【技术实现步骤摘要】
一种问题行为检测与预警系统
[0001]本专利技术属于教育与计算机视觉交叉
,更具体地,涉及一种问题行为检测与预警系统。
技术介绍
[0002]3‑
6岁儿童绝大多数时间在幼儿园里度过,在幼儿园的学习、玩耍等各项活动中,不同的儿童会有各种各样的行为表现,这其中包含一些问题行为。问题行为,指不能遵守公认的正常儿童行为规范和道德标准,不能正常与人交往和参与学习的行为。
[0003]由于幼儿园里儿童众多,并且一些问题行为较为隐蔽,导致当班的幼教老师不能及时发现所有问题行为。因此,利用计算机视觉技术,通过对监控视频的智能分析可以发现这些问题行为,可以缓解幼教老师的工作负担。同时,问题行为预警可以及早引起家长的重视。问题行为的及时发现、干预和矫正有利于儿童的身心健康发展。此外,一些患有自闭症的特殊儿童常伴有刻板行为,尽早发现这些异常行为有利于让特殊儿童及时就医改善症状。
[0004]现有的儿童问题行为分析系统往往只关注儿童的攻击行为而忽视了儿童的刻板行为;只关注行为本身,而忽视了运动轨迹所富含的重要信息; ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种问题行为检测与预警系统,其特征在于,包括:视频监控模块,用于采集待检测对象活动的监控视频;行人重识别模块,用于从监控视频中识别待检测对象身份并获取待检测对象活动轨迹,并从待检测对象活动轨迹中识别待检测对象第一类问题行为;表情识别模块,用于从监控视频中识别待检测对象表情;行为识别模块,用于从监控视频中识别待检测对象间的交互行为和第二类问题行为;数据关联模块,用于将同一待检测对象的活动轨迹、表情和行为数据进行关联;情绪分析模块,用于根据所述表情识别模块的输出分析待检测对象情绪;人际关系分析模块,用于根据待检测对象活动轨迹、待检测对象间的交互行为以及待检测对象情绪来分析确定待检测对象人际关系;问题行为预警模块,用于根据所述行人重识别模块、所述行为识别模块、所述情绪分析模块和所述人际关系分析模块的输出进行预警。2.如权利要求1所述的一种问题行为检测与预警系统,其特征在于,所述视频监控模块包括高清网络摄像头、计算机和交换机,所述高清网络摄像头通过网线与所述交换机电连接,所述交换机通过网线与所述计算机主机电连接,所述高清网络摄像头覆盖所有待检测对象活动场所。3.如权利要求1所述的一种问题行为检测与预警系统,其特征在于,所述行人重识别模块包括采用基于注意力的卷积神经网络训练的行人重识别模型,所述行人重识别模型用于识别不同视角下拍摄的同一待检测对象,所述第一类问题行为包括同一待检测对象重复相同活动轨迹的行为。4.如权利要求1所述的一种问题行为检测与预警系统,其特征在于,所述表情识别模块用于识别待检测对象表情的愉悦度和唤醒度。5.如权利要求1所述的一种问题行为检测与预警系统,其特征在于,所述行为识别模块包括采用卷积神经网络在大规模自然场景表情数据库上训练的表情识别模型,所述第二类问题行为包括踢、出拳、推、反复甩手行为、反复摇晃身体行为和打头自伤行为。6.如权利要求1所述的一种问题行为检测与预警系统,其特征在于,所述数据关联模块用于实现以下步骤:为每个待检测对象分配一个独一无二的数值标记;根据所述行人重识别模块输出的待检测对象身份,用该待检测对象身份对应的数...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈靓影,徐如意,杨宗凯,潘杰,
申请(专利权)人:华中师范大学,
类型:发明
国别省市:
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