【技术实现步骤摘要】
一种营销响应模型构建方法、设备及介质
[0001]本申请涉及营销响应领域,具体涉及一种营销响应模型构建方法、设备及介质。
技术介绍
[0002]金融科技在信贷金融领域的应用越来越广泛,运用先进的人工智能、机器学习、大数据技术进行企业信用的风险评估,建立贯穿营销、贷前、贷中、贷后整个信贷流程的金融风控体系是开展征信服务的业务目标。
[0003]金融信贷领域中,银行信贷产品面临的主要客户是小微企业,不同信贷产品服务的小微企业对象的条件有所不同,如何精准的划分小微企业这一群体对象,针对不同群体推荐不同的银行信贷产品,利用模型识别对银行信贷产品感兴趣及响应概率更大的企业客户,是金融科技助力小微企业信贷服务的重要内容之一。
[0004]因此,亟需一种能够准确反应客户企业对于银行信贷产品感兴趣概率的客户响应模型。
技术实现思路
[0005]为了解决上述问题,本申请提出了一种营销响应模型构建方法、设备及介质,其中方法包括:确定预先采集的样本企业的企业数据,根据所述样本企业的企业数据建立标准数据库;根据所述标 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种营销响应模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:确定预先采集的样本企业的企业数据,根据所述样本企业的企业数据建立标准数据库;根据所述标准数据库,确定所述样本企业的企业指标;根据所述企业指标,通过K均值聚类算法,建立所述样本企业的多维聚类分析模型;根据所述多维聚类分析模型,确定所述样本企业在不同指标维度下的聚类簇;根据所述样本企业在不同指标维度下分别对应的聚类簇,通过K最近邻算法,确定客户企业的营销响应概率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述样本企业的企业数据建立标准数据库,具体包括:确定所述标准数据库内标准数据的数据结构;对所述企业数据进行数据加工,以将所述企业数据转化为所述标准数据;对所述标准数据进行内容识别,确定所述标准数据对应的内容重复率;若所述内容重复率高于预设阈值,则删除所述标准数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述标准数据库,确定所述样本企业的企业指标,具体包括:确定所述标准数据库中属于预设数据维度的所述标准数据;所述预设数据维度的种类由营销任务类型决定;将所述属于预设数据维度的所述标准数据进行文本识别,生成所述样本企业的企业指标。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述企业指标,通过K均值聚类算法,建立所述企业多维聚类分析模型,具体包括:根据营销任务类型,确定所述企业指标中的入模指标;对所述入模指标进行数据清洗,得到训练样例;根据聚类评价指标及所述训练样例,确定所述K均值聚类算法中的K值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述入模指标进行数据清洗,得到训练样例,具体包括:确定所述入模指标中各指标对应的缺失值,若所述缺失值大于预设比例,则将所述入模指标作为无效值删除;对剩余入模指标进行多重共线性检验,去除所述剩余入模指标中存在共线性的所述入模指标;对所述剩余入模指标进行标准化处理,得到训练样例。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据聚类评价指标及所述训练样例,确定所述K均值聚类算法中的K值,具体包括:在预设区间内遍历所述K值,根据所述K值的不同取值,对所述训练样例进...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘先淇,尹盼盼,崔乐乐,
申请(专利权)人:天元大数据信用管理有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。