基于时序分解企业用电数据以识别环保管控异常的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于时序分解企业用电数据以识别环保管控异常的方法，包括S1、构建用电数据的分布频率表，包括获取企业用电数据Q并计算Q

【技术实现步骤摘要】
基于时序分解企业用电数据以识别环保管控异常的方法


[0001]本专利技术涉及智能电网
，具体为一种基于时序分解企业用电数据以识别环保管控异常的方法。

技术介绍

[0002]近年来，我国大气污染治理取得明显成效，环境空气质量逐年改善，目前对于PM2.5等污染物的检测，在污染物排放浓度自动监测基础上，还融合了视频监控、环保设施用水、用电监控等物联网监管手段，通过大数据分析实现预警管理，提升智能化问题发现能力，其中，工业用电数据具有覆盖范围广、实时准确性强等特点，与工业企业生产及污染治理设施运行都有密切关系，通过电力数据分析工业企业典型的用电特征，可以全天候实时监控企业工况和污染防治设施运行情况，有效提升环境监管执法效能。
[0003]目前，对于工业用电数据的分析，一种方法是以电量上限和下限为关键参数进行分析，其容易受到异常高值和异常低值的影响；另一种方法是分析企业正常用电量与应急响应时用电量的曲线特征，以判断企业是否落实应急响应或其它管控措施。以上两种方式都是以定性判断为主，存在企业用电数据分析结果不准确，不能对企业是否落实应急响应或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时序分解企业用电数据以识别环保管控异常的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建用电数据的分布频率表，包括：S101、获取企业用电数据Q；S102、计算企业用电数据Q的上限Q
max
、均值Q
ave
、下限Q
min
；S103、基于时序分解法，将企业用电数据Q分解为趋势项、周期项、残差项R，并计算残差项R的上限R
max
、均值R
ave
、下限R
min
；S104、基于企业用电数据Q的上限Q
max
、均值Q
ave
、下限Q
min
，以及残差项R的上限R
max
、均值R
ave
、R
min
，构建环保管控落实频率P对企业用电数据Q及残差项R的环保管控落实分布频率表；S2、统计某行业若干家企业的历史用电数据，计算某行业若干家企业在环保管控落实分布频率表中的环保管控落实频率P；S3、基于S2中环保管控落实频率P，判断某企业是否为环保管控异常企业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S2中，某行业若干家企业的环保管控落实频率P的计算方法，包括：S201、基于环保管控等级，统计某行业k家企业的历史排查数据，包括ZS个落实环保管控企业、FS个未落实环保管控企业；S202、基于环保管控落实分布频率表，以ZS个落实环保管控企业建立正样本频次分布表，并计算ZS个落实环保管控企业在正样本频次分布表中的频次Z
ij
；S203、基于环保管控落实分布频率表，以FS个未落实环保管控企业建立负样本频次分布表，并计算FS个未落实环保管控企业在负样本频次分布表中的频次F
ij
；S204、基于频次Z
ij
以及频次F
ij
，计算某行业K家企业在分布频率表中第i行第j列单元格中的分布天数TZ
ij
和TF
ij
,其中TZ
ij
为k家企业对应的Z
ij
之和、TF
ij
为k家企业对应的F
ij
之和；S205、依据公式计算某行业K家企业在分布频率表中的环保管控落实频率P
ij
，其中，w为权重系数，w＝0～0.5，i表示分布频率表中行数，j表示分布频率表中列数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：权重系数w依据MIN(TZ
ij
，TF
ij
)与(ZS+FS)的比值a确定，即：当a＜0.1时，则w＝0.5；当0.1≤a≤0.2时，w＝0.2～0.4；当a&...

【专利技术属性】
技术研发人员：卓俊玲，赵晓宏，隆重，王宇萌，赵越，沙焕伟，
申请(专利权)人：生态环境部环境工程评估中心，
类型：发明
国别省市：