一种肢体图像识别方法及相关设备技术

本申请公开了一种肢体图像识别方法及相关设备，包括：获取样本图像的目标标注框，所述目标标注框包含所述样本图像的肢体区域；获取目标图像内与所述目标标注框相同尺寸及相同形状的多个目标区域；获取每个目标区域与所述目标标注框的相似度值，并判断所述相似度值是否大于预设阈值；若存在与所述目标标注框的相似度值大于预设阈值的目标区域，则将所述目标图像识别为包含肢体；否则，将所述目标图像识别为不包含肢体。本申请通过对目标图像的局部区域进行一一比对来确定所述目标图像是否包含肢体，计算过程简单且计算速度快，能够高效地实现批量图像的肢体识别。地实现批量图像的肢体识别。地实现批量图像的肢体识别。

【技术实现步骤摘要】
一种肢体图像识别方法及相关设备


[0001]本申请涉及图像处理
，更具体地说，是涉及一种肢体图像识别方 法及相关设备。

技术介绍

[0002]电子商务(简称电商)是指在互联网(Internet)、内部网(Intranet)和增 值网(VAN，Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关 服务活动。为便于买家对电商产品进行直观的了解，通常会在商品页面上发布 商品相关的各种图片。此外，买家也可以对商品进行评价，在评价中也可以贴 出所购买的商品的图片。因此，电商运营场景中包含各种图片的使用场景。
[0003]电商不同运营场景会对图片是否含有肢体作出不同要求，在某些场景中， 不希望商品页面中出现包含肢体的图片。因此，需要一种技术方案，使得可以 将包含肢体的图片识别出来。
[0004]现有的肢体检测模型，针对肢体检测模型检测出来的推荐图片，还需要人 工进行一一审核。对于电商网页中的海量图片来说，人工效率已无法满足日常 需求。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供了一种肢体图像识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肢体图像识别方法，其特征在于，包括：获取样本图像的目标标注框，所述目标标注框包含所述样本图像的肢体区域；获取目标图像内与所述目标标注框相同尺寸及相同形状的多个目标区域；获取每个目标区域与所述目标标注框的相似度值，并判断所述相似度值是否大于预设阈值；若存在与所述目标标注框的相似度值大于预设阈值的目标区域，则将所述目标图像识别为包含肢体；否则，将所述目标图像识别为不包含肢体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像内与所述目标标注框相同尺寸的多个目标区域的过程，包括：获取与目标标注框的尺寸一致的滑动窗口；以所述目标图像的顶点为始点，以预设的偏移步长以及预设的偏移方向，采用所述滑动窗口在所述目标图像中滑动，得到所述多个目标区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取每个目标区域与所述目标标注框的相似度值之前，还包括：对所述各目标区域及所述目标标注框进行二值化处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个目标区域与所述目标标注框的相似度值的过程，包括：针对每个目标区域，逐个像素地计算所述目标区域与目标标注框的像素值的差值，并根据所述差值确定所述目标区域与所述目标标注框的相似度值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述逐个像素地计算所述目标区域与目标标注框的像素值的差值的过程，包括：获取目标标注框的矩阵B：针对每个目标区域，获取所述目标区域的矩阵A
jk
：逐个元素地计算矩阵B与矩阵A
jk
的差值H：其中，矩阵B与矩阵A
jk
均为m

【专利技术属性】
技术研发人员：黄兹檀，
申请(专利权)人：唯品会广州软件有限公司，
类型：发明
国别省市：