小微企业授信评估方法、云服务器及系统技术方案

本发明专利技术提供一种小微企业授信评估方法、云服务器及系统，该方法应用于部署有中心联邦学习训练服务平台的云服务器，云服务器基于任一行业的小微企业的样本数据，市场公开信息和行业相关数据构建初始授信评估模型；对至少两个第三方数据源执行数据对齐操作，确认第三方数据源之间的公共用户；联合第三方数据源之间的公共用户进行联邦学习，利用学习结果更新初始授信评估模型，并利用得到的最终授信评估模型对小微企业进行授信评估。在本方案中，通过联合第三方数据源提供的外部渠道的数据进行联邦学习，利用学习结果构建小微企业的授信评估模型，使该授信评估模型能够更加准确有效的对小微企业进行授信评估，实现提高小微企业授信评估准确度的目的。评估准确度的目的。评估准确度的目的。

【技术实现步骤摘要】
小微企业授信评估方法、云服务器及系统


[0001]本专利技术涉及联邦机器学习
，尤其涉及一种小微企业授信评估方法、云服务器及系统。

技术介绍

[0002]为了对小微企业进行授信评功，现有技术采用收集分析某行业小微企业一段时期内的交易流水和行业公开数据，然后利用行内交易流水数据和公开数据进行机器学习建模，训练授信模型，匹配对应参数，最后利用构建的授信模型对小微企业进行授信额度测算。
[0003]现有技术的方法中仅考虑行业公开数据和一段时期内的交易数据，其构建的授信模型很难对小微企业的经营状况进行全面系统的评估，导致授信额度计算的准确度较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种小微企业授信评估方法、云服务器及系统，以解决采用现有技术对小微企业进行授信评估准确度低的问题。
[0005]为解决上述问题，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]本专利技术实施例第一方面公开了一种小微企业授信评估方法，应用于部署有中心联邦学习训练服务平台的云服务器，所述方法包括：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种小微企业授信评估方法，其特征在于，应用于部署有中心联邦学习训练服务平台的云服务器，所述方法包括：所述云服务器基于任一行业的小微企业的样本数据，以及市场公开信息和行业相关数据构建初始授信评估模型；所述云服务器对至少两个第三方数据源执行数据对齐操作，确认所述第三方数据源之间的公共用户；所述云服务器联合所述第三方数据源之间的公共用户进行联邦学习，并利用得到的学习结果对所述初始授信评估模型进行更新，得到最终授信评估模型；所述云服务器利用所述最终授信评估模型对所述小微企业进行授信评估，得到所述小微企业的征信级别和评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器基于任一行业的小微企业的样本数据，以及市场公开信息和行业相关数据构建初始授信评估模型，包括：针对待进行小微企业授信评估的任一行业，所述云服务器获取所述行业的小微企业的样本数据，以及所述行业的市场公开信息和行业相关数据；所述云服务器基于所述样本数据、所述行业的市场公开信息和行业相关数据设置初始授信评估模型参数；所述云服务器基于所述初始授信评估模型参数构建初始授信评估模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三方数据源的类型至少包括司法数据源、税务数据源、银行数据源和监管数据源，所述云服务器对至少两个第三方数据源执行数据对齐操作，确认所述第三方数据源之间的公共用户，包括：所述云服务器获取至少两个第三方数据源的加密用户ID；所述云服务器基于获取到的加密用户ID对所述第三方数据源进行数据对齐，确认所述第三方数据源之间的公共用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器联合所述第三方数据源之间的公共用户进行联邦学习，并利用得到的学习结果对所述初始授信评估模型进行更新，得到最终授信评估模型，包括：所述云服务器生成加密对和对应所述加密对，并将所述加密对中的公钥发送至进行联邦学习的第三方数据源，使所述第三方数据源利用所述公钥对训练各自对应的机器学习模型过程中需要交换的公共用户的数据进行加密，并以加密形式交互用于计算梯度的中间结果，使所述第三方数据源基于加密的中间结果进行梯度和损失计算，并将计算结果利用公钥加密后发送至所述云服务器；所述云服务器接收加密后的计算结果，并利用所述加密对中的私钥对所述加密后的计算结果进行解密，得到所述计算结果；所述云服务器基于所述计算结果更新初始授信评估模型的模型参数，得到最终授信评估模型。5.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括：构建模块，用于基于任一行业的小微企业的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王祥，张亮，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：