【技术实现步骤摘要】
细胞图像分割方法、装置和计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种细胞图像分割方法、细胞图像分割装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]图像分割,是指将一幅图像划分成一系列互不重叠且具有相同特性的子区域,从而将感兴趣的对象从背景中提取出来的过程。随着计算机科学技术的飞速进步,图像分割技术在多个学科研究领域中都得到了广泛的应用和深入的拓展。现有的图像分割技术在分割精度、计算速度、算法普适性以及评价标准统一性上仍面临着巨大的挑战,其中,分割精度是图像分割技术中最重要的优化方向之一。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种细胞图像分割方法、细胞图像分割装置和计算机可读存储介质,能够提高图像的分割精度,对于粘连细胞的图像分割能力大幅度提升,从而得到更加准确的图像数据。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种细胞图像分割方法,包括:获取待处理的目标灰度图像,并根据所述目标灰度图像得到目标二值化图 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种细胞图像分割方法,其特征在于,包括:获取待处理的目标灰度图像,并根据所述目标灰度图像得到目标二值化图像;对所述目标二值化图像执行迭代腐蚀操作得到初始种子点图,并对所述初始种子点图执行距离变换操作得到背景脊线图;根据所述背景脊线图对所述初始种子点图执行修正操作得到前景种子点图;对所述前景种子点图和所述背景脊线图执行分水岭分割操作得到所述目标灰度图像的分割结果。2.根据权利要求1所述的细胞图像分割方法,其特征在于,所述根据所述目标灰度图像得到目标二值化图像,包括:对所述目标灰度图像执行预处理操作,得到目标二值化图像,其中,所述预处理操作包括对比度增强处理、去噪平滑处理、小波变换处理和二值化处理。3.根据权利要求2所述的细胞图像分割方法,其特征在于,所述对比度增强处理包括:使用非线性增强法对所述目标灰度图像的每个像素点的亮度进行非线性的拉伸,得到对比度增强图像,其中,所述非线性增强法为基于加权分布的自适应Gamma校正法。4.根据权利要求3所述的细胞图像分割方法,其特征在于,所述去噪平滑处理包括:使用根据高斯滤波法对所述对比度增强图像的每个像素点的灰度值进行加权平均,得到去噪平滑图像。5.根据权利要求1所述的细胞图像分割方法,其特征在于,所述对所述目标二值化图像执行迭代腐蚀操作得到初始种子点图,包括:根据预设的最小腐蚀面积将所述目标二值化图像划分为待腐蚀区域和受保护区域,其中,所述待腐蚀区域的面积大于所述最小腐蚀面积,所述受保护区域的面积小于或等于所述最小腐蚀面积;根据形态学方法对所述待腐蚀区域...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩超,
申请(专利权)人:广州安方生物科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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