一种基于灰色关联的基坑整体的预警状态评价方法技术

本发明专利技术涉及自动化监测技术，提供一种基于灰色关联的基坑整体预警状态评价方法，所述评价方法包括以下步骤：根据委托方或建设方和相关单位的具体要求，制定监测方案，确定监测点位；现场确认监测点位，安装监测传感器及无线网关；对监测点位的传感器进行指标关联，计算传感器所关联的指标X的重要度PX

【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色关联的基坑整体的预警状态评价方法


[0001]本专利技术涉及自动化监测技术，特别涉及一种基坑整体预警状态评价方法。

技术介绍

[0002]随着城市化的迅速推进和城市工程项目的日益增多，基坑工程的安全问题逐渐引起人们的关注，而由于基坑工程的复杂性和不确定性，基坑监测成为了预防基坑安全事故发生的重要手段。
[0003]传统的基坑工程监测一般通过人工操作仪器进行检测，检测条件受环境影响大、时效性差，采用自动化监测可以有效避免人工检测的不利环境、较高的监测频率可以保证参数预警的实时性，避免瞬时坍塌事故，同时可节省人力成本，保证监测工程的安全性，并可实现数据自动分析和报警，保障施工安全。然而目前基坑工程自动化监测的报警机制主要针对单个传感器实测参数进行报警。中国专利文献CN112686566A公开了一种深基坑的预警方法、装置、系统、计算机设备及存储介质，通过基坑采集设备对应的目标监测数据与预设报警阈值对比，判定基坑采集设备处于报警状态；但上述专利只能用来判定单个采集设备的报警状态，无法判定基坑整体的报警状态。目前可用于基坑整体报警状态本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联的基坑整体预警状态评价方法，其特征在于，所述评价方法包括以下步骤：(1)根据委托方或建设方和相关单位的具体要求，制定监测方案，确定监测点位；(2)现场确认监测点位，安装监测传感器及无线网关；(3)对监测点位的传感器进行指标关联，计算传感器所关联的指标X的重要度PX
j
；(4)采集传感器数据并传输至管理平台，根据传感器的预警阈值确定传感器是否预警；(5)对预警的传感器进行预警状态打分，并计算指标重要度概率，得到结构状态分值N
s
；(6)综合基坑结构状态分值进行整体预警。2.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联的基坑整体预警状态评价方法，其特征在于，所述指标X包括围护墙或边坡顶部水平位移、围护墙或边坡顶部竖向位移、围护墙或边坡底部水平位移、深层水平位移、坑底隆起或回弹、土体分层竖向位移、侧向土压力、观察井水位或承压水位、地下水位、孔隙水压力、立柱竖向位移、锚杆内力、立柱内力、支撑内力、围护墙内力、土钉内力、周边建筑竖向位移、周边建筑倾斜、周边建筑倾斜、周边建筑水平位移、周边建筑、地表裂缝、周边地表竖向位移、周边管线变形。3.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联的基坑整体预警状态评价方法，其特征在于，步骤(3)的具体过程为：(3.1)建立基坑预警故障树；建立基坑故障树，底事件共有n个，采用布尔代数法确定最小割集Q
i
为m个，即i＝1，2，
…
，m；(3.2)计算底事件概率P
底
；P
底
＝P
统
+P
专
ꢀꢀꢀꢀ
(公式1)其中，P
统
是根据实际工程案例计算统计得到的底事件发生概率；P
专
是专家调查法得到的概率，所述的专家调查法概率根据有效问卷得到；所述的有效问卷按专家根据指标对于基坑预警的重要度评价进行打分，很重要为4分，重要为3分，较重要为2分，一般重要为1分，不重要为0分，统计每个指标总分，并除以所有指标分值之和，得到指标专家调查法概率P
专
；(3.3)计算顶事件发生概率P
顶
；根据所述的底事件概率P
底
，根据故障树串并联概率计算原则得到最小割集概率P
i
；根据最小割集概率P
i
，得到顶事件发生概率P
顶
；P
顶
＝1
‑
∏(1
‑
P
i
)
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(公式2)其中，i是最小割集的序号，i＝1，2，
…
，m；(3.4)计算底事件结构重要度E
j
；E
j
＝∑P
i
/P
顶
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(公式3)其中，j是底事件的序号，j＝1，2，...，n；∑P
i
为所有含第j个底事件的最小割集概率之和；(3.5)计算底事件构成故障特征向量[X
R
]；所述的特征向量[X
R
]在所有最小割集Q
i
对应的第i行中，所组成的底事件j对应位置处的元素X
Ri
(j)为1，其余位置处元素为0，则底事件构成故障特征向量[X
R
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈聪，王晋，吴为民，
申请(专利权)人：浙江瑞邦科特检测有限公司，
类型：发明
国别省市：