一种视频词云的生成方法及装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种视频词云的生成方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取待处理视频；将所述待处理视频划分为多个视频段；在每个所述视频段中选取出多个代表帧；对每个所述代表帧进行识别，获得每个所述代表帧的文本数据；确定出各个所述文本数据中的视频关键词；根据每个所述视频关键词的权重值将每个所述视频关键词填充至所述待处理视频对应的背景图像中，以生成所述待处理视频的词云。应用本发明专利技术实施例提供的方法，可以提取出待处理视频的各个视频关键词，然后，基于各个视频关键词生成待处理视频的词云，能够通过词云直观的展示出该待处理视频中包含的视频信息。观的展示出该待处理视频中包含的视频信息。观的展示出该待处理视频中包含的视频信息。

【技术实现步骤摘要】
一种视频词云的生成方法及装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种视频词云的生成方法及装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的来临，大量的视频和短视频涌入了人们的生活中，人们在生活中，无论是办公，学习还是各种娱乐活动，都需要观看各类的视频。
[0003]然而，每个视频的都有一定的播放时长，在对视频完成播放之前，用户都无法准确的了解到视频中所蕴含的信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种视频词云的生成方法，能够快速的获取到视频的关键内容。
[0005]本专利技术还提供了一种视频词云的生成装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
[0006]一种视频词云的生成方法，包括：
[0007]获取待处理视频；
[0008]将所述待处理视频划分为多个视频段；
[0009]在每个所述视频段中选取出多个代表帧；
[0010]对每个所述代表帧进行识别，获得每个所述代表帧的文本数据；
[0011]确定出各个所述文本数据中的视频关键词；
[0012]根据每个所述视频关键词的权重值将每个所述视频关键词填充至所述待处理视频对应的背景图像中，以生成所述待处理视频的词云。
[0013]上述的方法，可选的，所述在每个所述视频段中选取多个代表帧，包括：
[0014]对于每个所述视频段，确定出该视频段的代表帧数量m，并对该视频段的每个视频帧执行第一操作；所述第一操作包括：确定该视频帧的在该视频段中的帧序号i；若i≤m，则将该视频帧存放到该视频段的代表帧集合中；若i＞m，则在所述视频段对应的帧数范围内确定出随机数d，若d≤m，则将该视频帧替换所述代表帧集合中的第d个视频帧；
[0015]在对每个视频段的所有视频帧的第一操作执行完毕后，将该视频段的代表帧集合当前存放的视频帧作为该视频段的代表帧。
[0016]上述的方法，可选的，所述对每个所述代表帧进行识别，获得每个所述代表帧的文本数据，包括：
[0017]应用预设的神经网络模型对每个所述代表帧进行特征提取，得到每个所述代表帧的特征图；
[0018]确定每个所述特征图中的文本图像；
[0019]对每个所述特征图的文本图像进行识别，得到每个代表帧的文本数据。
[0020]上述的方法，可选的，所述确定每个所述特征图中的文本图像，包括：
[0021]通过预设尺寸的滑动窗对每个所述特征图进行滑动检测，获得每个所述特征图的文本框坐标集合；
[0022]根据每个所述特征图的文本框坐标集合，确定出每个所述特征图中的各个文本框；
[0023]对每个所述特征图的各个文本框进行合并，获得每个所述特征图的文本行；
[0024]在每个所述特征图中截取出其文本行对应的文本图像。
[0025]上述的方法，可选的，确定出各个所述文本数据中的视频关键词，包括：
[0026]对每个所述文本数据进行分词，得到各个候选词；
[0027]确定每个所述候选词的词频以及逆文档频率；
[0028]基于每个所述候选词的词频以及逆文档频率，计算得到每个所述候选词的关键值；所述候选词的关键值表征所述候选词的重要程度；
[0029]根据每个所述候选词的关键值，在各个所述候选词中确定出各个所述文本数据的视频关键词。
[0030]上述的方法，可选的，所述根据每个所述视频关键词的权重值将每个所述视频关键词填充至所述待处理视频对应的背景图像中，以生成所述待处理视频的词云，包括：
[0031]确定每个所述视频关键词的权重值；
[0032]根据每个所述视频关键词的权重值以及所述待处理视频对应的背景图像的面积，计算得到每个所述视频关键词的大小信息；
[0033]调整每个所述视频关键词的大小信息，使得调整后的各个视频关键词的大小信息与所述背景图像的轮廓相匹配；
[0034]根据调整后的每个所述视频关键词的大小信息，将每个所述视频关键词填充至所述背景图像中，以生成所述待处理视频的词云。
[0035]上述的方法，可选的，还包括：
[0036]将所述词云在预设的显示界面上进行显示。
[0037]一种视频词云的生成装置，包括：
[0038]获取单元，用于获取待处理视频；
[0039]划分单元，用于将所述待处理视频划分为多个视频段；
[0040]选取单元，用于在每个所述视频段中选取出多个代表帧；
[0041]识别单元，用于对每个所述代表帧进行识别，获得每个所述代表帧的文本数据；
[0042]确定单元，用于确定出各个所述文本数据中的视频关键词；
[0043]生成单元，用于根据每个所述视频关键词的权重值将每个所述视频关键词填充至所述待处理视频对应的背景图像中，以生成所述待处理视频的词云。
[0044]一种存储介质，所述存储介质包括存储指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述的视频词云的生成方法。
[0045]一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述的视频词云的生成方法。
[0046]与现有技术相比，本专利技术包括以下优点：
[0047]本专利技术提供了一种视频词云的生成方法及装置、存储介质及电子设备，首先，获取待处理视频；将所述待处理视频划分为多个视频段；在每个所述视频段中选取出多个代表帧；然后，对每个所述代表帧进行识别，获得每个所述代表帧的文本数据；确定出各个所述文本数据中的视频关键词；根据每个所述视频关键词的权重值将每个所述视频关键词填充至所述待处理视频对应的背景图像中，以生成所述待处理视频的词云。应用本专利技术实施例提供的方法，可以提取出待处理视频的各个视频关键词，然后，基于各个视频关键词生成待处理视频的词云，能够通过词云直观的展示出该待处理视频中包含的视频信息。
附图说明
[0048]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0049]图1为本专利技术提供的一种视频词云的生成方法的方法流程图；
[0050]图2为本专利技术提供的一种获得每个代表帧的文本数据的过程的流程图；
[0051]图3为本专利技术提供的一种确定每个特征图中的文本图像的过程的流程图；
[0052]图4为本专利技术提供的一种确定出各个文本数据中的视频关键词的过程的流程图；
[0053]图5为本专利技术提供的一种将每个视频关键词填充至背景图像的过程的流程图；
[0054]图6为本专利技术提供的又一种视频词云的生成方法的方法流程图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频词云的生成方法，其特征在于，包括：获取待处理视频；将所述待处理视频划分为多个视频段；在每个所述视频段中选取出多个代表帧；对每个所述代表帧进行识别，获得每个所述代表帧的文本数据；确定出各个所述文本数据中的视频关键词；根据每个所述视频关键词的权重值将每个所述视频关键词填充至所述待处理视频对应的背景图像中，以生成所述待处理视频的词云。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每个所述视频段中选取多个代表帧，包括：对于每个所述视频段，确定出该视频段的代表帧数量m，并对该视频段的每个视频帧执行第一操作；所述第一操作包括：确定该视频帧的在该视频段中的帧序号i；若i≤m，则将该视频帧存放到该视频段的代表帧集合中；若i＞m，则在所述视频段对应的帧数范围内确定出随机数d，若d≤m，则将该视频帧替换所述代表帧集合中的第d个视频帧；在对每个视频段的所有视频帧的第一操作执行完毕后，将该视频段的代表帧集合当前存放的视频帧作为该视频段的代表帧。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述代表帧进行识别，获得每个所述代表帧的文本数据，包括：应用预设的神经网络模型对每个所述代表帧进行特征提取，得到每个所述代表帧的特征图；确定每个所述特征图中的文本图像；对每个所述特征图的文本图像进行识别，得到每个代表帧的文本数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述特征图中的文本图像，包括：通过预设尺寸的滑动窗对每个所述特征图进行滑动检测，获得每个所述特征图的文本框坐标集合；根据每个所述特征图的文本框坐标集合，确定出每个所述特征图中的各个文本框；对每个所述特征图的各个文本框进行合并，获得每个所述特征图的文本行；在每个所述特征图中截取出其文本行对应的文本图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定出各个所述文本数据中的视频关键词，包括：对每个所述文本数据进行分词，得到各个候选词；确定每个所述候选词的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄雅欢，陈磊，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：