细胞图像分割方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种细胞图像分割方法、装置和计算机可读存储介质，其中，细胞图像分割方法包括：获取待处理的目标灰度图像，并根据所述目标灰度图像得到目标二值化图像；对所述目标二值化图像执行迭代腐蚀操作得到初始种子点图，并对所述初始种子点图执行距离变换操作得到背景脊线图；根据所述背景脊线图对所述初始种子点图执行修正操作得到前景种子点图；对所述前景种子点图和所述背景脊线图执行分水岭分割操作得到所述目标灰度图像的分割结果。根据本发明专利技术实施例提供的方案，能够提高图像的分割精度，对于粘连细胞的图像分割能力大幅度提升，从而得到更加准确的图像数据。从而得到更加准确的图像数据。从而得到更加准确的图像数据。

【技术实现步骤摘要】
细胞图像分割方法、装置和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种细胞图像分割方法、细胞图像分割装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]图像分割，是指将一幅图像划分成一系列互不重叠且具有相同特性的子区域，从而将感兴趣的对象从背景中提取出来的过程。随着计算机科学技术的飞速进步，图像分割技术在多个学科研究领域中都得到了广泛的应用和深入的拓展。现有的图像分割技术在分割精度、计算速度、算法普适性以及评价标准统一性上仍面临着巨大的挑战，其中，分割精度是图像分割技术中最重要的优化方向之一。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种细胞图像分割方法、细胞图像分割装置和计算机可读存储介质，能够提高图像的分割精度，对于粘连细胞的图像分割能力大幅度提升，从而得到更加准确的图像数据。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种细胞图像分割方法,包括：获取待处理的目标灰度图像，并根据所述目标灰度图像得到目标二值化图像；对所述目标二值化图像执行迭代腐蚀操作得到初始种子点图，并对所述初始种子点图执行距离变换操作得到背景脊线图；根据所述背景脊线图对所述初始种子点图执行修正操作得到前景种子点图；对所述前景种子点图和所述背景脊线图执行分水岭分割操作得到所述目标灰度图像的分割结果。
[0005]根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述根据所述目标灰度图像得到目标二值化图像，包括：对所述目标灰度图像执行预处理操作，得到目标二值化图像，其中，所述预处理操作包括对比度增强处理、去噪平滑处理、小波变换处理和二值化处理。
[0006]根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述对比度增强处理包括：使用非线性增强法对所述目标灰度图像的每个像素点的亮度进行非线性的拉伸，得到对比度增强图像，其中，所述非线性增强法为基于加权分布的自适应Gamma校正法。
[0007]根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述去噪平滑处理包括：使用根据高斯滤波法对所述对比度增强图像的每个像素点的灰度值进行加权平均，得到去噪平滑图像。
[0008]根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述对所述目标二值化图像执行迭代腐蚀操作得到初始种子点图，包括：根据预设的最小腐蚀面积将所述目标二值化图像划分为待腐蚀区域和受保护区域，其中，所述待腐蚀区域的面积大于所述最小腐蚀面积，所述受保护区域的面积小于或等于所述最小腐蚀面积；根据形态学方法对所述待腐蚀区域执行迭代腐蚀操作，；根据所述受保护区域得到初始种子点图。
[0009]根据本专利技术第一方面的一些实施例，对所述初始种子点图执行距离变换操作，得到初始脊线图；在所述初始脊线图的边界上添加脊线，得到背景脊线图。
[0010]根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述根据所述背景脊线图对所述初始种子点
图执行修正操作得到前景种子点图，包括：将所述背景脊线图进行膨胀操作，得到脊线膨胀图；将所述脊线膨胀图进行取反操作，得到脊线取反图；将所述脊线取反图与所述初始种子点图进行交集处理，得到前景种子点图。
[0011]根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述对所述前景种子点图和所述背景脊线图执行分水岭分割操作得到所述目标灰度图像的分割结果，包括：将所述去噪平滑图像进行梯度化处理，得到梯度图像；将所述前景种子点图和所述背景脊线图进行并集处理，得到前景背景图；根据所述前景背景图对所述梯度图像进行映射处理，得到修正梯度图像；对所述修正梯度图像执行分水岭分割操作，得到所述目标灰度图像的分割结果。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供了一种细胞图像分割装置,包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述第一方面任意一项实施例所述的细胞图像分割方法。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上第一方面所述的细胞图像分割方法。
[0014]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下有益效果：获取待处理的目标灰度图像，然后根据目标灰度图像得到目标二值化图像，再对目标二值化图像执行迭代腐蚀操作得到初始种子点图，之后对初始种子点图执行距离变换操作得到背景脊线图，并根据背景脊线图对初始种子点图执行修正操作得到前景种子点图，再对前景种子点图和背景脊线图执行分水岭分割操作即可得到目标灰度图像的分割结果。根据本专利技术实施例提供的方案，本专利技术实施例通过迭代腐蚀的方式获取前景种子点图，再根据该前景种子点图执行后续的分水岭分割操作，使得分水岭分割操作对粘连细胞的图像分割效果更好，从而提高图像的分割精度，得到更加准确的图像数据。
[0015]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0016]本专利技术的附加方面和优点结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0017]图1为本专利技术一实施例的细胞图像分割方法的步骤流程图；
[0018]图2为本专利技术另一实施例的细胞图像分割方法的步骤流程图；
[0019]图3为本专利技术另一实施例的细胞图像分割方法的步骤流程图；
[0020]图4为本专利技术另一实施例的细胞图像分割方法的步骤流程图；
[0021]图5为本专利技术另一实施例的细胞图像分割方法的步骤流程图；
[0022]图6为本专利技术另一实施例的细胞图像分割方法的步骤流程图；
[0023]图7为本专利技术另一实施例的细胞图像分割方法的步骤流程图；
[0024]图8为本专利技术另一实施例的细胞图像分割方法的步骤流程图；
[0025]图9为本专利技术一实施例的目标灰度图像示意图；
[0026]图10为本专利技术另一实施例的对比度增强图像示意图；
[0027]图11为本专利技术另一实施例的去噪平滑图像示意图；
[0028]图12为本专利技术另一实施例的小波变换图像示意图；
[0029]图13为本专利技术另一实施例的目标二值化图像示意图；
[0030]图14为本专利技术另一实施例的初始种子点图示意图；
[0031]图15为本专利技术另一实施例的背景脊线图示意图；
[0032]图16为本专利技术另一实施例的前景种子点图示意图；
[0033]图17为本专利技术另一实施例的分割结果示意图；
[0034]图18为本专利技术一实施例的细胞图像分割装置的结构示意图。
具体实施方式
[0035]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0036]需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种细胞图像分割方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标灰度图像，并根据所述目标灰度图像得到目标二值化图像；对所述目标二值化图像执行迭代腐蚀操作得到初始种子点图，并对所述初始种子点图执行距离变换操作得到背景脊线图；根据所述背景脊线图对所述初始种子点图执行修正操作得到前景种子点图；对所述前景种子点图和所述背景脊线图执行分水岭分割操作得到所述目标灰度图像的分割结果。2.根据权利要求1所述的细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述目标灰度图像得到目标二值化图像，包括：对所述目标灰度图像执行预处理操作，得到目标二值化图像，其中，所述预处理操作包括对比度增强处理、去噪平滑处理、小波变换处理和二值化处理。3.根据权利要求2所述的细胞图像分割方法，其特征在于，所述对比度增强处理包括：使用非线性增强法对所述目标灰度图像的每个像素点的亮度进行非线性的拉伸，得到对比度增强图像，其中，所述非线性增强法为基于加权分布的自适应Gamma校正法。4.根据权利要求3所述的细胞图像分割方法，其特征在于，所述去噪平滑处理包括：使用根据高斯滤波法对所述对比度增强图像的每个像素点的灰度值进行加权平均，得到去噪平滑图像。5.根据权利要求1所述的细胞图像分割方法，其特征在于，所述对所述目标二值化图像执行迭代腐蚀操作得到初始种子点图，包括：根据预设的最小腐蚀面积将所述目标二值化图像划分为待腐蚀区域和受保护区域，其中，所述待腐蚀区域的面积大于所述最小腐蚀面积，所述受保护区域的面积小于或等于所述最小腐蚀面积；根据形态学方法对所述待腐蚀区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩超，
申请(专利权)人：广州安方生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：