【技术实现步骤摘要】
基于四区域分割法的足迹关键点智能提取系统
[0001]本专利技术属于图像处理领域,涉及基于区域分割的足迹关键点提取技术,具体是基于四区域分割法的足迹关键点智能提取系统。
技术介绍
[0002]现场足迹作为犯罪现场遗留率最高的一种痕迹,在侦查领域发挥重要的作用。因此,对现场足迹需使用恰当的方法进行提取固定,以最大程度的保留现场足迹的细节特征,科学正确地提取显现足迹对侦查工作的开展具有重要的实践作用。
[0003]现有方案存在如下问题:1)由于现场环境的多样性,提取的现场图像背景各异,给现场足迹的处理带来了一定的困难;2)由于提取角度和位置的不同,多数现场图像中足迹的有效区域位置和倾斜角度不统一,这为不同图像之间的对比增加了难度;3)对现场足迹图像的处理往往需要专业人员来进行,不仅专业性要求高,而且效率较低,同时,通过人眼来确定足迹图像中的关键点误差较大。
[0004]现有方案的成本较高,效率较低,无法广泛普及,而且很容易受到主观原因的影响,出现较大的误差。因此,在对足迹处理的过程中,亟需一种能够实现现场足迹图像 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于四区域分割法的足迹关键点智能提取系统,其特征在于,包括图像预处理模块、关键点提取模块和足迹对比模块;对现场足迹采集获取足迹图像,并将足迹图像发送至图像预处理模块;所述图像预处理模块对足迹图像进行图像预处理获取目标图像,并将目标图像发送至关键点提取模块;所述图像预处理包括图像去噪、特征提取、区域分割、亮度调节、对比度调节、中心化处理和旋转处理;所述关键点提取模块获取目标图像中足迹的上下端点以及前后脚掌区的左右端点和中心点,计算足迹生物参数;其中,所述足迹生物参数包括鞋码尺寸;所述足迹对比模块用于分析两张不同目标图像的足迹关键参数实现足迹对比;其中,所述足迹关键参数包括两张目标图像中的任意线段以及对应的角度。2.根据权利要求1所述的基于四区域分割法的足迹关键点智能提取系统,其特征在于,所述图像去噪的方法包括高斯滤波法、中值滤波法、双边滤波法和方框滤波法。3.根据权利要求1所述的基于四区域分割法的足迹关键点智能提取系统,其特征在于,在对所述足迹图像进行图像预处理之前,所述图像预处理模块还根据足迹图像选取比例尺;且在图像预处理之前选取比例尺,则关键点提取模块中的比例尺输入选择跳过。4.根据权利要求1所述的基于四区域分割法的足迹关键点智能提取系统,其特征在于,所述区域分割用于实现足迹图像的自动化分割,将完...
【专利技术属性】
技术研发人员:张艳,许昌康,王年,周旭东,朱明,
申请(专利权)人:安徽大学,
类型:发明
国别省市:
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