一种用于辅助学习的智能评估系统、方法及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种用于辅助学习的智能评估系统、方法及电子设备，该方法包括：终端采集并发送基线评估数据；服务器根据所述基线评估结果和实验课程类型，确定深度等级；终端获取标准设计和用户设计，并将其发送至服务器；服务器比较标准设计的第一特征数据和用户设计的第二特征数据，获得学习能力指标，并发送至终端；服务器将所述学习能力指标和用户背景指标与预设的晋级基线作比较，若能够晋级，则定制下一深度等级的实验课程。本发明专利技术将传统文化学习与科技作品和智能设备相结合，提升了学生的创造力和学习效率。的创造力和学习效率。的创造力和学习效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于辅助学习的智能评估系统、方法及电子设备


[0001]本专利技术涉及智能终端辅助教育
，特别涉及一种用于辅助学习的智能评估系统及方法。

技术介绍

[0002]现有的学习方式以记忆力来背诵大量知识，这经常被理解为一种学习及达到成功的途径，学生被动地从教师方面获得知识，并认为实现这一目标的最有效方法是直接指导。然而，教师的演讲，教科书的描述，写作作业，背诵大量知识以应付考试，这些活动缺乏开发创新思维潜能的机会，同时，随着社会经济发展，以及智能设备与整体学习环境的影响，学生在现有的教学系统内，专注于未来的社会发展，对中国传统文化艺术与历史的关注度减少，传统文化及国学教育亦缺乏年轻一代的学习热情及承传能力。
[0003]因此，急需一种系统或方法，能够以现有的学习模式为出发点，辅助以智能设备、互联网和人工智能，结合国学与创新思维评估及提升方法以启发学生创新思维，辅助学生完成学习的过程。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本专利技术提供了一种用于辅助学习的智能评估系统及方法。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于辅助学习的智能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：终端采集并发送用户与学习能力相关的基线评估数据；服务器接收所述基线评估数据，处理后获得该用户对应的基线评估结果；服务器根据所述基线评估结果和该用户选择的实验课程类型，确定该实验课程的深度等级，将确定好深度等级的实验课程作为定制课程；其中，所述实验课程为与国学相关的实验设计；终端获取所述定制课程对应的标准设计和用户设计，并将其发送至服务器；服务器获取所述定制课程对应的标准设计的第一特征数据和所述定制课程对应的用户设计的第二特征数据，比较所述第一特征数据和所述第二特征数据，获得用户针对该定制课程的学习能力指标，并发送至终端；服务器将所述学习能力指标和终端采集的用户背景指标与预设的晋级基线作比较，判断该用户是否能够晋级，若能够晋级，则定制下一深度等级的实验课程，并输出至终端显示。2.根据权利要求1所述的一种用于辅助学习的智能评估方法，其特征在于，还包括：服务器将所述学习能力指标和用户背景指标与预设的晋级基线作比较，判断该用户是否能够晋级，若不能晋级，则根据所述学习能力指标中的弱势项，将用户在该定制课程中针对该弱势项的调整策略输出至终端。3.根据权利要求2所述的一种用于辅助学习的智能评估方法，其特征在于，所述学习能力指标包括创造力指标、策划力指标、执行力指标、分析力指标和调整力指标。4.根据权利要求1所述的一种用于辅助学习的智能评估方法，其特征在于，所述第一特征数据和第二特征数据包括标准设计和用户设计中的文本数据、图案数据、音频数据和/或视频数据。5.根据权利要求1所述的一种用于辅助学习的智能评估方法，其特征在于，所述用户背景指标包括家庭教育指标、学校教育指标和想象力活跃度指标。6.根据权利要求1所述的一种用于辅助学习的智能评估方法，其特征在于，所述基线评估数据包括思维反应评估数据、家庭背景评估数据、学校教育评估数据和想象力活跃度评估数据。7.根据权利要求1所述的一种用于辅助学习的智能评估方法，其特征在于，还包括：终端搜索并显示所述定制课程对应的历史背景资料；其中，所述历史背景资料包括历史主题...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐佩麟，
申请(专利权)人：徐佩麟，
类型：发明
国别省市：