化实验，并采集电池样本在不同电池健康状态下的电化学阻抗谱和开路电压；步骤2、将每个电化学阻抗谱的整个频段划分为三个频段即低频段、中频段和高频段；步骤3、对每个电化学阻抗谱与对应的电池健康状态进行灰色关联度分析，筛选特征参数，即：将低频段的各个频率点的电化学阻抗值的实部与对应的电池健康状态进行灰色关联度分析，并找出关联度最大的频率点；将该关联度最大的频率点记为低频段实部关联度最大频率点，将该关联度最大的频率点所对应的电化学阻抗值的实部记为低频段实部特征参数；将低频段的各个频率点的电化学阻抗值的虚部与对应的电池健康状态进行灰色关联度分析，并找出关联度最大的频率点；将该关联度最大的频率点记为低频段虚部关联度最大频率点，将该关联度最大的频率点所对应的电化学阻抗值的虚部记为低频段虚部特征参数；将中频段的各个频率点的电化学阻抗值的实部与对应的电池健康状态进行灰色关联度分析，并找出关联度最大的频率点；将该关联度最大的频率点记为中频段实部关联度最大频率点，将该关联度最大的频率点所对应的电化学阻抗值的实部记为中频段实部特征参数；将中频段的各个频率点的电化学阻抗值的虚部与对应的电池健康状态进行灰色关联度分析，并找出关联度最大的频率点；将该关联度最大的频率点记为中频段虚部关联度最大频率点，将该关联度最大的频率点所对应的电化学阻抗值的虚部记为中频段虚部特征参数；将高频段的各个频率点的电化学阻抗值的实部与对应的电池健康状态进行灰色关联度分析，并找出关联度最大的频率点；将该关联度最大的频率点记为高频段关联度最大频率点，将该关联度最大的频率点所对应的电化学阻抗值的实部记为高频段特征参数；步骤4、将电池样本的特征参数，即低频段实部特征参数、低频段虚部特征参数、中频段实部特征参数、中频段虚部特征参数、高频段特征参数、开路电压和电池健康状态，一并送入...

【专利技术属性】
技术研发人员：张向文，李林泽，莫太平，邹水中，高为，党选举，伍锡如，黄源，任风华，李旭东，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：