【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于人工智能的心律失常检测的数据准备
[0001]本公开总体上涉及健康监测，并且更具体地，涉及监测心脏健康。
技术介绍
[0002]恶性快速性心律失常，例如心室纤颤是心脏中的心室的心肌的不协调收缩并且是心脏骤停患者中最常见的经标识的心律失常。如果这种心律失常持续超过几秒，则其可能导致心源性休克以及有效血液循环的停止。因此，心脏性猝死(SCD)可在几分钟内发生。
[0003]植入式或非植入式医疗装置可以监测患者心脏的心律失常。用户，如内科医生，可以查看由医疗装置生成的关于心律失常的数据。用户可以基于心律失常来诊断患者的医学状况。
技术实现思路
[0004]通常，本公开描述了用于准备数据以用于基于人工智能(AI)的心律失常检测的技术。如本文所描述的，计算系统可以获得表示患者的心脏节律的波形的心脏电描记图(EGM)条带。另外地，所述计算系统可以对所述心脏EGM条带进行预处理。所述计算系统然后可以将深度学习模型应用于经过预处理的心脏EGM条带以生成指示所述心脏EGM条带是否表示一种或多种心律失常的一次或多...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，其包括：由计算系统获得表示患者的心脏节律的波形的一个或多个心脏电描记图(EGM)条带；由所述计算系统对所述一个或多个心脏EGM条带进行预处理；以及由所述计算系统将深度学习模型应用于一个或多个经过预处理的心脏EGM条带以生成指示所述一个或多个心脏EGM条带是否表示一种或多种心律失常的一次或多次发生的心律失常数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中对所述一个或多个心脏EGM条带进行预处理包括：由所述计算系统通过修改所述一个或多个心脏EGM条带的时间分辨率以匹配深度学习模型的预期时间分辨率来生成一个或多个时间修改的心脏EGM条带；以及由所述计算系统通过从所述一个或多个时间修改的心脏EGM条带的样本中减去所述一个或多个时间修改的心脏EGM条带的样本的平均值来生成一个或多个经过预处理的心脏EGM条带。3.根据权利要求1所述的方法，其中对所述一个或多个心脏EGM条带进行预处理包括：由所述计算系统通过修改所述一个或多个心脏EGM条带的时间分辨率以匹配所述深度学习模型的预期时间分辨率来生成一个或多个时间修改的心脏EGM条带；由所述计算系统通过从所述一个或多个时间修改的心脏EGM条带的样本中减去所述一个或多个时间修改的心脏EGM条带的样本的平均值来生成一个或多个减去平均值的心脏EGM条带；由所述计算系统在所述一个或多个减去平均值的心脏EGM条带的滑动窗口上计算移动信号包络；以及由所述计算系统基于所述移动信号包络对所述一个或多个减去平均值的心脏EGM条带进行归一化。4.根据权利要求1到3中任一项所述的方法，其中：所述心律失常数据是第一心律失常数据；所述方法进一步包括：由所述计算系统获得标志物通道；由所述计算系统对所述标志物通道进行预处理；由所述计算系统将基于标志物通道的深度学习模型应用于经过预处理的标志物通道以生成指示所述一种或多种心律失常的第二组发生的第二心律失常数据；由所述计算系统确定所述第一心律失常数据与所述第二心律失常数据是否一致；以及以下中的至少一项：由所述计算系统基于所述心律失常的发生是在所述第一组发生和所述第二组发生两者中还是仅在所述第一组发生和所述第二组发生中的一个中来调整所述心律失常之一的发生的置信水平；或者由所述计算系统基于所述心律失常的发生处于所述第一组发生和所述第二组发生两者中来延长生成所述一个或多个心脏EGM条带的医疗装置的监测会话的持续时间。5.据权利要求4所述的方法，其中所述标志物通道指示检测到的QRS复合波。6.根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其中：对所述一个或多个心脏EGM条带进行预处理包括：
由所述计算系统对由所述一个或多个心脏EGM条带表示的波形进行缩放；以及由所述计算系统将由所述一个或多个心脏EGM条带表示的波形分解成对应于不同频带的多个通道，并且将所述深度学习模型应用于所述一个或多个经过预处理的心脏EGM条带包括由所述计算系统将所述深度学习模型应用于所述通道以生成所述心律失常数据。7.根据权利要求1到6中任一项所述的方法，其中：对所述一个或多个心脏EGM条带进行预处理包括：由所述计算系统对由所述一个或多个心脏EGM条带表示的波形进行缩放；以及由所述计算系统通过将经过缩放的波形变换成二维时频域来生成经过变换的波形，并且将所述深度学习模型应用于所述一个或多个经过预处理的心脏EGM条带包括将所述深度学习模型应用于所述经过变换的波形。8.根据权利要求1到7中任一项所述的方法，其中：对所述一个或多个心脏EGM条带进行预处理包括由所述计算系统将学习的缩放因子应用于由所述一个或多个心脏EGM条带表示的波形；并...
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