【技术实现步骤摘要】
一种多目标海上应急资源调配方法及装置
[0001]本专利技术涉及海上应急资源调配
，具体涉及一种多目标海上应急资源调配方法及装置。
技术介绍
[0002]海上应急资源调配是海上搜救行动的重要一环，海上搜救行动的效率高低，很大程度上取决于应急资源调配的精准与否。现阶段海上应急资源调配方法主要可分为两种，一种是主动应急资源调配方法，另一种是被动应急资源调配方法。
[0003]被动应急资源调配方法需在事故发生后，获取事故的准确信息后给出合理的应急资源调配方案，主动海上应急资源调配方面则发展滞后，通常是根据专家经验进行调配。
[0004]被动应急资源调配方法存在以下缺点：只能被动等待事故发生后再应急资源的调配，响应速度较慢，缺少对事故的提前感知，导致应急资源调配不及时，进而造成海上搜救行动效率低下的技术问题。主动海上应急资源调配方法存在以下缺点：根据专家经验进行调配缺乏客观性，导致应急资源调配方案不可靠，进而造成海上搜救行动效率低下的技术问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，有必要提供一种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多目标海上应急资源调配方法，其特征在于，包括：建立历史事故数据库，所述历史事故数据库包括历史事故数据；建立应急资源调配模型；基于所述历史事故数据预测在阈值时间段内发生事故的事故数量，并确定多种事故类型数量占比、与多种事故类型一一对应的多种资源消耗量以及多个事故中心点；根据所述应急资源调配模型、所述事故数量、所述多种事故类型、所述多种资源消耗量以及所述多个事故中心点确定应急资源调配方案。2.根据权利要求1所述的多目标海上应急资源调配方法，其特征在于，所述历史事故数据包括各个历史事故的历史事故类型、历史事故位置以及历史事故消耗资源。3.根据权利要求2所述的多目标海上应急资源调配方法，其特征在于，所述基于所述历史事故数据预测在阈值时间段内发生事故的事故数量，并确定多种事故类型数量占比、与多种事故类型一一对应的多种资源消耗量以及多个事故中心点，包括：构建神经网络，并根据所述神经网络和所述历史事故数据预测在阈值时间段内发生事故的所述事故数量；基于统计分析法，根据所述历史事故数据确定所述多种事故类型数量占比以及所述多种资源消耗量；基于聚类算法，根据所述各个历史事故的历史事故位置确定所述多个事故中心点。4.根据权利要求1所述的多目标海上应急资源调配方法，其特征在于，所述根据所述应急资源调配模型、所述事故数量、所述多种事故类型、所述多种资源消耗量以及所述多个事故中心点确定应急资源调配方案，包括：根据所述多个事故中心点确定多个救援点；根据所述应急资源调配模型、所述事故数量、所述多种事故类型、所述多种资源消耗量、所述多个事故中心点以及所述多个救援点确定应急资源调配方案。5.根据权利要求4所述的多目标海上应急资源调配方法，其特征在于，所述多个事故中心点包括第一事故中心点，所述多个救援点包括与所述第一事故中心点对应的第一救援点；所述根据所述多个事故中心点确定多个救援点包括：确定所述第一事故中心点到多个港口的多个距离；确定所述多个港口中与所述第一事故中心点距离最小的港口为所述第一救援点。6.根据权利要求1所述的多目标海上应急资源调配方法，其特征在于，所述应急资源调配模型包括目标函数和约束条件；所述建立应急资源调配模型包括：以最小化海上搜救时间、最小化应急资源部署成本、最大化水域安全系数为目标建立所述目标函数；根据所述目标函数建立所述约束条件。7.根据权利要求6所述的多目标海上应急资源调配方法，其特征在于，所述目标函数为：
ω1+ω2+ω3＝1,ω1,ω2,ω3∈(0,1)X
jq
＝[Y
je
/Y
e,th
],e∈E,j∈J式中，F为资源分配函数；I为救援点集合；J为事故中心点集合；K为应急物资种类集合；ω1为第一权重；θ1为第一量纲；ω2为第二权重；θ2为第...
【专利技术属性】
技术研发人员：马全党，张丁泽，吕能超，张笛，张金奋，万程鹏，江福才，周洋，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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