一种人脸识别方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸识别方法，包括：对采集的视频图像进行识别，得到待识别对象的多个跟踪序列，所述跟踪序列包含多个视频帧；根据所述跟踪序列，获取所述待识别对象的临时身份信息；对于每个跟踪序列，获取该跟踪序列对应的人脸识别序列和人体信息，所述人脸识别序列包括多个人脸识别结果；对于每个跟踪序列，通过该跟踪序列的人体信息对该跟踪序列的人脸识别序列进行修正；根据所述临时身份信息，将待识别对象的修正后的所有人脸识别序列进行加权融合，以确定所述待识别对象的身份信息。该方案能够在人脸被遮挡的情况下，提高人脸识别的准确率。脸识别的准确率。脸识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法和装置


[0001]本申请涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸识别方法和装置。

技术介绍

[0002]目前，人脸识别技术主要通过采集人脸的多个关键部位数据(例如鼻子、下巴、嘴唇、眼睛和下颚等)，再基于算法来实现识别效果。但是，如果人脸被遮挡，例如戴上口罩后，人脸的多个关键部位被遮挡，那么采集的人脸数据不全面，就会使人脸识别结果的准确率降低，甚至会造成识别不出来的情况。

技术实现思路

[0003]本申请目的在于提供一种人脸识别方法和装置，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0004]本申请一方面提供一种人脸识别方法，包括：
[0005]对采集的视频图像进行识别，得到待识别对象的多个跟踪序列，所述跟踪序列包含多个视频帧；
[0006]根据所述跟踪序列，获取所述待识别对象的临时身份信息；以及，对于每个跟踪序列，获取该跟踪序列对应的人脸识别序列和人体信息，所述人脸识别序列包括多个人脸识别结果；
[0007]对于每个跟踪序列，通过该跟踪序列的人体信息对该跟踪序列的人脸识别序列进行修本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，包括：对采集的视频图像进行识别，得到待识别对象的多个跟踪序列，所述跟踪序列包含多个视频帧；根据所述跟踪序列，获取所述待识别对象的临时身份信息；以及，对于每个跟踪序列，获取该跟踪序列对应的人脸识别序列和人体信息，所述人脸识别序列包括多个人脸识别结果；对于每个跟踪序列，通过该跟踪序列的人体信息对该跟踪序列的人脸识别序列进行修正；根据所述临时身份信息，将待识别对象的修正后的所有人脸识别序列进行加权融合，以确定所述待识别对象的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人脸识别结果包括身份信息和对应的第一人脸识别分数，所述人脸识别结果在所述人脸识别序列中按照第一人脸识别分数由高到低排序。3.根据权利要求2所述的方法，其中，对于每个跟踪序列，通过该跟踪序列的人体信息对该跟踪序列的人脸识别序列进行修正，包括：对该人脸识别序列中的所述第一人脸识别分数进行归一化处理，得到第二人脸识别分数，归一化处理后的人脸识别结果包括所述身份信息和第二人脸识别分数；通过该跟踪序列的人体信息对该跟踪序列的人脸识别序列中的每个所述第二人脸识别分数进行修正。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过该跟踪序列的人体信息对该跟踪序列的人脸识别序列中的每个所述第二人脸识别分数进行修正，包括：对于归一化处理后的每个人脸识别结果，确定所述待识别对象为该人脸识别结果中的身份信息的第一概率；根据所述人体信息，确定所述待识别对象为该人脸识别结果中身份信息的后验概率；根据所述第一概率和所述后验概率，对该人脸识别结果中的第二人脸识别分数进行修正，得到第三人脸识别分数。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述人体信息包括多个特征值，每个特征值具有相应的维度；根据所述人体信息，确定所述待识别对象为该人脸识别结果中身份信息的后验概率，包括：获取该人脸识别结果中身份信息对应的历史人体信息；针对所述人体信息中的每个维度，从所述历史人体信息中获取该维度对应的所有历史特征值，确定所有历史特征值的第一数量；确定与该维度在人体信息中的特征值相同的历史特征值的第二数量；将所述第二数量与所述第一数据量的比值作为该维度的概率；将所述人体信息中每个维度的概率相乘，得到待识别对象为该人脸识别结果中身份信息的后验概率。6.根据权利要求4所述的方法，根据所述临时身份信息，将待识别对象的修正后的所有人脸识别序列进行加权融合，以确定所述待识别对象的身份信息，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：赵富旺，钟诚，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：