一种基于生成对抗网络的硅基傅里叶变换光谱测量方法技术

本发明专利技术公开了一种基于生成对抗网络的硅基傅里叶变换光谱测量方法，包括：待测光谱S

【技术实现步骤摘要】
一种基于生成对抗网络的硅基傅里叶变换光谱测量方法


[0001]本专利技术属于硅基光子集成傅里叶变换光谱检测领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的硅基傅里叶变换光谱测量方法。

技术介绍

[0002]光谱检测是获取物质“指纹”光谱，实施物质成分定性和定量分析的重要手段，根据光与物质相互作用形式的不同，包括：红外光谱、拉曼光谱、荧光光谱等，具有快速、多参数、高特异性、无损等突出检测优势，在医疗诊断、化学化工、材料发展、食品安全、环境保护等众多领域中得到了越来越广泛的应用。
[0003]傅里叶变换光谱仪器(Fourier
‑
transform Spectrometer，FTS)是公认的高性能光谱检测工具，具有光谱分辨率高和信噪比高的突出原理性优势。为了进一步提高光谱检测的通用性和适用性，FTS的微型化发展备受关注，其中，基于硅基光子集成技术，可以发展芯片级微型化FTS，通过光刻加工构造完全固化的硅基硬件结构，构建高度紧凑的集成光子回路，具有突出的多平台集成优势以及出色的稳定性和抗干扰能力，同时兼容互补金属氧化物半导体(Compl本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于生成对抗网络的硅基傅里叶变换光谱测量方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于硅基空间外差型傅里叶变换光谱器件中MZI阵列的“光谱
‑
干涉图”系统响应矩阵A，构造具有不同复杂度和噪声水平的“输入光谱
‑
输出干涉图”集合；步骤2：利用GAN生成器和GAN判别器的组合结构，建立生成对抗网络光谱预测模型；并基于“输入光谱
‑
输出干涉图”集合，对生成对抗网络光谱预测模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络光谱预测模型；步骤3：待测光谱S
in
，经过MZI阵列后，得到对应的输出干涉图I
out
，依据线性关系S
init
＝A
+
I
out
，将输出干涉图I
out
转换为模型输入光谱S
init
；其中，A
+
为MZI阵列的“光谱
‑
干涉图”系统响应矩阵A的伪逆矩阵；步骤4：将模型输入光谱S
init
输入至训练好的生成对抗网络光谱预测模型中，得到预测光谱S
out
。2.根据权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的硅基傅里叶变换光谱测量方法，其特征在于：步骤1具体包括以下步骤：采用不同数量、不同宽度、不同强度的光谱谱峰组合，构成输入光谱集合S
in
；各输入光谱经过MZI阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：王慧捷，唐金兰，包一麟，尹建华，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：