一种鉴别黑山褐壳鸡蛋产地的方法技术

本发明专利技术公开了一种鉴别黑山褐壳鸡蛋产地的方法，步骤包括如下：将不同产地的鸡蛋样品分别进行预处理；利用同位素比质谱和电感耦合等离子体质谱测定预处理鸡蛋的同位素比值和矿质元素含量；结合化学计量学方法筛选出不同地域间的差异性溯源指标，应用筛选出溯源指标建立Fisher函数判别模型；通过比较Fisher函数判别模型的大小来确定待测褐壳鸡蛋样品产地；本发明专利技术首次建立黑山县、黑山县周边、河北三个产地的褐壳鸡蛋Fisher函数判别模型，利用该模型得到原始分类判别正确率为100.0%，交叉验证正确率为98.5%，判别准确度高，稳定性好，实现了对黑山褐壳鸡蛋地理标志产品和非地理标志褐壳鸡蛋的有效溯源，为黑山褐壳鸡蛋产地确证及进一步保护提供了技术支持。及进一步保护提供了技术支持。及进一步保护提供了技术支持。

【技术实现步骤摘要】
一种鉴别黑山褐壳鸡蛋产地的方法


[0001]本专利技术涉及一种鉴别黑山褐壳鸡蛋产地的方法，属于农产品地理标志识别方法


技术介绍

[0002]我国是世界上最大的鸡蛋生产和消费的国家，鸡蛋已成为人们日常生活中不可或缺的重要动物源性食品。近年来，我国人均鸡蛋占有量为23.63公斤/年，达到发达国家水平。随着人均消费水平的提高，对鸡蛋的需求升级，要求更安全、健康、营养、高品质的鸡蛋。中央一号文件着重指出要推进农业供给侧结构性改革，黑山褐壳鸡蛋是辽宁省黑山县以市场需求为导向对农业产业结构进行调整推出的区域性品牌产品。黑山褐壳鸡蛋被农业农村部登记为“农产品地理标志”产品，是全国唯一一个国家级农产品地理标志示范样板的蛋类产品。辽宁省黑山县的地理环境适宜，饲料资源充足且优质，拥有丰富的地下水资源等，该地养殖的褐壳鸡蛋营养丰富、富含各种氨基酸、矿物质等。在独特地理环境下养殖，选择优质禽类品种，采用特定现代化养殖手段生产出的高品质黑山褐壳鸡蛋，这种自然不可复制性使其相比普通褐壳鸡蛋获得了高溢价。不法商贩将普通褐壳鸡蛋冒充黑山褐壳地理标志鸡蛋进行售卖来获取高利润，严重损害了消费者和商家利益，更有可能会引发食品安全问题。现在，对地理标志鸡蛋的识别仅靠商品包装上有关地理标志的标记、防伪标记，但是这些地理标志并非地理标志鸡蛋本身的一部分，单靠标记不能100％确定其真实的原产地，并不能从根本上起到对地理标志鸡蛋的保护。我国对地理标志产品的法律保护不够完善，针对地理标志鸡蛋产地溯源技术存在空缺。因此，建立技术手段对地理标志鸡蛋进行产地溯源非常有必要。
[0003]近年来，产地溯源技术主要有无线射频识别技术、近红外光谱技术、电感耦合等离子体质谱技术、同位素比质谱技术、核磁共振氢谱技术、近红外光谱技术和DNA分析技术等。考虑到技术的稳定性、准确性、成本和可用性，稳定同位素比质谱技术结合电感耦合等离子体质谱技术被认为是溯源食品原产地最有效的方法手段。Rees等建立了稳定同位素分析方法和矿质元素分析方法鉴别巴西、法国、德国等17个国家肉鸡产地的方法，结果88.3％的家禽地理来源被正确分类。李等测定北京常规、有机农场，吉林有机农场鸡胸肉的δ
13
C、δ
15
N值和12种矿物元素，结论为可明确将有机组和常规组分类。赵等测定来自黑龙江、山西、江西、福建的鸡胸肉δ
15
N、δ
13
C值和12种矿质元素值，判别分析(DA)得出四个产地鸡肉样品分类鉴别准确率100％。然而，基于稳定同位素比质谱技术结合电感耦合等离子体质谱技术鉴别地理标志鸡蛋的研究还未见报道。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种鉴别黑山褐壳鸡蛋产地的方法用来克服现有技术中针对地理标志鸡蛋产地溯源技术存在空缺的缺陷。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的技术方案：
[0006]本专利技术公开了一种鉴别黑山褐壳鸡蛋产地的方法，主要包括：
[0007](1)分别采集来自辽宁黑山县、辽宁黑山县周边、河北省昌黎县和唐县的褐壳鸡蛋，测定鸡蛋样品的稳定同位素值和矿质元素含量；
[0008](2)筛选出在不同地域间存在显著差异的稳定同位素和矿质元素溯源指标；
[0009](3)应用所筛选出的稳定同位素和矿质元素溯源指标建立判别模型；
[0010]所建立的判别模型如下：
[0011]F
黑山县周边
＝8.871X(δ
15
N)－13.326X(δ
18
O)－0.470X(Ba)－2.194X(Mn)+207.420X(Pb)+354.603X(Sn)+0.511X(Sr)－77.071
[0012]F
河北
＝4.485X(δ
15
N)－18.578X(δ
18
O)+1.210X(Ba)+0.397X(Mn)+99.294X(Pb)+139.829X(Sn)－1.701X(Sr)－89.994
[0013]F
黑山
＝17.315X(δ
15
N)－13.503X(δ
18
O)－0.360X(Ba)－2.524X(Mn)+294.186X(Pb)+422.337X(Sn)+0.347X(Sr)－119.304上述判别模型中，X(δ
15
N)、X(δ
18
O)、X(Ba)、X(Mn)、X(Pb)、X(Sn)、X(Sr)等代表δ
15
N、δ
18
O同位素值和Ba、Mn、Pb、Sn、Sr矿质元素含量；
[0014](4)确定待测褐壳鸡蛋的产地：将待测鸡蛋所测的δ
15
N、δ
18
O同位素值和Ba、Mn、Pb、Sn、Sr矿质元素含量代入F
黑山周边
、F
河北
、F
黑山
三个公式中，比较F
黑山县周边
、F
河北
、F
黑山
大小，当F
黑山周边
最大者时，则待测鸡蛋的产地是黑山县周边；当F
河北
最大者时，则待测鸡蛋的产地是河北；当F
黑山
最大者时，则待测鸡蛋的产地是黑山县。
[0015]进一步的，步骤(1)中所述测定鸡蛋样品中的稳定同位素和矿质元素均是选取鸡蛋的蛋清部位进行测定。
[0016]进一步的，蛋清部位处理为蛋清粉和蛋清水；蛋清粉的制备是鸡蛋样品进行煮熟、分离、烘干、粉碎制成；蛋清水的制备是将蛋清经过盐析作用沉淀蛋白质提取蛋清中的水。
[0017]进一步的，利用元素分析仪稳定同位素比质谱测定蛋清粉中δ
13
C、δ
15
N同位素值，利用水平衡仪稳定同位素比质谱测定蛋清水中δ
18
O同位素值；采用电感耦合等离子体质谱测定经微波消解方法处理后蛋清粉中的As、B、Ba、Ca、Ce、Fe、La、Li、Mg、Mn、Pb、Rb、Sn、Sr、V、Zn矿质元素含量。
[0018]进一步的，步骤(2)中结合单因素方差分析，分析不同产地褐壳鸡蛋样品中的稳定同位素和矿质元素，解析产地对稳定同位素和矿质元素指纹形成的影响，筛选出在产地之间有显著差异的溯源指标；进一步进一步的，所述的差异性溯源指标是稳定同位素及矿质元素；进一步进一步的，所述的稳定同位素是δ
15
N、δ
18
O和δ
13
C；所述的矿质元素是As、B、Ba、Ca、Ce、Fe、La、Li、Mg、Mn、Pb、Rb、Sn、Sr、V、Zn；所测同位素和矿质元素在不同产地之间均存在显著差异(P<0.05)；其中，黑山褐壳鸡蛋中δ
15
N、δ
13
C、As、Ca、Ce、La、Mg、Rb、Sn显著高于黑山县周边地区和河北地区；黑山褐壳鸡蛋中δ本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种鉴别黑山褐壳鸡蛋产地的方法，其特征在于，包括：(1)分别采集来自辽宁黑山县、辽宁黑山县周边、河北省昌黎县和唐县的褐壳鸡蛋，测定鸡蛋样品的稳定同位素值和矿质元素含量；(2)筛选出在不同地域间存在显著差异的稳定同位素和矿质元素溯源指标；(3)应用所筛选出的稳定同位素和矿质元素溯源指标建立判别模型；所建立的判别模型如下：F
黑山县周边
＝8.871X(δ
15
N)－13.326X(δ
18
O)－0.470X(Ba)－2.194X(Mn)+207.420X(Pb)+354.603X(Sn)+0.511X(Sr)－77.071F
河北
＝4.485X(δ
15
N)－18.578X(δ
18
O)+1.210X(Ba)+0.397X(Mn)+99.294X(Pb)+139.829X(Sn)－1.701X(Sr)－89.994F
黑山
＝17.315X(δ
15
N)－13.503X(δ
18
O)－0.360X(Ba)－2.524X(Mn)+294.186X(Pb)+422.337X(Sn)+0.347X(Sr)－119.304上述判别模型中，X(δ
15
N)、X(δ
18
O)、X(Ba)、X(Mn)、X(Pb)、X(Sn)、X(Sr)等代表δ
15
N、δ
18
O同位素值和Ba、Mn、Pb、Sn、Sr矿质元素含量；(4)确定待测褐壳鸡蛋的产地：将待测鸡蛋所测的δ
15
N、δ
18
O同位素值和Ba、Mn、Pb、Sn、Sr矿质元素含量代入F
黑山周边
、F
河北
、F
黑山
三个公式中，比较F
黑山县周边
、F
河北
、F
黑山
大小，当F
黑山周边
最大者时，则待测鸡蛋的产地是黑山县周边；当F
河北
最大者时，则待测鸡蛋的产地是河北；当F
黑山
最大者时，则待测鸡蛋的产地是黑山县。2.根据权利要求1所述的鉴别黑山褐壳鸡蛋产地的方法，其特征在于，步骤(1)中所述测定鸡蛋样品中的稳定同位素和矿质元素均是选...

【专利技术属性】
技术研发人员：张昂，徐园若，谭丹，齐鹏宇，刘亚新，雷红涛，张进杰，
申请(专利权)人：秦皇岛海关技术中心，
类型：发明
国别省市：