一种风险预测方法、设备及系统技术方案

一种风险预测方法，涉及风险预测技术领域；包括以下步骤，S1：通过摄像设备捕捉人体图像；S2：将采集的图像与系统图像进行比对；S3：图像比对正确后获取风险数据权限，图像比对不成功则再次进行图像捕捉比对，无法从系统图像获取图像比对的新客户，则建立新的存档，并形成异常的风险数据模型；S4：对获取的风险数据进行分析；S5：建立风险数据模型。解决现有技术中无法快速判断客户信用，降低信贷的效率，无法快速规避风险客户的技术问题。法快速规避风险客户的技术问题。法快速规避风险客户的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种风险预测方法、设备及系统


[0001]本专利技术涉及风险预测
，更具体的说，本专利技术涉及一种风险预测方法。

技术介绍

[0002]贷款业务属于银行的资产业务，银行需要通过信贷进行盈利，而为了避免亏损，银行需要调取客户的信贷数据，其中最为常见的就是征信数据，如果是大额贷款则需要进行抵押资产或是其他的手续，手段非常繁琐，而一些信用不达标的客户伪造流水数据，造成工作人员判断不足，征信数据层层堆叠或之前数据已消除，不能及时进行判断是否可进行贷款，降低了信贷的效率，并且无法快速规避风险客户，因此，提出一种风险预测方法、设备及系统来解决问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在于解决现有技术中无法快速判断客户信用，降低信贷的效率，无法快速规避风险客户的技术问题。
[0004]本专利技术的目的与功效，由以下具体技术手段所达成：一种风险预测方法，S1：通过摄像设备捕捉人体图像；S2：将采集的图像与系统图像进行比对；S3：图像比对正确后获取风险数据权限，图像比对不成功则再次进行图像捕捉比对，无法从系统图像获取图像比对的新客户，则建立新的存档，并形成异常的风险数据模型；S4：对获取的风险数据进行分析；S5：建立风险数据模型。
[0005]本专利技术提供一种风险预测设备，包括安装座，安装座下端中心安装有风箱，风箱内设有热风发生组件，风箱下端设有PLC控制器，PLC控制器的外壳下端设有旋转设备，旋转设备下端安装有跟随旋转设备旋转的承载板，承载板上端安装有摄像组件，摄像组件与PLC控制器电性连接，风箱外侧套接有环盘，环盘与承载板连接，环盘上端设有提拉摄像组件旋转角度的拉绳，拉绳收卷设置，安装座下端安装有清洁板，清洁板下端设有接水板，清洁板前侧设有伸缩设置有框架，框架内安装有清洁棉，清洁板内部设为储水腔，清洁板外侧设有连通储水腔的进水口，摄像组件包括外壳、防护玻璃和摄像头，外壳一端设有半球状的防护玻璃，外壳内部安装有摄像头，摄像头的摄像一端延伸至防护玻璃内，防护玻璃内部形成与外壳分隔的密封空腔，风箱与防护玻璃内部之间连通设置，外壳下端设有用于排气的出气管。
[0006]优选的，热风发生组件包括风扇和电热丝，风箱内部安装有风扇、电热丝，风箱上端设有单向进气口。
[0007]优选的，外壳与防护玻璃连接处套接固定有环形状的磁块，框架为电磁铁，磁块与框架相邻一侧同极设置。
[0008]优选的，外壳上端设有连通防护玻璃内部的进气管，风箱与进气管之间设有导管。
[0009]优选的，防护玻璃与外壳内部之间设有出气管，外壳内部对应出气管的出气口转动设置有外侧带扇叶的束线管，外壳远离防护玻璃一侧设有出风孔。
[0010]优选的，框架后侧与清洁板之间设有伸缩管组件，伸缩管组件包括给水管和套管，给水管与储水腔内部连通，给水管外侧一端套接有套管，套管连通框架内清洁棉，套管内部设有密封给水管的活塞板。
[0011]优选的，给水管内部由框架一侧至清洁板一侧的孔径逐级增大，活塞板为圆形，活塞板的直径与给水管出口处孔径长度一致，活塞板与套管内部之间固定有L状的连接杆。
[0012]优选的，连接杆与给水管的出水口一端设有弹簧。
[0013]本专利技术提供一种风险预测系统，包括图像采集设备和AI机器，AI机器包含图像识别系统、风险数据系统、AI机器风险预测系统，图像采集设备连接图像识别系统，图像识别系统连接风险数据系统，风险数据系统连接AI机器风险预测系统，图像采集设备用于采集客户图像，将图像上存至图像识别系统，图像识别系统用于比对图像，并确认图像信息，并调取图像信息的风险数据，风险数据系统用于收集存储风险数据，AI及其风险预测系统用于判断风险数据风险系数，并建立风险模型。
[0014]有益效果：1、客户进入摄像设备捕捉区域，则立马进行图像比对调取，提高了后期办理业务的效率，图像比对正确后获取风险数据权限，图像比对不成功则再次进行图像捕捉比对，无法从系统图像获取图像比对的新客户，则建立新的存档，并形成异常的风险数据模型，便于在客户在贷款的同时就能够建立风险数据模型，通过各项数据进行分析，建立雷达式的风险数据模型，提高信贷效率，并能够规避风险。
[0015]2、这种风险预测设备设置有清洁板，受磁块与框架同极排斥的作用，框架往后移动，则套管往给水管一侧移动，活塞板则往给水管的内部移动，并产生间隙，储水腔的水通过给水管以及套管流入清洁棉中，使得清洁棉带一些湿润，更好擦拭防护玻璃，防护玻璃内部通过热风烘干，达到清洁烘干的效果。
[0016]3、这种风险预测系统，通过图像比对后调取风险数据，包含有征信数据、人脉数据、信用数据、资产数据等，AI及其风险预测系统用于判断风险数据风险系数，并建立风险模型，精准度高，提高了办理事物的效率，并能够快速规避风险。
[0017]附图说明：图1为本专利技术的风险预测方法流程示意图。
[0018]图2为本专利技术的风险预测设备主视示意图。
[0019]图3为本专利技术的风箱剖视示意图。
[0020]图4为本专利技术的摄像组件示意图。
[0021]图5为本专利技术的摄像组件剖面示意图。
[0022]图6为本专利技术的清洁板主视示意图。
[0023]图7为本专利技术的清洁板俯视剖面示意图。
[0024]图8为本专利技术的图7中A处放大示意图。
[0025]图9为本专利技术的风险预测系统示意图。
[0026]图1
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9中：安装座1、环盘2、清洁板3、接水板31、储水腔32、进水口33、风箱4、风扇
41、电热丝42、单向进气口43、出风口44、PLC控制器5、旋转设备6、承载板7、连接柱8、摄像组件9、外壳91、磁块92、防护玻璃93、摄像头94、清洁棉10、收卷轴11、拉绳12、进气管13、出气管14、束线管15、叶轮16、出风孔17、框架18、伸缩管组件19、给水管191、套管192、连接杆193、活塞板194、弹簧195。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0028]参照图1，一种风险预测方法：S1：通过摄像设备捕捉人体图像；捕捉人体的头像及其基础特征，能够在客户进入摄像区域则立马进行图像比对调取，提高了后期办理业务的效率；S2：将采集的图像与系统图像进行比对；S3：图像比对正确后获取风险数据权限，图像比对不成功则再次进行图像捕捉比对，无法从系统图像获取图像比对的新客户，则建立新的存档，并形成异常的风险数据模型；S4：对获取的风险数据进行分析；风险数据包括征信数据、人脉数据、信用数据、资产数据等，全方位覆盖；S5：建立风险数据模型，通过各项数据进行分析，建立雷达式的风险数据模型。
[0029]参照图2
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8，本实施例提供一种风险预测设备，包括安装座1，安装座1为圆形状，安装座1下端中心固定安装有圆柱状的风箱4，风箱4底部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险预测方法，包括以下步骤，S1：通过摄像设备捕捉人体图像；S2：将采集的图像与系统图像进行比对；S3：图像比对正确后获取风险数据权限，图像比对不成功则再次进行图像捕捉比对，无法从系统图像获取图像比对的新客户，则建立新的存档，并形成异常的风险数据模型；S4：对获取的风险数据进行分析；S5：建立风险数据模型。2.一种风险预测设备，包括安装座（1），其特征在于，所述安装座（1）下端中心安装有风箱（4），风箱（4）内设有热风发生组件，风箱（4）下端设有PLC控制器（5），PLC控制器（5）的外壳下端设有旋转设备（6），旋转设备（6）下端安装有跟随旋转设备（6）旋转的承载板（7），承载板（7）上端安装有摄像组件（9），摄像组件（9）与PLC控制器（5）电性连接，所述风箱（4）外侧套接有环盘（2），环盘（2）与承载板（7）连接，所述环盘（2）上端设有提拉摄像组件（9）旋转角度的拉绳（12），拉绳（12）收卷设置，所述安装座（1）下端安装有清洁板（3），清洁板（3）下端设有接水板（31），清洁板（3）前侧设有伸缩设置有框架（18），框架（18）内安装有清洁棉（10），清洁板（3）内部设为储水腔（32），清洁板（3）外侧设有连通储水腔（32）的进水口（33），摄像组件（9）包括外壳（91）、防护玻璃（93）和摄像头（94），所述外壳（91）一端设有半球状的防护玻璃（93），外壳（91）内部安装有摄像头（94），摄像头（94）的摄像一端延伸至防护玻璃（93）内，防护玻璃（93）内部形成与外壳（91）分隔的密封空腔，所述风箱（4）与防护玻璃（93）内部之间连通设置，外壳（91）下端设有用于排气的出气管（14）。3.如权利要求2所述的风险预测设备，其特征在于，所述热风发生组件包括风扇（41）和电热丝（42），风箱（4）内部安装有风扇（41）、电热丝（42），风箱（4）上端设有单向进气口（43）。4.如权利要求2所述的风险预测设备，其特征在于，所述外壳（91）与防护玻璃（93）连接处套接固定有环形状的磁块（92），所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周石铭，
申请(专利权)人：周石铭，
类型：发明
国别省市：