一种镀锡钢板是否耐腐蚀计算判别方法技术

镀锡钢板生产过程的“软熔”工序是将表面上电镀锡的钢板用电阻和感应加热使锡层熔化，在钢的表面形成光亮的锡层，同时有部分金属锡和铁作用在铁表面和锡层间形成铁锡合金层，致密的合金层能改善镀锡钢板的耐腐蚀性能。生产上判断镀锡板耐腐蚀性能好坏的传统方法是合金

【技术实现步骤摘要】
一种镀锡钢板是否耐腐蚀计算判别方法


[0001]本专利技术涉及镀锡钢板生产过程中质量的检测，特别是一种镀锡钢板是否耐腐蚀计算判别方法。

技术介绍

[0002]镀锡钢板是在薄钢板上镀锡而制成的产品。它将钢的强度和锡的耐蚀性、锡焊性及其美观的外表等优点结合于一种材料之中，而且能够进行精美的印刷和涂饰等,成为一种重要的包装材料。镀锡板本身不含对人体有害物质，是一种理想的包装材料，我们常见的果汁、蜜桔和其他许多食品罐头的铁罐，大都是用镀锡板制成的。我国每年需要从国外进口大量镀锡板，而且对镀锡板质量要求越来越高。与传统包装如铝制罐相比，镀锡板罐在生产成本、价格上还占有优势，牢牢占领了食品、饮料消费市场。镀锡钢板生产过程的“软熔”工序是将表面上电镀锡的钢板用电阻和感应加热使锡层熔化，在钢的表面形成光亮的锡层，同时有部分金属锡和铁作用在铁表面和锡层间形成铁锡合金层，致密的合金层能改善镀锡钢板的耐腐蚀性能。生产上判断镀锡板耐腐蚀性能好坏的传统方法是合金
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锡偶合电流值( ATC)大小。它是模拟酸性果品实罐腐蚀的测试方法，该方法以葡萄柚汁或番茄汁为介质，测量脱掉锡层的镀锡薄钢板与纯锡电极间的电流密度，作为合金层抑制腐蚀作用能力的表征。ATC单位是：mA/cm2，其值越小，产品越耐腐蚀。ATC值≤0.05mA/cm2的样品定义为“耐腐蚀”类。ATC值＞0.05mA/cm2的样品定义为“非耐腐蚀”类。该方法需要化学实验，用到化学试剂，而且整个实验过程用时较长。镀锡板耐腐蚀与生产工艺条件也有很大关系, 不合适的生产工艺参数也是造成产品耐腐蚀性能低的一个重要因数。本专利尝试利用这些生产参数数据，挖掘出镀锡钢板是否耐腐蚀的判别规律，为生产服务。本专利首先收集了多个生产参数，如V(钢板速度),T（线圈出口处温度）,W（感应线圈功率）,A（加热电流）, M(软熔线高度)等构成基础数据，然后利用映射组合方程，对将这些基础数据转化为中间数据，再基于这些中间数据建立镀锡钢板是否耐腐蚀的化学计量学分类判别模型，最后利用该模型预测其它新的镀锡钢板是否耐腐蚀。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了克服现有技术存在的缺陷，提供一种基于镀锡钢板生产参数映射组合后数据判别该钢板是否耐腐蚀的计算判别方法。其过程直接采集生产参数数据，再利用映射组合方程对生产参数数据进行转化，最后基于转化后数据利用化学计量算法建立镀锡钢板是否耐腐蚀的计算判别模型，这个过程避免使用化学试剂，节约了时间和成本，也避免污染环境。
[0004]本专利技术的目的可以通过如下的技术方案实现：一种镀锡钢板是否耐腐蚀计算判别方法，包括如下步骤：1）收集多个镀锡钢板生产样品，包括耐腐蚀的钢板样本，包括非耐腐蚀的钢板样本；另外收集生产钢板时对应的生产参数数据，这样得到构建模型用的基础数据；
2）对收集到的基础数据进行映射组合，得到中间数据；3）基于映射组合后的中间数据，利用化学计量学中的支持向量机分类算法建立镀锡钢板是否耐腐蚀的计算判别模型；4）收集多个新的镀锡钢板过程中的生产参数数据，并将这些生产参数代入映射组合方程计算出中间数据，再将中间数据代入镀锡钢板是否耐腐蚀的计算判别模型，预测出这些新的镀锡钢板在是否耐腐蚀。
[0005]本专利技术与现有技术比，具有以下优点：1.本专利技术整个过程都可以通过计算机实现，节约时间，避免了实验，大大降低了成本。
[0006]2.本专利技术整个不涉及实验及化学品，不产生环境污染，符合绿色环保理念。
附图说明
[0007]图1为耐腐蚀镀锡钢板的SEM照片。
[0008]具体实施方式
[0009]以下结合具体的实施例子对本专利技术进行详细的说明，包括如下步骤：（1）收集2个镀锡钢板生产样品，包括耐腐蚀的钢板样本15个，非耐腐蚀的钢板样本14个。另外收集生产钢板时对应的可控的操作参数V(钢板速度),T（线圈出口处温度）,W（感应线圈功率）,A（加热电流）, M(软熔线高度)等共5个，这样得到构建模型用的基础数据,构成了29*5基础数据。部分基础示例数据如表1所示。
[0010]表1.部分基础数据是否耐腐蚀V/(m/min)M/mT/℃W/kWA/kA是2154.852832237.3是2004.822851746.4是2004.822851746.4是2004.852851736.1是2004.852851726.1是2005.22881977.4非1504.72662046.1非2004.92701274.9非2005.12681295非15052671886.1（2）对这5个生产参数数据进行映射组合，得到29*4中间数据。映射组合方程如下：Y1=
‑
1.404E
‑
2[V]‑
1.036[M]‑
6.604E
‑
2[T]‑
1.149E
‑
2[W]‑
0.438[A]+30.715Y2=
‑
7.560E
‑
3[V]+5.207[M]‑
7.334E
‑
2[T]+9.189E
‑
3[W]+0.160[A]‑
6.008Y3=+2.132E
‑
2[V]+2.894[M]‑
3.751E
‑
2[T]+6.852E
‑
3[W]‑
0.516[A]‑
5.861Y4=+1.475E
‑
2[V]‑
2.974[M]‑
6.359E
‑
2[T]+2.173E
‑
2[W]‑
0.576[A]+28.936部分中间数据如表2所示。
[0011]表2. 部分中间数据Y1Y2Y3Y4‑
1.77970.0818
‑
0.09050.3286
‑
0.7129
‑
0.7023
‑
0.4439
‑
0.4769
‑
0.7129
‑
0.7023
‑
0.4439
‑
0.4769
‑
0.6011
‑
0.6034
‑
0.2092
‑
0.415
‑
0.5896
‑
0.6125
‑
0.2161
‑
0.4368
‑
2.00721.4280.1854
‑
1.87411.15520.6719
‑
0.7841.17551.39160.14210.80160.08171.24961.36461.4175
‑
0.40010.96192.0137
‑
0.0629
‑
0.128（3）基于映射转化后的中间数据，利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种镀锡钢板是否耐腐蚀计算判别方法，包括如下步骤：1）收集多个镀锡钢板生产样品，包括耐腐蚀的钢板样本，也包括非耐腐蚀的钢板样本；另外收集生产钢板时对应的生产参数数据，这样得到构建模型用的基础数据；2）对收集到的基础数据进行映射组合，得到中间数据；3）基于映射组合后的中间数据，利用化学计量学中的支持向量机分类算法建立镀锡钢板是否耐腐蚀的计算判别模型；4）收集多个新的镀锡钢板过程中的生产参数数据，并将这写生产参数代入映射组合方程计算出中间数据，再将中间数据代入镀锡钢板是否耐腐蚀的计算判别模型，预测出这些新的镀锡钢板在是否耐腐蚀。2.根据权利要求1所述的一种镀锡钢板是否耐腐蚀计算判别方法，所述步骤2）中映射组合，其方程如下：Y1=
‑
1.404E
‑
2[V]
‑
1.036[M]
‑
6.604E
‑
2[T]
‑
1.149E
‑
2[W]
‑<...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱峰，刘太昂，刘太行，刘远，刘振昌，朱鲁阳，刘婷婷，周晶晶，周央，吴治富，
申请(专利权)人：启东赢维数据信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：