一种车联网数据质量的评估方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车联网数据质量的评估方法和系统，该方法包括：根据用户输入的评估指令从数据源获取需要进行评估的目标车联网数据；根据多个预设评估指标对所述目标车联网数据的结构化数据进行评估并确定因子分析变量；根据因子分析法确定与所述因子分析变量对应的质量因子；基于所述质量因子确定所述目标车联网数据的质量；其中，所述数据源包括车辆CAN数据、和/或车载终端数据、和/或车企平台数据，从而提高了对车联网数据质量进行评估的准确性，进而提高了基于车联网对车辆监控的可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种车联网数据质量的评估方法和系统


[0001]本申请涉及车联网
，更具体地，涉及一种车联网数据质量的评估方法和系统。

技术介绍

[0002]随着通信技术和汽车电子技术的发展，车联网系统得到大量的应用，由于数据源不同，车载终端所采集的数据难免出现异常，如果不能准确、有效的对数据异常做出判断，就会对后续的数据处理和服务产生影响，因此需要准确的对车联网数据的质量进行准确评估。
[0003]现有技术中，主要基于采集上送的原始数据不间断获取设备及系统的事件、状态、预警等多数据源信息，高效的实时数据收集形成分析数据源，通过分析评估快速定位异常数据或异常产生原因，便于对设备上送数据质量进行评估。目前，由于数据质量信息分散在汽车服务平台的多个应用模块中，没有全面、科学、直观的数据质量指标，运维人员对系统的基础数据质量无法准确掌握，缺少对以上数据准确性、可靠性、及时性的监测分析。
[0004]因此，如何提高对车联网数据质量进行评估的准确性，进而提高基于车联网对车辆监控的可靠性，是目前有待解决的技术问题。
专利技术内容
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车联网数据质量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户输入的评估指令从数据源获取需要进行评估的目标车联网数据；根据多个预设评估指标对所述目标车联网数据的结构化数据进行评估并确定因子分析变量；根据因子分析法确定与所述因子分析变量对应的质量因子；基于所述质量因子确定所述目标车联网数据的质量；其中，所述数据源包括车辆CAN数据、和/或车载终端数据、和/或车企平台数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据因子分析法确定与所述因子分析变量对应的质量因子，具体为：基于所述因子分析法建立与所述因子分析变量对应的相关系数矩阵；根据所述相关系数矩阵的特征值确定所述质量因子；其中，所述质量因子为所述特征值大于1的因子或对所述因子分析变量的累计贡献率大于预设阈值的因子。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述质量因子确定所述目标车联网数据的质量，具体为：基于所述质量因子确定初始因子载荷矩阵，并基于方差最大化旋转对所述初始因子载荷矩阵进行旋转得到最终因子载荷矩阵；基于所述最终载荷矩阵确定各所述质量因子的得分；根据各所述质量因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重和各所述质量因子的得分确定所述目标车联网数据的综合得分；根据所述综合得分从多个预设质量标识中确定目标质量标识，并根据所述目标质量标识确定所述目标车联网数据的质量。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各所述质量因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重和各所述质量因子的得分确定所述目标车联网数据的综合得分，具体为：将各所述比重作为权重与各所述质量因子的得分进行加权汇总，并根据加权汇总的结果确定所述综合得分。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述综合得分从多个预设质量标识中确定目标质量标识，具体为：若所述综合得分不小于第一分数且不大于第二分数，确定所述目标质量标识为极好；若所述综合得分不小于第三分数且不大于第四分数，确定所述目标质量标识为较好；若所述综合得分不小于第五分数且不大于第六分数，确定所述目标质量标识为一般；若所述综合得分不小于第七分数且不大于第八分数，确定所述目标质量标识为较差；若所述综合得分不小于第九分数且不大于第十分数，确定所述目标质量标识为极差；其中，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢浩雷，
申请(专利权)人：北京蜂云科创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：