神经检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及神经检测方法及装置，本发明专利技术的神经检测方法包括：获取学习影像的步骤，上述学习影像包括沿着冠状面方向排列的多个切片；生成学习数据和学习模型的步骤，通过学习上述学习数据来生成学习模型，上述学习数据通过在上述学习影像中设定神经和作为检测上述神经的基准的下巴颏结节及下颌角中的至少一个而成；向学习模型输入对象影像的步骤；以及在对象影像中检测神经的步骤，其以学习数据为基础，本发明专利技术还可通过其他实施例来实现。本发明专利技术还可通过其他实施例来实现。本发明专利技术还可通过其他实施例来实现。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】神经检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及神经检测方法及装置，更详细地，涉及以神经分布的解剖学特性为基础的神经检测方法及装置。

技术介绍

[0002]通常，植牙意味着丧失原本的人体组织时能够代替人体组织的替代物，尤其，在牙科中意味着将利用包括人工牙根(fixture)、基台(abutment)及牙冠(crown)在内的假体的人工牙齿移植于实际牙齿位置。
[0003]在牙科中，植牙手术是指在牙槽骨形成穿孔，并向穿孔植入人工牙根，随着人工牙根熔敷于齿槽骨，在人工牙根上安装基台及牙冠的手术。
[0004]为了防止发生神经损伤等问题，这种植牙手术在进行植牙手术之前以锥形束投照计算机重建断层影像设备(CBCT，cone beam computed tomography)影像为基础，通过决定植牙的植入位置、角度、深度等来确认牙齿及牙槽骨等的骨组织和神经管位置等。
[0005]尤其，当进行植牙手术时，由于每个患者具有多种神经路径及状态且必须维持人工牙根与下齿槽神经之间的安全距离，因此用于在牙槽骨进行穿孔的钻孔工作存在诸多困难。并且，虽然以往通过断层拍摄图像的全景影像来检测下齿槽神经，但由于全景影像中存在不透明且不明确的下齿槽神经，因此，当进行植牙手术时，存在有可能造成神经损伤的隐患。

技术实现思路

[0006]技术问题
[0007]为了解决上述问题，本专利技术的目的在于，提供一种神经检测方法及装置，即，以神经分布的解剖学特性为基础进行神经检测，能够更快、更准确地自动检测神经，并通过准确掌握每个患者不同的神经管的位置及状态来安全地进行植牙手术。
[0008]并且，本专利技术的另一目的在于，提供一种神经位置校正方法及装置，即，通过多种神经位置检测技术来对所检测的神经位置进行方便、更准确的校正。
[0009]本专利技术所要解决的技术问题并不限于上述提到的多个技术问题，本专利技术所属
的普通技术人员可从下述记载中明确理解未提及的其他多个技术问题。
[0010]技术方案
[0011]为了解决上述问题，本专利技术的神经检测方法包括：获取学习影像的步骤，学习影像包括沿着冠状面方向排列的多个切片；生成学习数据和学习模型的步骤，通过学习学习数据来生成学习模型，学习数据通过在学习影像中设定神经和作为检测上述神经的基准的下巴颏结节及下颌角中的至少一个而成；向学习模型输入对象影像的步骤；以及在对象影像中检测神经的步骤，其以学习数据为基础。
[0012]其中，在对象影像中检测神经的步骤可包括：在对象影像中检测下巴颏结节及下颌角的步骤；将所检测的下巴颏结节与下颌角之间的区间设定为神经有效区间的步骤；以
及通过探索神经有效区间来检测神经的步骤。
[0013]并且，生成学习数据的步骤为生成在学习影像中设定牙槽骨、下巴颏神经及下齿槽神经中的至少一个的学习数据的步骤。
[0014]并且，在对象影像中检测神经的步骤为在对象影像中检测牙槽骨、下巴颏神经及下齿槽神经的步骤。
[0015]并且，检测下齿槽神经的步骤为通过所检测的牙槽骨来检测下齿槽神经的步骤。
[0016]并且，在对象影像中检测下巴颏结节的步骤为检测下巴颏结节的步骤，以学习影像的统计值为基础，设定第一探索起点，并从第一探索起点沿着对象影像的外侧方向进行探索。
[0017]并且，在对象影像中检测下颌角的步骤为检测下颌角的步骤，以学习影像的统计值为基础，设定第二探索起点，并从第二探索起点沿着对象影像的外侧方向进行探索。
[0018]并且，在对象影像中检测神经的步骤可包括：在对象影像中设定对象区域的步骤，对象区域包括作为检测对象的下巴颏结节、下颌角及神经；计算对象区域的位置及大小信息的步骤；以及计算对象区域中包括检测对象的概率值的步骤。
[0019]并且，在对象影像中检测神经的步骤还可包括将概率值达到基准值以上的对象区域检测成包括检测对象的检测区域的步骤。
[0020]并且，在对象影像中检测神经的步骤还可包括：在检测区域中抽取包括神经的区域的坐标的步骤；以及以坐标为基础来检测神经的步骤。
[0021]并且，本专利技术的神经检测方法还可包括：以神经位置为基础来获取曲面重建(CPR，Curved Planar Reformation)影像的步骤；在曲面重建影像分别显示神经位置与基线的步骤；以及以基线为基础来在上述曲面重建影像上校正神经位置的步骤。
[0022]其中，基线的坐标值可包括神经位置的多个坐标值中的至少一个。
[0023]并且，基线可以为经过显示于曲面重建影像的神经区域的一部分的线。
[0024]并且，本专利技术提供的神经检测装置包括：影像获取部，获取学习影像，学习影像包括沿着冠状面方向排列的多个切片；学习部，生成学习数据和学习模型，通过学习学习数据来生成学习模型，上述学习数据通过在学习影像中设定神经和作为检测上述神经的基准的下巴颏结节及下颌角中的至少一个而成；以及神经检测部，以学习数据为基础，通过向学习模型输入对象影像来在对象影像中检测神经。
[0025]并且，本专利技术的神经检测装置还可包括校正部，以神经位置为基础，获取曲面重建影像(CPR，Curved Planar Reformation)，在曲面重建影像中显示基线，以上述基线为基础，校正神经位置。
[0026]专利技术的效果
[0027]本专利技术具有如下效果，即，以神经分布的解剖学特性为基础进行神经检测，能够更快、更准确地自动检测神经，并通过准确掌握每个患者不同的神经管的位置及状态来安全地进行植牙手术。
[0028]并且，本专利技术具有如下效果，即，通过多种神经位置检测技术来对所检测的神经位置进行方便、更准确的校正。
[0029]本专利技术的效果并不限于以上提到的多个效果，本专利技术所属
的普通技术人员可从下述记载中明确理解到未提及的其他多个效果。
evolution)、蓝牙、低功耗蓝牙(BLE，bluetooth low energy)、近场通信(NFC，near field communication)等的无线通信，而且还可进行电缆通信等的有线通信。
[0055]输入部120根据电子装置100使用人员的输入来产生输入数据。输入部120包括至少一个输入单元。输入部120可包括键盘(key board)、小键盘(key pad)、圆顶开关(dome switch)、触控面板(touch panel)、触控键(touch key)、鼠标(mouse)、菜单按钮(menu button)等。
[0056]显示部130根据电子装置100的动作显示显示数据。显示部130包括液晶显示器(LCD，liquid crystal display)、发光二级管(LED，light emitting diode)显示器、有机发光二极管(OLED，organic LED)显示器、微电子机械系统(MEMS，micro electro mechanical systems)显示器及电子纸(ele本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种神经检测方法，其特征在于，包括：获取学习影像的步骤，上述学习影像包括沿着冠状面方向排列的多个切片；生成学习数据和学习模型的步骤，通过学习上述学习数据来生成学习模型，上述学习数据通过在上述学习影像中设定神经和作为检测上述神经的基准的下巴颏结节及下颌角中的至少一个而成；向上述学习模型输入对象影像的步骤；以及在上述对象影像中检测神经的步骤，其以上述学习数据为基础。2.根据权利要求1所述的神经检测方法，其特征在于，在上述对象影像中检测神经的步骤包括：在上述对象影像中检测下巴颏结节及下颌角的步骤；将所检测的上述下巴颏结节与下颌角之间的区间设定为神经有效区间的步骤；以及通过探索上述神经有效区间来检测上述神经的步骤。3.根据权利要求1所述的神经检测方法，其特征在于，生成上述学习数据的步骤为生成在上述学习影像中设定牙槽骨、下巴颏神经及下齿槽神经中的至少一个的上述学习数据的步骤。4.根据权利要求3所述的神经检测方法，其特征在于，在上述对象影像中检测上述神经的步骤为在上述对象影像中检测牙槽骨、下巴颏神经及下齿槽神经的步骤。5.根据权利要求4所述的神经检测方法，其特征在于，检测上述下齿槽神经的步骤为通过所检测的上述牙槽骨来检测上述下齿槽神经的步骤。6.根据权利要求2所述的神经检测方法，其特征在于，在上述对象影像中检测上述下巴颏结节的步骤为检测上述下巴颏结节的步骤，以上述学习影像的统计值为基础，设定第一探索起点，并从上述第一探索起点沿着上述对象影像的外侧方向进行探索。7.根据权利要求2所述的神经检测方法，其特征在于，在上述对象影像中检测下颌角的步骤为检测上述下颌角的步骤，以上述学习影像的统计值为基础，设定第二探索起点，并从上述第二探索起点沿着上述对象影像的外侧方向进行探索。8.根据权利要求1所述的神经检测方法，其特征在于，在上述对象影像中检测神经的步骤包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：金镇喆，金镇柏，
申请(专利权)人：株式会社迪耀，
类型：发明
国别省市：