一种基层治理事件类型识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基层治理事件类型识别方法及系统，包括：确定待分析基层新事件；将待分析基层新事件输入至训练好的事件分析模型中，得到事件类型识别结果；其中，事件分析模型是基于基层历史事件数据，构建动态更新的事件分类词库、事件处理单位对应关系库和事件处置措施库所得到的。本发明专利技术通过综合事件内容、事件分类词库、事件处置单位对应关系库、事件类型处置措施库，建立分析模型，将该模型应用于基层街道、社区处置基层治理问题，实现智能判别事件类型，分析事件处置部门，推荐处置措施，有效支撑基层事件快速处置和解决，促进基层治理效率提升，对基层治理提供了科学有效的新思路和手段，能够有效降低事件处置时间，提升事件处置效率。处置效率。处置效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基层治理事件类型识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据应用
，尤其涉及一种基层治理事件类 型识别方法及系统。

技术介绍

[0002]基层治理在很多公共事务中都普遍存在，是治理体系和治理能力 建设的重要内容。
[0003]针对基层事件类型复杂多样，基层工作人员治理水平不足，基层 治理的职能分散在不同层级和不同管理部门之中，形成了以“块”为 单元的属地管理和以“条”为线的部门管理两种分割的管理模式，导 致基层工作者，难以快速确定事件问题，明确解决单位，采取处置措 施，暴露出基层治理能力的短板。
[0004]因此，需要提出一种新的基层治理事件类型识别方法，能解决上 述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基层治理事件类型识别方法及系统，用以解决现 有技术中存在的缺陷。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种基层治理事件类型识别方法，包括：
[0007]确定待分析基层新事件；
[0008]将所述待分析基层新事件输入至训练好的事件分析模型中，得到 事件类型识别结果；其中，所述事件分析模型是基于基层历史事件数 据，构建动态更新的事件分类词库、事件处理单位对应关系库和事件 处置措施库所得到的。
[0009]在一个实施例中，所述事件分析模型，通过以下步骤获得：
[0010]获取所述基层历史事件数据；
[0011]提取所述基层历史事件数据中任一历史事件，采用预设预测分析 算法，由所述任一历史事件的事件类型、事件分类词和实际风险结果 进行拟合，得到所述事件分类词出现的第一概率集合；
[0012]基于所述第一概率集合构建所述事件分类词库、所述事件处理单 位对应关系库和所述事件处置措施库；
[0013]提取所述基层历史事件数据中除所述任一历史事件之外的其它 任一历史事件，基于所述预设预测分析算法对所述其它任一历史事件 进行拟合，得到第二概率集合；
[0014]基于所述第二概率集合对所述第一概率集合进行处理，得到初始 的事件分析模型；
[0015]获取基层新增事件数据，基于所述基层新增事件数据对所述初始 的事件分析模型进行不断更新，得到所述事件分析模型。
[0016]在一个实施例中，所述提取所述基层历史事件数据中任一历史事 件，采用预设预测分析算法，由所述任一历史事件的事件类型、事件 分类词和实际风险结果进行拟合，得
到所述事件分类词出现的第一概 率集合，包括：
[0017]获取所述任一历史事件的事件类型，所述事件类型包括事件时间、 事件内容和事件上报人；
[0018]采用非线性人工智能预测分析算法，将所述事件类型、所述事件 分类词与实际情况进行分析，得到第一子概率；
[0019]将所述事件类型、事件处置单位和所述实际情况进行分析，得到 第二子概率；
[0020]将所述事件类型、事件处置措施和所述实际情况进行分析，得到 第三子概率。
[0021]在一个实施例中，所述基于所述第一概率集合构建所述事件分类 词库、所述事件处理单位对应关系库和所述事件处置措施库，包括：
[0022]提取所述第一子概率大于预设概率阈值所对应的事件分类词，构 建所述事件分类词库；
[0023]提取所述第二子概率大于所述预设概率阈值所对应的事件处置 单位，构建所述事件处置单位对应关系库；
[0024]提取所述第三子概率大于所述预设概率阈值所对应的事件处置 措施，构建所述事件处置措施库。
[0025]在一个实施例中，所述提取所述基层历史事件数据中除所述任一 历史事件之外的其它任一历史事件，基于所述预设预测分析算法对所 述其它任一历史事件进行拟合，得到第二概率集合，包括：
[0026]获取所述其它任一历史事件的事件类型，所述事件类型包括事件 时间、事件内容和事件上报人；
[0027]采用所述非线性人工智能预测分析算法，将所述事件类型、所述 事件分类词与实际情况进行分析，得到第四子概率；
[0028]将所述事件类型、事件处置单位和所述实际情况进行分析，得到 第五子概率；
[0029]将所述事件类型、事件处置措施和所述实际情况进行分析，得到 第六子概率。
[0030]在一个实施例中，所述基于所述第二概率集合对所述第一概率集 合进行处理，得到初始的事件分析模型，包括：
[0031]由所述第二概率集合对所述第一概率集合进行矫正和验证，获得 最佳概率计算算法；
[0032]基于所述最佳概率计算算法，建立所述初始的事件分析模型。
[0033]在一个实施例中，所述获取基层新增事件数据，基于所述基层新 增事件数据对所述初始的事件分析模型进行不断更新，得到所述事件 分析模型，包括：
[0034]提取所述基层新增事件数据中的第一关键字；
[0035]基于所述第一关键字分别在所述事件分类词库、所述事件处理单 位对应关系库和所述事件处置措施库进行搜索，获得匹配的第一事件 类型、第一事件处置单位和第一事件处置措施；
[0036]针对无匹配事件内容，排除所述第一关键字，提取第二关键字；
[0037]基于所述第二关键字分别在所述事件分类词库、所述事件处理单 位对应关系库和所述事件处置措施库进行搜索，获得匹配的第二事件 类型、第二事件处置单位和第二事件处置措施；
[0038]若没有获取到对应所述第一关键字和所述第二关键字的匹配结 果，则将所述基层新增事件数据作为样本训练数据，加入所述事件分 类词库、所述事件处理单位对应关系库和所述事件处置措施库。
[0039]第二方面，本专利技术还提供一种基层治理事件类型识别系统，包括：
[0040]确定模块，用于确定待分析基层新事件；
[0041]处理模块，用于将所述待分析基层新事件输入至训练好的事件分 析模型中，得到事件类型识别结果；其中，所述事件分析模型是基于 基层历史事件数据，构建动态更新的事件分类词库、事件处理单位对 应关系库和事件处置措施库所得到的。
[0042]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及 存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行 所述程序时实现如上述任一种所述基层治理事件类型识别方法的步 骤。
[0043]第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上 存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种 所述基层治理事件类型识别方法的步骤。
[0044]本专利技术提供的基层治理事件类型识别方法及系统，通过综合事件 内容、事件分类词库、事件处置单位对应关系库、事件类型处置措施 库，建立分析模型，将该模型应用于基层街道、社区处置基层治理问 题，实现智能判别事件类型，分析事件处置部门，推荐处置措施，有 效支撑基层事件快速处置和解决，促进基层治理效率提升，对基层治 理提供了科学有效的新思路和手段，能够有效降低事件处置时间，提 升事件处置效率。
附图说明
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基层治理事件类型识别方法，其特征在于，包括：确定待分析基层新事件；将所述待分析基层新事件输入至训练好的事件分析模型中，得到事件类型识别结果；其中，所述事件分析模型是基于基层历史事件数据，构建动态更新的事件分类词库、事件处理单位对应关系库和事件处置措施库所得到的。2.根据权利要求1所述的基层治理事件类型识别方法，其特征在于，所述事件分析模型，通过以下步骤获得：获取所述基层历史事件数据；提取所述基层历史事件数据中任一历史事件，采用预设预测分析算法，由所述任一历史事件的事件类型、事件分类词和实际风险结果进行拟合，得到所述事件分类词出现的第一概率集合；基于所述第一概率集合构建所述事件分类词库、所述事件处理单位对应关系库和所述事件处置措施库；提取所述基层历史事件数据中除所述任一历史事件之外的其它任一历史事件，基于所述预设预测分析算法对所述其它任一历史事件进行拟合，得到第二概率集合；基于所述第二概率集合对所述第一概率集合进行处理，得到初始的事件分析模型；获取基层新增事件数据，基于所述基层新增事件数据对所述初始的事件分析模型进行不断更新，得到所述事件分析模型。3.根据权利要求2所述的基层治理事件类型识别方法，其特征在于，所述提取所述基层历史事件数据中任一历史事件，采用预设预测分析算法，由所述任一历史事件的事件类型、事件分类词和实际风险结果进行拟合，得到所述事件分类词出现的第一概率集合，包括：获取所述任一历史事件的事件类型，所述事件类型包括事件时间、事件内容和事件上报人；采用非线性人工智能预测分析算法，将所述事件类型、所述事件分类词与实际情况进行分析，得到第一子概率；将所述事件类型、事件处置单位和所述实际情况进行分析，得到第二子概率；将所述事件类型、事件处置措施和所述实际情况进行分析，得到第三子概率。4.根据权利要求3所述的基层治理事件类型识别方法，其特征在于，所述基于所述第一概率集合构建所述事件分类词库、所述事件处理单位对应关系库和所述事件处置措施库，包括：提取所述第一子概率大于预设概率阈值所对应的事件分类词，构建所述事件分类词库；提取所述第二子概率大于所述预设概率阈值所对应的事件处置单位，构建所述事件处置单位对应关系库；提取所述第三子概率大于所述预设概率阈值所对应的事件处置措施，构建所述事件处置措施库。5.根据权利要求3所述的基层治理事件类型识别方法，其特征在于，所述提取所述基层历史事件数据中除所述任一历史事件之外的其它任一历史事件，基于所述预设预测分析算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：房健，韩明涛，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：