一种视频审核方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频审核方法及系统，审核方法包括：S01、导入训练素材，对训练素材进行特征提取，再将其输入神经网络中进行训练，获得审核模型和特征库；S02、获取待审核的视频内容；S03、按预设处理条件对待审核的视频内容进行图像帧提取，获得待审核图像帧，然后再按预设处理条件对待审核图像帧中的信息元素进行提取，获得待审核元素；S04、将待审核元素导入到审核模型中进行审核，由审核模型输出对应审核元素的匹配概率结果；S05、获取审核模型输出的匹配概率结果，将其与预设阈值进行对比，且根据对比结果输出执行指令；S06、获取执行指令，且根据执行指令对应的播放策略进行视频处理；本方案审核方法响应迅速、实施可靠且审核精准度高。精准度高。精准度高。

【技术实现步骤摘要】
一种视频审核方法及系统


[0001]本专利技术涉及影像审核
，尤其涉及一种视频审核方法及系统。

技术介绍

[0002]随着高速网络的普及与智能设备的发展，图片、视频等多媒体内容已成为用户表达、事件记录分析中不可或缺的部分，在多方面发挥越来越重要的价值。由于目前缺乏对传播内容有效的安全管控措施，各大社交平台、直播平台、自媒体屡屡出现不良、敏感、恶性内容的安全事故，造成恶劣的社会影响，损害公民、法人和组织的权益，破坏社会秩序和公共利益，甚至危害国家安全。为避免不良内容的传播，传统的方式是采用人工审核对传播内容事后审核，如网易的“鉴黄师”团队等。然而，由于审核不及时、审核水平不一致、审核人员需求量大等问题，导致审核工作难以展开。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种响应迅速、实施可靠且审核精准度高的视频审核方法及系统。
[0004]为了实现上述的技术目的，本专利技术所采用的技术方案为：
[0005]一种视频审核方法，其包括：
[0006]S01、导入训练素材，对训练素材进行特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频审核方法，其特征在于，其包括：S01、导入训练素材，对训练素材进行特征提取，再将其输入神经网络中进行训练，获得审核模型和特征库；S02、获取待审核的视频内容；S03、按预设处理条件对待审核的视频内容进行图像帧提取，获得待审核图像帧，然后再按预设处理条件对待审核图像帧中的信息元素进行提取，获得待审核元素；S04、将待审核元素导入到审核模型中进行审核，由审核模型输出对应审核元素的匹配概率结果；S05、获取审核模型输出的匹配概率结果，将其与预设阈值进行对比，且根据对比结果输出执行指令；S06、获取执行指令，且根据执行指令对应的播放策略进行视频处理。2.如权利要求1所述的视频审核方法，其特征在于，S01中，所述训练素材为图像素材、文字素材中的一种以上，且所述图像素材、文字素材中均相应预先标注有分类信息，所述分类信息至少包括涉黄、涉暴恐、涉政治敏感、涉不良广告中的一项以上；所述特征库包括文字特征库和图像特征库。3.如权利要求1所述的视频审核方法，其特征在于，S02中，待审核的视频内容以主动获取的方式或被动获取的方式进行获取；所述主动获取的方式至少包括调用对应网络接口对视频内容进行上报；所述被动获取的方式至少包括利用采集设备或软探针方式对视频内容进行采集。4.如权利要求2所述的视频审核方法，其特征在于，S03中，通过高速截图的方式以预设频率对待审核的视频内容进行图像帧提取，获得待审核图像帧，然后分别对待审核图像帧进行图像特征提取和文字特征提取，获得图像特征和文字特征作为待审核元素。5.如权利要求4所述的视频审核方法，其特征在于，S04中，审核模型将导入的图像特征、文字特征对应与文字特征库、图像特征库进行匹配，获得图像特征和文字特征的分类信息匹配概率，然后取匹配概率最大值对应的分类信息和匹配概率输出，生成匹配概率结果。6.如权利要求5所述的视频审核方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林少鹏，黄超生，林源泽，柯江伟，段颖，林李凤，连善宇，
申请(专利权)人：瑞森网安福建信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：