【技术实现步骤摘要】
基于风险因子的等级计算方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于风险因子的等级计算方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]很多地区都会遭受各种各样的灾害，例如水灾、火灾等，这种灾害会给人民财产带来严重的影响，因此很多企业会为灾害推出一些具有保障的产品来赔偿受损的物品，如何准确的衡量物品在灾害中的风险等级，是企业急需解决的问题。
[0003]在现有技术中，主要是利用单一或者独立的风险因子的风险计算模型，计算指定区域的灾害风险等级，由于风险因子的选择较为单一，无法进行全面性的关联分析，从而导致生成风险等级的准确率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种基于风险因子的等级计算方法、装置、设备及存储介质，用于提高计算关联度数据的准确率，从而提高匹配目标风险等级的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于风险因子的等级计算方法，包括：获取综合业务区域的历史基础业务数据和综合业务区域的历史执行业务数据，并对所述历史基础业务数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于风险因子的等级计算方法，其特征在于，所述基于风险因子的等级计算方法包括：获取综合业务区域的历史基础业务数据和综合业务区域的历史执行业务数据，并对所述历史基础业务数据和所述历史执行业务数据进行结构化处理，生成结构化历史业务数据；根据所述结构化历史业务数据和预置的风险因子模型，生成目标风险因子；基于灰度关联算法和所述目标风险因子从所述结构化历史业务数据中提取多个目标风险子因素和多个目标风险母因素，并基于所述多个目标风险子因素和所述多个目标风险母因素进行计算，生成目标关联度数据集，目标风险子因素和目标风险母因素一一对应；获取风险查询指令，根据所述风险查询指令中的风险查询业务标识结合所述目标关联度数据集和所述结构化历史业务数据进行风险等级计算，生成目标风险等级。2.根据权利要求1所述的基于风险因子的等级计算方法，其特征在于，所述获取综合业务区域的历史基础业务数据和综合业务区域的历史执行业务数据，并对所述历史基础业务数据和所述历史执行业务数据进行结构化处理，生成结构化历史业务数据包括：获取综合业务区域的历史基础业务数据和综合业务区域的历史执行业务数据；从所述历史基础业务数据以及所述历史执行业务数据中读取与每个子业务区域对应的子业务区域编码，得到多个子业务区域编码，并从所述历史基础业务数据以及所述历史执行业务数据中读取与每个业务对象对应的业务对象编码，得到多个业务对象编码，所述综合业务区域包括多个子业务区域和多个业务对象；基于所述多个子业务区域编码和所述多个业务对象编码对所述历史基础业务数据和所述历史执行业务数据进行结构化处理，生成结构化历史业务数据。3.根据权利要求2所述的基于风险因子的等级计算方法，其特征在于，所述基于所述多个子业务区域编码和所述多个业务对象编码对所述历史基础业务数据和所述历史执行业务数据进行结构化处理，生成结构化历史业务数据包括：获取清理指令，并按照所述清理指令结合所述多个子业务区域编码和所述多个业务对象编码对所述历史基础业务数据和所述历史执行业务数据进行数据清理，生成数据清理后的历史基础业务数据和数据清理后的历史执行业务数据；结合所述多个子业务区域编码和所述多个业务对象编码对所述数据清理后的历史基础业务数据和所述数据清理后的历史执行业务数据进行结构化处理，生成结构化历史业务数据。4.根据权利要求1所述的基于风险因子的等级计算方法，其特征在于，所述根据所述结构化历史业务数据和预置的风险因子模型，生成目标风险因子包括：调用预置的随机函数从所述结构化历史业务数据中随机选取多个初始风险因子；将所述多个初始风险因子输入预置的风险因子模型中进行权重计算，生成与每个初始风险因子对应的业务权重参数，得到多个业务权重参数；从所述多个业务权重参数中确定最大的业务权重参数为目标业务权重参数，并将所述目标业务权重参数对应的初始风险因子确定为目标风险因子。5.根据权利要求1所述的基于风险因子的等级计算方法，其特征在于，所述基于灰度关联算法和所述目标风险因子从所述结构化历史业务数据中提取多个目标风险子因素和多
个目标风险母因素，并基于所述多个目标风险子因素和所述多个目标风险母因素进行计算，生成目标关联度数据集，目标风险子因素和目标风险母因素一一对应包括：调用预置的取子函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：童阳，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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