【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、电子设备和计算机存储介质
[0001]本公开的示例性实施方式涉及因果关系确定
，更具体地，涉及信息处理方法、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
[0002]因果发现是公认的具有挑战性但功能强大的数据分析工具。这样的方法支持揭示复杂系统下的因果结构，从而提供对潜在生成机制的明确描述。尽管干预或随机实验为发现因果关系提供了优秀的标准，但这样的方法在许多情况下都是不可行的。备选地，可以从被动观测数据恢复因果关系，在适当的条件下这已成为可能。
[0003]从观测数据中发现因果关系是一个基本问题。多年来，为了这一目的已经提出了许多方法，但是这些方法通常只能处理单一类型的数据，即，仅连续变量或仅离散变量。最近，针对混合数据类型开发了一些因果结构发现方法，并它们带来了更广泛的应用。但是，它们中的大多数仅标识图的马尔可夫等价类，因此会在得到因果关系图中留下无向边，从而无法准确有效地确定因果关系。
技术实现思路
[0004]本公开的示例性实施方式提供了进行信息处理的技术方案。
[0005]...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：获取一组变量；获取因果模型；以及使用所述因果模型，基于所述一组变量中的变量的类型来确定所述一组变量中的变量之间的因果关系。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述类型包括连续变量类型和离散变量类型中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述因果关系包括：针对所述一组变量中的每个变量，确定所述变量的父变量集合，所述父变量集合为所述变量的值所依赖于的变量的集合；以及基于所述类型和所述父变量集合来确定所述因果关系。4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述因果关系包括：确定所述一组变量中的所述变量之间的因果顺序；以及基于所述因果顺序来确定所述因果关系。5.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述因果顺序包括：确定所述一组变量中的所述变量之间的初始因果顺序；确定所述初始因果顺序的拟合度，所述拟合度指示所述初始因果顺序正确表示所述变量之间的所述因果顺序的概率；以及基于所述拟合度和所述初始因果顺序来确定所述因果顺序。6.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述因果顺序包括：针对所述一组变量中的每个变量，确定所述变量的父变量集合，所述父变量集合为所述变量的值所依赖于的变量的集合；基于所述父变量集合，生成所述一组变量中的每个变量的父关系图；以及基于所述父关系图来确定所述因果顺序。7.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述因果关系包括：基于所述类型来确定所述一组变量中的所述变量之间的相关度；以及基于所述因果顺序和所述相关度来确定所述因果关系。8.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述因果关系包括：基于所述因果顺序来确定所述一组变量中的变量之间的初始因果关系；对所述初始因果关系进行条件独立测试；以及基于所述条件独立测试的结果和所述初始因果关系来确定所述因果关系。9.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述初始因果关系包括：基于所述类型来确定所述一组变量中的所述变量之间的相关度；以及基于所述因果顺序和所述相关度来确定所述一组变量中的变量之间的初始因果关系。10.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述因果关系包括：获取关于所述一组变量的因果信息，所述因果信息指示所述一组变量中的部分变量之间的部分因果关系；以及基于所述因果顺序和所述因果信息来确定所述一组变量中的变量之间的所述因果关系。
11.根据权利要求10所述的方法，其中确定所述因果关系包括：基于所述类型来确定所述一组变量中的所述变量之间的相关度；以及基于所述因果顺序、所述相关度和所述因果信息来确定所述一组变量中的变量之间的所述因果关系。12.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述因果关系包括通过以下至少一项来确定所述因果关系：基于约束的方案以及基于搜索的方案。13.根据权利要求1所述的方法，其中所述因果关系具有有向无环图的形式，所述有向无环图包括节点和边，所述节点表示所述一组变量中的变量，所述边表示所述变量之间的因果关系。14.根据权利要求1所述的方法，其中所述一组变量与应用系统相关联，并且表示所述应用系统的多个属性。15.根据权利要求14所述的方法，进一步包括以下中的至少任一项：基于所述因果关系提高所述应用系统的性能；以及基于所述因果关系排除所述应用系统的故障。16.一种信息处理设备，包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得...
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