【技术实现步骤摘要】
一种基于Logistic
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SVM的风险模型建立方法
[0001]本专利技术涉及供应链金融
，具体为一种基于Logistic
‑
SVM的风险模型建立方法。
技术介绍
[0002]现有的研究大多从供应链金融业务的模式设计和分析入手，未能提出系统的风险管理评价方法，因此，结合物联网技术的功能，从理论上提出了基于物联网供应链金融模型的信用风险评估指标，并建立了风险评估模型，这将进一步深化现有的研究，指导供应链金融服务在实践中健康有序的发展。
[0003]目前在供应链金融服务的信用评估中，银行对指标的选择和权重的设置完全是由专家根据以往的业务经验给出的，这种依赖专家对业务的判断，使得决策过于主观，影响了对企业的科学评价。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于Logistic
‑
SVM的风险模型建立方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于Logistic
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于Logistic
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SVM的风险模型建立方法，其特征在于，所述基于Logistic
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SVM的风险模型的数据收集包括下述层次：S1、感知层：感知层负责收集存货质押融资业务中供应链的背景、核心企业的信用实力、融资中小企业的债务状况、经营状况和质押物的所有权等信息。S2、网络传输层：网络传输层负责参与实体的信息、质押物的所有权、质押物的信息、质押物的市场价格等信息传输收集；S3、数据处理层：对网络传输层数据库获取的相关信息进行读取和分析，分析内容包括业务评估分析、质押品价值分析、质押品库存分析；S4、应用层：物流企业的员工根据业务流程和系统中获得的信息进行相关操作，通过感知层和数据处理层的应用来评估融资中小企业的质押情况。2.根据权利要求1所述的一种基于Logistic
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SVM的风险模型建立方法，其特征在于，所述S1步骤中，供应链的背景、核心企业的信用实力、融资中小企业的债务状况、经营状况和质押物的所有权数据由第三方物流公司根据业务申请表和市场调研录入。3.根据权利要求1所述的一种基于Logistic
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SVM的风险模型建立方法，其特征在于，所述S1步骤中，感知层通过采集质押物的采集信息，并通过视频探头识别质押物的信息，再对质押品的市场竞争等外部环境信息进行收集。4.根据权利要求1所述的一种基于Logistic
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【专利技术属性】
技术研发人员：郑新立，
申请(专利权)人：浙江天演维真网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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