一种动态心电信号心房颤动的检测方法技术

本发明专利技术涉及心房颤动检测技术领域，尤指一种动态心电信号心房颤动的检测方法。本发明专利技术动态心电信号心房颤动的检测方法中，将时间序列的RR间期，转化成Lorenz差值散点图，本检查方法绘制的Lorenz差值散点图加入了心拍数量因素，在心拍最多的地方显示红色，心拍最少的地方显示蓝色，其他的按数量从大到小由红色到蓝色渐变，这样做的好处是加入了数量信息，从而提高了房颤检测的准确性。提高了房颤检测的准确性。提高了房颤检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种动态心电信号心房颤动的检测方法


[0001]本专利技术涉及心房颤动检测
，尤指一种动态心电信号心房颤动的检测方法。

技术介绍

[0002]心房颤动(简称房颤)是最常见的快速性心律失常症状，流行病学研究显示，1990
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2010年间临床房颤的患病率和发病率显著增加，2010年全球临床房颤人数估计有3350万，我国房颤患者的人数超过1000万，临床房颤相关死亡率10年间统计数据增加2倍。房颤可形成左心房附壁血栓，导致的栓塞90％是脑动脉栓塞(缺血性脑卒中)，10％是外周动脉栓塞或者肠系膜动脉栓塞等。据全球疾病负担研究2017年的统计数据，卒中所造成的伤残调整寿命年占比5.29％。亚临床房颤一般认为无或者几乎无典型临床症状的房颤，其中一部分因体检或其他原因就医行心电图检查而发现，另一部分直到房颤相关并发症如卒中出现后才被发现，甚至卒中发生后仍未能发现。亚临床房颤最早是在植入起搏器患者观测到的。研究发现在植入起搏器检出房颤的患者中，仅有17％
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21％的患者表现出房颤发作的相关症状。同时阵发性房颤的患者中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动态心电信号心房颤动的检测方法，其特征在于：所述检查方法包括训练阶段和检测阶段；所述训练阶段步骤如下：A1，获取动态心电数据；A2，进行房颤片段和非房颤片段的标注，获取训练数据集；A3，对数据集的每个数据片段进行QRS波检测，获得每个心拍的RR期间差值，绘制片段的Lorenz差值散点图；A4，将数据集每个片段的Lorenz差值时间散点图输入神经网络中训练，得到房颤分类模型，用于房颤检测；所述检测阶段步骤如下：B1，采集获取动态心电数据；B2，对数据进行QRS波检测，同时获取每个心拍的RR间期与RR期间差值两个值；B3，遍历整个心拍序列，通过计算当前心拍前后一段时间内的心拍偏差值和获取每个心拍的偏差值,得到偏差曲线图；B4，在偏差曲线上，将心拍偏差值大于一定阈值的片段作为候选房颤片段，小于阈值的片段为非房颤片段；B5，绘制候选房颤片段的Lorenz差值散点图，将差值散点图输入网络模型，得到该片段的最终检测结果；B6,遍历所有候选的房颤片段，输出整个数据的房颤分析结果。2.根据权利要求1所述的一种动态心电信号心房颤动的检测方法，其特征在于：在步骤A1中，利用动态心电采集盒采集获取动态心电数据，以及收集已知数据库的动态心电数据。3.根据权利要求1所述的一种动态心电信号心房颤动的检测方法，其特征在于：在步骤A2中，对得到数据进行房颤片段和非房颤片段的标注，得到房颤片段和非房颤片段两类心电数据，其中采用SMOTE算法使两类数据均衡。4.根据权利要求1所述的一种动态心电信号心房颤动的检测方法，其特征在于：在步骤A3中，获取RR期间差值的方法如下：获取心电片段的QRS波位置信息，并通过位置信息获取每个心拍的RR间期，其中一个QRS波表示存在一个心拍，并通过当前心拍的RR间期减去前一个心拍的RR间期，得到当前心拍的RR间期差值；在步骤A3中，采用如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亚全，王祥，
申请(专利权)人：深圳华清心仪医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：