一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法技术

本发明专利技术公开了一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：(1)筛选实验对象与控制对象；(2)获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；(3)通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果。本发明专利技术通过设置断点及选取断点一定范围内的实验对象与控制对象，能显著降低相邻交通小区地理相性对站点公共自行车使用的影响，因此，实验对象与控制对象之间自行车使用量之间的差异，可以完全归因于交通干预措施的影响。于交通干预措施的影响。于交通干预措施的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法


[0001]本专利技术涉及公共自行车使用量影响的方法，尤其涉及一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济发展，社会汽车保有量持续上升，与此同时，道路拥挤与环境污染等问题也随之产生。公共自行车作为一种绿色环保的公共交通出行工具，近年来受到了许多国家和城市的青睐。道路系统是一个复杂的系统，由“人
‑
车
‑
路
‑
环境”四个子系统组成，每个子系统中又包含许多影响因素。一般而言，每一个系统的变化都会影响相关系统的发展，如其他社会交通干预措施的实施也会对公共自行车使用造成一定的影响。目前，大多数的研究都是集中于宏观层面分析其他交通干预措施对公共自行车使用的影响，如前后对比方法和倾向得分匹配方法。然而地理空间相关性往往被忽略，实际上在没有任何外界条件的干预下相邻交通小区之间是具有一定的地理相关性，也会影响区域内站点的自行车使用。

技术实现思路

[0003]专利技术目的：本专利技术的目的是能够在消除交通小区地理相关性影响的基础上，评估交通干预措施实施对公共自行车使用的影响。
[0004]技术方案：本专利技术的方法，包括以下步骤：
[0005](1)筛选实验对象与控制对象；
[0006](2)获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；
[0007](3)分析交通干预措施对公共自行车的影响效用；
[0008]对步骤(2)中获取的站点自行车使用记录以及影响因素，通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果。
[0009]进一步，步骤(1)中，将交通干预政策实施的地理边界作为断点，记X0，其中交通干预措施范围内距离断点设定范围内的公共自行车站点为实验对象，记T＝1，处在交通干预措施范围外距离断点设定范围内的公共自行车站点为控制对象，记T＝0。
[0010]进一步，步骤(3)中，所述影响效用分析模型的建模过程如下：
[0011](31)基于实验对象构建回归模型
[0012][0013]其中，Y
T＝1
、D
T＝1
、Q
T＝1
、L
T＝1
、B
T＝1
、R
T＝1
、S
T＝1
分别表示实验对象的年自行车使用量、实验对象所在位置的站点所处交通小区的人口密度、交通小区的日交通平均交通量、交通小区的道路网密度、交通小区的公交站点密度、交通小区的轨道站点密度、交通小区的交通节点密度；表示回归向量系数(i＝1,2,3,4,5,6)，θ
T＝1
为常数项，其中和θ
T＝1
均通过数据统计分析软件计算得到；
[0014](32)基于控制对象构建回归模型
[0015]Y
T＝0
＝θ
T＝0
+β1D
T＝0
+β2Q
T＝0
+β3L
T＝0
+β4B
T＝0
+β5R
T＝0
+β6S
T＝0
[0016]其中，Y
T＝0
、D
T＝0
、Q
T＝0
、L
T＝0
、B
T＝0
、R
T＝0
、S
T＝0
分别表示控制对象的年自行车使用量、控制对象所在位置的站点所处交通小区的人口密度、交通小区的日交通平均交通量、交通小区的道路网密度、交通小区的公交站点密度、交通小区的轨道站点密度、交通小区的交通节点密度；β
i
表示回归向量系数(i＝1,2,3,4,5,6)，θ
T＝0
为常数项，其中β
i
和θ
T＝0
均通过数据统计分析软件计算得到；
[0017](33)交通干预措施对公共自行车站点的使用影响效用ATT
[0018]ATT＝E[Y
T＝1
‑
Y
T＝0
|X0][0019]其中，E表示期望值，X0为断点；
[0020]当ATT<0，表示交通干预措施会减少公共自行车站点的自行车使用；
[0021]当ATT≥0，则表示交通干预措施会鼓励更多的人使用公共自行车。
[0022]进一步，步骤(2)中，通过实地调查和交通管制部门调研，采集各站点的自行车使用记录以及影响站点自行车出行使用的影响因素；所述影响因素包括站点所处交通小区的人口密度D，交通小区的日交通平均交通量Q、交通小区的道路网密度L，交通小区的公交站点密度B，交通小区的轨道站点密度R，交通小区的交通节点密度S。
[0023]本专利技术与现有技术相比，其显著效果如下：1、通过设置断点及选取断点一定范围内(本专利技术以1000米为例)的实验对象与控制对象，能显著降低相邻交通小区地理相性对站点公共自行车使用的影响，因此，实验对象与控制对象之间自行车使用量之间的差异，可以完全归因于交通干预措施的影响。
附图说明
[0024]图1为本专利技术的总流程图。
具体实施方式
[0025]下面结合说明书附图和具体实施方式对本专利技术做进一步详细描述。
[0026]本专利技术的方法，通过将交通干预措施实施的地理边界作为断点，并选取距离边界一定范围内的站点作为实验与控制对象，分别构建局部回归模型判断在断点边界处交通干预措施对站点自行车使用的影响。
[0027]如图1所示为本专利技术的总流程图，实现步骤如下：
[0028]步骤1，筛选实验对象与控制对象。
[0029]将交通干预政策实施的地理边界作为断点，记X0，其中交通干预措施范围内距离断点1000米范围内的公共自行车站点为实验对象，记T＝1，处在交通干预措施范围外距离断点1000米范围内的公共自行车站点为控制对象，记T＝0。
[0030]步骤2，获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录。
[0031]通过实地调查和交通管制部门调研，采集各站点的自行车使用记录(年平均使用总量Y)以及影响站点自行车出行使用的影响因素，包括站点所处交通小区的人口密度D，交通小区的日交通平均交通量Q、交通小区的道路网密度L，交通小区的公交站点密度B，交通小区的轨道站点密度R，交通小区的交通节点密度S；
[0032]步骤3，分析交通干预措施对公共自行车的影响效用。
[0033]基于步骤2中获取的站点自行车使用记录以及影响因素，使用影响效用分析模型
分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果，影响效用分析模型的建模过程如下：
[0034]步骤31，基于实验对象构建回归模型
[0035][0036]公式(1)中，Y
T＝1
、D
T＝1
、Q
T＝1
、L
T＝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)筛选实验对象与控制对象；(2)获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；(3)分析交通干预措施对公共自行车的影响效用：对步骤(2)中获取的站点自行车使用记录以及影响因素，通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果。2.根据权利要求1所述的衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，其特征在于，步骤(1)中，将交通干预政策实施的地理边界作为断点，记X0，其中交通干预措施范围内距离断点设定范围内的公共自行车站点为实验对象，记T＝1，处在交通干预措施范围外距离断点设定范围内的公共自行车站点为控制对象，记T＝0。3.根据权利要求2所述的衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，其特征在于，步骤(3)中，所述影响效用分析模型的建模过程如下：(31)基于实验对象构建回归模型其中，Y
T＝1
、D
T＝1
、Q
T＝1
、L
T＝1
、B
T＝1
、R
T＝1
、S
T＝1
分别表示实验对象的年自行车使用量、实验对象所在位置的站点所处交通小区的人口密度、交通小区的日交通平均交通量、交通小区的道路网密度、交通小区的公交站点密度、交通小区的轨道站点密度、交通小区的交通节点密度；表示回归向量系数i＝1，2，3，4，5，6，θ
T＝1
为常数项，其中和θ
T＝1
均通过数据统计分析软件计算得到；(32)基于控制对象构建回归模型Y
T＝0
＝θ
T＝0
+β1D
T＝0
+β2Q
...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭延永，刘攀，丁红亮，马景峰，李清韵，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：