【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于分析心脏节律的人工智能模型的个性化
[0001]本公开总体上涉及健康监测，并且更具体地，涉及对心脏健康进行监测。
技术介绍
[0002]恶性快速性心律失常，例如心室纤颤是心脏中的心室的心肌的不协调的收缩，并且是心脏骤停患者中最常见的心律不齐。如果这种心律失常持续超过几秒，则其可能导致心源性休克以及有效血液循环的停止。因此，心脏性猝死(SCD)可在几分钟内发生。
[0003]植入式或非植入式医疗装置可以监测患者心脏的心律失常。用户如医师可以查看由医疗装置生成的针对心律失常例如房性或室性快速性心律失常或心搏停止的发生的数据。用户可以基于心律失常的发生来诊断患者的医疗状况。
技术实现思路
[0004]总体上，本公开描述了用于使分析患者的心脏节律的人工智能(AI)模型个性化或使AI模型针对患者队列专门化的技术。如本公开中所讨论的，计算系统可以获得当前患者的心脏电描记图(EGM)条带，例如表示一段时间内的心脏EGM波形的值序列的数据。另外，所述计算系统可以以所述心脏EGM条带的区段作为输入来应用第一心脏节律...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算系统，其包括：存储介质，所述存储介质被配置成存储当前患者的心脏电描记图(EGM)条带；以及处理电路系统，所述处理电路系统被配置成：以所述心脏EGM条带的区段作为输入来应用第一心脏节律分类器神经网络(CRC)，其中：所述第一CRC是在来自包含多个患者的第一群体的训练心脏EGM条带上训练的，所述第一CRC基于所述心脏EGM条带的所述区段生成关于所述当前患者的心脏节律的某个方面的第一数据；以所述心脏EGM条带的所述区段作为输入来应用第二CRC，其中：所述第二CRC是所述第一CRC的在来自小于所述第一群体的第二群体的训练心脏EGM条带上训练的版本，所述第二CRC基于所述心脏EGM条带的所述区段生成关于所述当前患者的所述心脏节律的所述方面的第二数据；并且基于所述第一数据和所述第二数据生成输出数据。2.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述第二群体由所述当前患者组成。3.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述第二群体是与所述当前患者共享一个或多个特性的患者队列。4.根据权利要求3所述的计算系统，其中所述一个或多个特性包含对所述患者队列和所述当前患者的诊断。5.根据权利要求3或4所述的计算系统，其中：所述处理电路系统被进一步配置成以所述心脏EGM条带作为输入来应用第三CRC，其中：所述第三CRC是所述第一CRC的基于来自所述第一群体的所述训练心脏EGM条带训练并且仅基于来自所述当前患者的训练心脏EGM条带进一步训练的版本，并且所述第三CRC基于心脏EGM条带的所述区段生成关于所述当前患者的所述心脏节律的所述方面的第三数据，并且所述处理电路系统被配置成使得作为生成所述输出数据的一部分，所述处理电路系统基于所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据生成所述输出数据。6.根据权利要求1到4中任一项所述的计算系统，其中：所述当前患者的所述心脏节律的所述方面是所述当前患者的所述心脏节律中的心律失常的发生的发生，所述第一数据基于所述心脏EGM条带的所述区段表示所述心律失常的至少一次发生的第一概率，并且所述第二数据基于所述心脏EGM条带的所述区段表示所述心律失常的至少一次发生的第二概率。7.根据权利要求1到4中任一项所述的计算系统，其中：所述当前患者的所述心脏节律的所述方面是所述当前患者的所述心脏节律中发生的心律失常的发生的形态方面，所述第一数据包括关于所述心脏EGM条带的所述区段中所表示的所述心律失常的发生
的所述形态方面的第一数据，所述第二数据包括关于所述心脏EGM条带的所述区段中所表示的所述心律失常的所述发生的所述形态方面的第二数据，并且所述输出数据包括将关于所述发生的所述形态方面的所述第一数据与关于所述发生的所述形态方面的所述第二数据进行比较的数据。8.根据权利要求1到4中任一项所述的计算系统，其中所述处理电路系统被进一步配置成：基于所述第二数据与由所述第二CRC基于来自所述当前患者的早期心脏EGM条带生成的历史数据的比较生成第二输出数据。...
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