【技术实现步骤摘要】
一种电厂供水管道泄漏检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及管道检测
，尤其涉及一种电厂供水管道泄漏检测方法及系统。
技术介绍
[0002]供水管道是电厂中不可或缺的组成部分，用于取水、输入、水质处理和配水等，由于电厂环境一般较为恶劣，管道老化或者大型机器机械振动引起的管道接头松动，都可能导致供水管道出现泄漏问题。根据泄漏程度，可分为渗漏、滴漏、重漏以及流淌，无论哪种都会影响电厂的正常运行，甚至引发安全事故如短路、火灾等，给电厂造成巨大损失。因此，监控供水管道工作状态对于电厂安全生产至关重要。
[0003]由于管道泄漏的多样性和复杂性，现有技术通常是针对不同的应用场景使用不同的检测策略，其中，管道泄漏检测的方法大致可分成四类：
[0004]第一类：人工巡检法，由有经验的技术人员携带检测仪器设备或经过训练的动物对管道进行泄漏检测和定位，然而，虽然人工巡检法具有定位精度高和低误报率，但不能及时发现泄漏，检测只能间断地进行，需要耗费大量的人力物力，部分隐蔽或不易靠近区域，人工检测实施困难，安全隐患无法排除。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电厂供水管道泄漏检测方法，其特征在于，包括：获取电厂供水管道多种实际应用场景的视频图像，对所述视频图像进行背景预处理获取管道泄漏候选区域图像；采用自动数据增强技术与代价敏感学习方法处理所述候选区域图像，并输入EfficientDet深度神经网络进行训练，获取EfficientDet分类识别模型；根据实时获取的视频图像确定m张候选区域图像，将所述m张候选区域图像输入所述EfficientDet分类识别模型获取检测结果；根据所述检测结果确定视频图像中所述检测结果对应的同一时间段内多张视频图像，采用Hausdorff Distance图像相似度衡量方法对所述检测结果进行二次判断，获取最终的检测结果；其中，所述二次判断包括将所述检测结果与预设的泄漏情况进行比对。2.根据权利要求1所述的电厂供水管道泄漏检测方法，其特征在于，所述背景预处理包括：bernsen背景减除、背景图像滤波及形态学处理。3.根据权利要求2所述的电厂供水管道泄漏检测方法，其特征在于，所述对所述视频图像进行背景预处理获取管道泄漏候选区域图像，包括：采用LaBGen背景生成方法对获取所述视频图像中的前n帧视频图像进行训练，并结合中值滤波器进行所述背景图像滤波处理，获取背景图像；根据所述背景图像构建背景模型，并将所述视频图像中前n帧图像之后的每一帧进行背景减除，获取差值图像，并更新所述背景模型；采用bernsen阈值法对更新后的所述背景模型进行背景减除，获取所述候选区域图像。4.根据权利要求3所述的电厂供水管道泄漏检测方法，其特征在于，所述获取EfficientDet分类识别模型，包括：采用所述自动数据增强技术对所述候选区域图像进行图像增强，并采用所述代价敏感学习方法确定增强后的候选区域图像中的每一类图像的损失值一致；采用MPS响应面优化方法确定所述EfficientDet深度神经网络的超参数；根据图像增强后的候选区域图像以及所述超参数，构建所述EfficientDet分类识别模型。5.根据权利要求4所述的电厂供水管道泄漏检测方法，其特征在于，所述用于根据所述检测结果确定视频图像中所述检测结果对应的同一时间段内多张视频图像，采用Hausdorff Distance图像相似度衡量方法对所述检测结果进行二次判断，获取最终的检测结果，包括：若所述检测结果包括：渗漏类、滴漏类、重漏类或流淌类，分别获取对应的所述渗漏类、所述滴漏类、所述重漏类或所述流淌类的同一时间段内多张视频图像；根据预设的泄漏情况分别与所述渗漏类、所述滴漏类、所述重漏类或所述流淌类的同一时间段内多张视频图像中的图像特征进行相似度衡量，若所述图像特征相似度衡量一致，则判断所述最终的检测结果为相应的泄漏情况...
【专利技术属性】
技术研发人员：饶睦敏，邹祥波，秦士伟，匡草，叶骥，徐俊莉，
申请(专利权)人：广东能源集团科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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