一种基于电子舌数据预测黄酒中谷氨酸含量的方法技术

技术编号:31318028 阅读:12 留言:0更新日期:2021-12-12 23:58
本发明专利技术的目的就是为了克服黄酒中谷氨酸检测方法的速度慢、成本高等缺陷而提供一种简便快捷、低成本、无污染的检测方法。通过对黄酒直接进行电子舌扫描,得到黄酒的电子舌数据,再通过映射转化得到基于电子舌中间数据,基于电子舌中间数据,利用支持向量机算法建立谷氨酸的定量预报模型。利用建立的定量预报模型可以实现对新的黄酒样品中的谷氨酸快速检测。以实现对新的黄酒样品中的谷氨酸快速检测。以实现对新的黄酒样品中的谷氨酸快速检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电子舌数据预测黄酒中谷氨酸含量的方法


[0001]本专利技术涉及黄酒成分分析检测
,尤其是涉及一种基于电子舌数据预测黄酒中谷氨酸含量的方法。

技术介绍

[0002]黄酒是中华民族传统酒,也是华夏瑰宝和酒中奇葩。随着我国经济的快速发展、人民生活质量的提高和健康意识的增强,黄酒以其低度、营养、安全和保健的特征越来越受到消费者的喜爱。黄酒中的成分,特别是挥发性风味物质决定这黄酒的口感和品质,但目前对于这些成分的检测主要通过高效液相色谱法、气相色谱法等来完成,但由于还不太成熟,缺少相关标准,或由于价格昂贵,很多还只限于试验室阶段。所以,为了满足消费者对黄酒品质质量要求以及提高黄酒企业在日趋激烈的竞争中的优势,从而促进黄酒消费市场扩大、产品的出口创汇和黄酒行业的健康发展,探求一种能对黄酒中的挥发性风味物质进行快速的检测的新方法显得日益迫切和重要。
[0003]电子舌技术是世纪年代中期发展起来的一种分析、识别液体“味道”的新型检测手段。利用电子舌对黄酒挥发性风味物质进行检测,优点也很突出首先,不需要对样品进行任何预处理,直接对样品进行检测其次,检测速度快,电子舌检测一个样只需凡十秒到几分钟,相比其他仪器要快很多。
[0004]黄酒中的挥发性风味物质比较多,本专利针对黄酒中的谷氨酸进行检测,尝试基于黄酒电子舌数据建立谷氨酸含量的定量预报模型。通过建立的定量模型实现黄酒中谷氨酸的快速检测,为黄酒企业服务。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就是为了克服黄酒中谷氨酸检测方法的速度慢、成本高等缺陷而提供一种简便快捷、低成本、无污染的检测方法。通过对黄酒直接进行电子舌扫描,得到黄酒的电子舌数据,再通过映射转化得到基于电子舌中间数据,基于电子舌中间数据,利用支持向量机回归算法建立谷氨酸的定量预报模型。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:一种基于电子舌数据预测黄酒中谷氨酸含量的方法,包括以下步骤:1)收集多个不同品牌的黄酒样品,分别取少量样品直接进行电子舌扫描,得到黄酒样品的电子舌数据,电子舌数据由847维数据构成。利用高效液相色谱法检测黄酒样品中的谷氨酸含量。黄酒的电子舌和谷氨酸含量数据构成了快速检测模型的基础数据。
[0007]2)由于电子舌数据由847维构成,因此采用映射函数将高维数据映射到低维空间,得到其低维数据。基础数据转化成了由低维数据和谷氨酸含量数据构成中间数据;3)基于中间数据,采用支持向量机回归算法建立黄酒中谷氨酸的预测模型;4)收集新的黄酒样本,对其电子舌扫描,将得到的电子舌数据代入映射函数得到新的黄酒样品的低维数据,最后将新的黄酒样品的低维数据代入支持向量机回归模型,直
接预测出新的黄酒样品的谷氨酸含量。
[0008]与现有技术相比,本专利技术具有以下优点:一、低成本:虽然本专利在前面工作中也需要用高效液相色谱法完成对黄酒样品谷氨酸的检测,但等到预报模型建立后,新的需要检测谷氨酸含量的黄酒样本就不在需要高效液相色谱法进行检测了,而是直接扫描电子舌,直接代入模型进行预报,这样后期节约很多成本。
[0009]二、无污染:本专利技术在谷氨酸定量模型建立之后,对新的黄酒样本进行谷氨酸预报过程中,是直接用电子舌仪器检测,整个过程中不用到化学药品,对环境没有污染。
[0010]三、测试简单:电子舌仪器几秒钟就可以完成一个样品的检测,而且整个过程仅需一人即可完成,检测快捷和简单。
附图说明
[0011]图1为黄酒样品的电子舌数据图。
[0012]图2为黄酒中谷氨酸支持向量机预报模型建模结果图。
[0013]图3为黄酒中谷氨酸支持向量机预报模型留一法结果图。
具体实施方式
[0014]下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。
[0015]实施例:一种基于电子舌数据预测黄酒中谷氨酸含量的方法。包括如下步骤:(1)收集多个不同品牌的黄酒样品18个,分别取少量样品直接进行电子舌扫描,得到黄酒样品的电子舌数据。电子舌仪器由7根传感器构成,每根传感器可以收集到121个数据,这样总的电子舌数据由847维数据构成。利用高效液相色谱法检测18个黄酒样品中的谷氨酸含量。这样黄酒样品的电子舌和谷氨酸含量数据构成了快速检测模型的基础数据,基础数据是18*847的数据矩阵。黄酒电子舌数据如图1所示。黄酒电子舌部分示例数据如表1所示。
[0016]表1 电子鼻部分示例数据
SRS_0SRS_1GPS_0GPS_1STS_0STS_1UMS_0UMS_1SPS_0SPS_1SWS_0SWS_1BRS_0BRS_11642.961641.131555.401565.771085.241077.921508.111496.211089.821087.681373.261350.981885.821883.381471.191467.531606.961600.861252.741244.201352.511342.141339.081321.391250.001210.641930.371930.371605.741618.861635.031621.611170.971172.501307.961302.471253.051242.061256.711216.431914.811915.721446.481441.601597.811595.981256.101257.011353.731371.431323.521317.121242.981210.331926.101921.221388.511387.901613.671597.81935.74939.401398.881392.171260.671247.551509.031496.522044.482043.261318.951400.101389.121411.09965.641012.021484.311492.551356.781364.711897.421753.41

525.99

525.081613.671625.271536.791526.421013.541021.171428.781431.831235.661231.691392.781378.142030.752029.831618.251633.201545.941537.70954.05937.571416.581403.771210.941204.231433.061422.072046.922043.871538.621542.891578.281570.961008.361013.541458.681451.971282.341276.841402.551390.952028.612030.441563.641567.301592.931583.161016.291017.201442.821432.141251.521244.501389.731379.662027.392024.951547.771554.481589.881584.3本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电子舌数据预测黄酒中谷氨酸含量的方法,其特征在于,包括以下步骤:1)收集多个不同品牌的黄酒样品,分别取少量样品直接进行电子舌扫描,得到黄酒样品的电子舌数据,电子舌数据由847维数据构成,利用高效液相色谱法检测黄酒样品中的谷氨酸含量,黄酒的电子舌和谷氨酸含量数据构成了快速检测模型的基础数据;2)由于电子舌数据由847维构成,因此采用映射函数将高维数据映射到低维空间,得到其低维数据,基础数据转化成了由低维数据和谷氨酸含量数据构成中间数据;3)基于中间数据,采用支持向量机回归算法建立黄酒中谷氨酸的预测模型;4)收集新的黄酒样本,对其电子舌扫描,将得到的电子舌数据代入映射函数得到新的黄酒样品的低维数据,最后将新的黄酒样品的低维数据代入支持向量机回归模型,直接预测出新的黄酒样品的谷氨酸含量。2.根据权利要求1所述的一种基于电子舌数据预测黄酒中谷氨酸含量的方法,其特征在于,所述的步骤2)中的映射函数将高维数据映射到低维空间,部分映射函数如下:P1=+3.4...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘太昂刘太行刘振昌周晶晶周央吴治富朱峰刘远刘婷婷朱鲁阳
申请(专利权)人:启东赢维数据信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1