一种基于人工智能的交通数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能数据处理技术领域，本发明专利技术提供的一种基于人工智能的交通数据处理方法及系统，通过大数据分析和深度学习算法处理多样化交通数据，解决数据缺失和异常问题。系统结合实时数据与模拟数据进行预测，自动评估预测误差并优化预测模型，提高预测精度。本发明专利技术增强了交通预测能力，支持智能交通系统发展，提升交通系统运行稳定性和管理效率，为城市交通规划和管理提供有力支持，解决在面对交通数据处理过程中如果出现数据处理错误或数据处理超时，将对交通系统的运行稳定性造成影响的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能数据处理，本专利技术提供的一种基于人工智能的交通数据处理方法及系统。

技术介绍

1、随着科技的飞速发展，人工智能(ai)在交通数据处理领域的应用日益广泛。当前，ai技术正被用于分析海量的交通数据，包括交通流量、车辆速度、道路状况等，以优化交通管理、提升道路安全，通过实时处理这些数据，ai能够智能调整交通信号灯的配时、优化交通流的分布，从而有效减少交通拥堵，提高交通效率。同时，ai还在自动驾驶技术中发挥着关键作用，通过深度学习算法和传感器技术，实现车辆的自主感知和决策，为未来的智能交通系统奠定基础。

2、然而，人工智能在交通数据处理领域面临如下技术痛点，交通数据的来源多样、类型繁杂，包括结构化数据和非结构化数据，如传感器数据、视频图像数据等，交通数据的实时性和准确性要求极高，需要ai算法能够在短时间内处理大量数据并做出精确决策。此外，随着城市交通规模的不断扩大，数据量的激增也给ai算法的性能和效率带来了困难，在面对交通数据处理过程中如果出现数据处理错误或数据处理超时，将对交通系统的运行稳定性造成影响，为此本专利技术提供一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，所述步骤S103，包括：

3.如权利要求1所述的基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，所述步骤S104，包括：

4.如权利要求1所述的基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，所述步骤S105，包括：

5.一种基于人工智能的交通数据处理系统，应用于权利要求1～4任意一项所述的基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，包括：服务器端、交通设备端、数据采集端以及后台控制端，服务器端与交通设备端、数据采集端以及后...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，所述步骤s103，包括：

3.如权利要求1所述的基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，所述步骤s104，包括：

4.如权利要求1所述的基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，所述步骤s105，包括：

5.一种基于人工智能的交通数据处理系统，应用于权利要求1～4任意一项所述的基于人工智能的交通数...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢浩雷，
申请(专利权)人：北京蜂云科创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：