一种通讯请求流量预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了通讯请求流量预测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收咨询请求，获取所述咨询请求中的进线参数和咨询文本；调用预设的流式计算模型，根据进线参数和咨询文本生成数据特征流，进而确定所述咨询请求的事件类型，匹配对应的业务条线以处理所述咨询请求；对各个事件类型进行滑动窗口式请求累计并监测，以基于预定义的调整因子，调整对应业务条线预设时间段内各时间点的预估流量。从而，本发明专利技术的实施方式能够解决现有通讯流量预测不准确、用户体验差的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种通讯请求流量预测方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种通讯请求流量预测方法和装置。

技术介绍

[0002]在线客服系统是一种网页版即时通讯软件的统称。相比较其他即时通讯软件(如QQ、MSN等)，它实现和网站以及其他渠道(app、微信、facebook等)的无缝结合。对当前市场上的客服咨询系统，有两个重要阶段，流量预测和实时调度。其中，流量预估需要提前预估各个业务线的未来一段时间的咨询流量情况，根据预估的精细程度不同，可以实现人员的准确规划，如提前一天预测可以安排各接待客服的上班时间段，而提前数分钟精度的预测，可以实时的调整业务线的接待人力。而实时调度系统则根据流量预测系统的结果值，通过调整业务线、放休、调整最大接待量、客服上线等方式，安排相应接待人力的客服，使得流量在高峰和低谷时期，都能不影响业务体验，同时给客服足够的休息时间。
[0003]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]为了向顾客提供最优质的服务，客服系统必须能够在顾客进线时立刻安排出对应的人力去本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通讯请求流量预测方法，其特征在于，包括：接收咨询请求，获取所述咨询请求中的进线参数和咨询文本；调用预设的流式计算模型，根据进线参数和咨询文本生成数据特征流，进而确定所述咨询请求的事件类型，匹配对应的业务条线以处理所述咨询请求；对各个事件类型进行滑动窗口式请求累计并监测，以基于预定义的调整因子，调整对应业务条线预设时间段内各时间点的预估流量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据进线参数和咨询文本生成数据特征流，包括：根据所述进线参数的目标特征属性，识别咨询类别；通过所述咨询文本确定意图对象和主体对象，以基于所述咨询类别和请求发送时间，生成数据特征流。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成数据特征流之后，包括：通过消息中间件将所述数据特征流传递至缓存；将所述数据特征流中的意图对象和所述咨询类别作为标识存储至缓存中。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述咨询文本确定意图对象和主体对象，包括：根据预定义的词表，识别所述咨询文本中的词属性，以获取主体属性和意图属性分别对应的主体对象和意图对象；或者调用预设的判定模型，将所述咨询文本输入至所述判定模型以得到主体对象和意图对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述咨询请求的事件类型，包括：根据所述数据特征流，基于预设的分类模型得到对应的事件类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预定义的调整因子，调整业务条线预设时间段内各时间点的预估流量，包括：根据所述事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖翔，何峰，何刚，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：