停限产识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种停限产识别方法、装置、设备及存储介质。涉及工业数据处理技术领域。该方法包括：基于生产负荷系数和在线监测生产系数分别判断第一停限产状态和第二停限产状态，并得出生产状态标签数据；以生产负荷系数、实际用电量、多维烟气参数系数和多维实际烟气参数值作为模型输入，将生产状态标签数据作为输出，建立停限产识别模型，并对所述停限产识别模型进行训练，利用训练后的停限产识别模型实现停限产识别。本申请利用企业用电数据和在线监测数据，耦合企业生产负荷系数和多维烟气参数系数分布，使用非参数、动态的阈值设置方法以判断生产状态，并构建基于注意力机制的停限产识别模型以提高生产状态识别的效率和效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及工业数据处理，尤其涉及一种停限产识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、目前，重污染天气应急启动后，污染形势严峻、时间紧、持续时间短、民众关注度高，对工业企业及时启动停限产要求高。目前，重污染天气应急启动后，监管仍以“人防”为主，通过到企业现场核实的方式开展监管。

2、现有方法常见有基于人工经验判断的方法、基于统计的方法和基于机器学习的方法。

3、基于人工经验判断的方法对企业生产状态的判断往往具备可靠性，专家可依据实际情况调整判断标准，但人工判断耗时较长，工作效率低，不适合处理大规模数据集。

4、基于统计的方法使用均值、标准差等统计指标基于一定时长的历史数据进行统计分析，可重复应用于相似数据集，但单纯依赖统计的方法泛化能力有待提高。

5、目前基于机器学习的方法常使用逻辑回归、随机森林等传统机器学习算法，传统机器学习算法易于实现且稳定性高，但表达能力相对有限，且易受到噪声和异常值的影响。

技术实现思路

1、本申请提供一种停限产识别方法、装置、设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种停限产识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的停限产识别方法，其特征在于，基于生产负荷系数判断第一停限产状态，包括：

3.根据权利要求1所述的停限产识别方法，其特征在于，基于在线监测生产系数判断第二停限产状态，包括：

4.根据权利要求1所述的停限产识别方法，其特征在于，根据所述第一停限产状态和所述第二停限产状态，得出生产状态标签数据，包括：

5.根据权利要求1所述的停限产识别方法，其特征在于，所述停限产识别模型包括：

6.根据权利要求5所述的停限产识别方法，其特征在于，所述停限产识别模型的输出为概率...

【技术特征摘要】

1.一种停限产识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的停限产识别方法，其特征在于，基于生产负荷系数判断第一停限产状态，包括：

3.根据权利要求1所述的停限产识别方法，其特征在于，基于在线监测生产系数判断第二停限产状态，包括：

4.根据权利要求1所述的停限产识别方法，其特征在于，根据所述第一停限产状态和所述第二停限产状态，得出生产状态标签数据，包括：

5.根据权利要求1所述的停限产识别方法，其特征在于，所述停限产识别模型包括：

6.根据权利要求5所述的停限产识别方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：董振龙，吕晓君，赵晓宏，周广飞，徐海红，刘帅，王国辉，丁松，
申请(专利权)人：生态环境部环境工程评估中心，
类型：发明
国别省市：