人脸图像的水印检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种人脸图像的水印检测方法，包括：获取多个水印名称和预设的人脸图像，对水印名称和人脸图像进行随机合成处理，得到训练图像集，利用训练图像集训练预设的图像检测模型，得到标准图像检测模型，获取待检测图像，将待检测图像输入至标准图像检测模型中，得到水印检测结果，当水印检测结果为检测成功时，提取待检测图像中的水印信息，并将水印信息输入至预设的支持向量机模型中，得到水印有效性判断结果。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，水印检测结果可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种人脸图像的水印检测装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以解决检测水印的效率较低的问题。决检测水印的效率较低的问题。决检测水印的效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像的水印检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种人脸图像的水印检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展，类似于移动支付、登录、解锁、身份核验等相关的人脸识别场景在各大互联网领域被广泛的运用，在该场景下一些黑客通过劫持人脸识别的API获取某些APP处理之后的人脸图像，这些图像往往都带有一定的水印，需要对接收到的人脸图像进行是否覆盖水印的筛查，进而抵御黑客或者不法份子的攻击。
[0003]现有技术下关于水印的检测方法通常是将图片集合输入到检测算法中，通过算法分离出水印和背景图像，进而检测出水印。采用此种方法，需要搜集使用同一个水印的大量图像集合，并要求这些具有相同可见水印的图像中的水印嵌入的大小、嵌入的相对位置和嵌入的强度相同。这些要求在实际应用中是很难达到的。同时通过分离背景图像进而检测水印的方法效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种人脸图像的水印检测方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决检测水本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像的水印检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个水印名称和预设的人脸图像，对所述水印名称和所述人脸图像进行随机合成处理，得到训练图像集；利用所述训练图像集训练预设的图像检测模型，得到标准图像检测模型；获取待检测图像，将所述待检测图像输入至所述标准图像检测模型中，得到水印检测结果；当所述水印检测结果为检测成功时，提取所述待检测图像中的水印信息，并将所述水印信息输入至预设的支持向量机模型中，得到水印有效性判断结果。2.如权利要求1所述的人脸图像的水印检测方法，其特征在于，所述利用所述训练图像集训练预设的图像检测模型，得到标准图像检测模型，包括：利用所述图像检测模型中的先验框对所述训练图像集中的训练图像进行框选，得到预测框图；根据预设的叠加值公式计算所述预测框图和预设的真实框图之间的叠加值；当所述叠加值小于预设的阈值时，对所述预设的图像检测模型的内部参数进行调整，直到所述叠加值大于或者等于预设的阈值时，得到标准图像检测模型。3.如权利要求1所述的人脸图像的水印检测方法，其特征在于，所述对所述水印名称和所述人脸图像进行随机合成处理，得到训练图像集，包括：识别所述水印名称的名称类别，并根据所述名称类型选择对应的词典对所述水印名称进行扩展，得到相似名称集；对所述相似名称集中的相似名称进行文字增强处理，得到增强名称集；将所述人脸图像切分为预设个数的图像区域，并赋予多个所述图像区域不同的权重；基于所述图像区域不同的权重将所述增强名称集随机添加至所述人脸图像上，得到训练图像集。4.如权利要求1所述的人脸图像的水印检测方法，其特征在于，所述提取所述待检测图像中的水印信息，包括：利用预设的文本识别算法对所述待检测图像进行文本识别，得到识别文本；解析得到所述识别文本在所述待检测图像中的位置信息；判断所述识别文本与所述词典中的水印名称是否一致；若所述识别文本与所述词典中的水印名称一致，将所述识别文本和所述位置信息进行融合，得到水印信息。5.如权利要求1所述的人脸图像的水印检测方法，其特征在于，所述将所述水印信息输入至预设的支持向量机模型中，得到水印有效性判断结果，包括：获取预设的标签集，所述标签集中包含预先设定的有效水印标签和无效水印标签；利用所述标签集和预设的特征维度构建多维坐标系；将所述水印信息映射至所述多维坐标系中，得到信息坐标集；计算所述信息坐标集中任意两个信息坐标之间的欧氏距离，并选择所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周军，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：