基于人工智能的系统异常监测方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本申请属于人工智能技术领域，本申请提供了一种基于人工智能的系统异常监测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过基于历史系统日志及搜索行为数据，提取描述系统存在异常的预设异常特征词，根据预设时间周期，获取系统的当前系统日志，基于预设第一TF

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的系统异常监测方法、装置及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及系统智能监控
，具体涉及一种基于人工智能的系统异常监测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]传统技术中，系统发生故障或者错误，大部分是从客户方发现系统存在异常或者错误，然后逐层通知到系统负责人员，系统负责人员再查看相关系统日志进行排查，从而解决用户反馈的系统问题，这种系统问题解决方式存在效率较低的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于人工智能的系统异常监测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决传统技术中发现系统异常的效率较低的技术问题。
[0004]第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的系统异常监测方法，包括：获取系统的历史系统日志及用户对所述历史系统日志进行查询对应的搜索行为数据，并基于所述历史系统日志及所述搜索行为数据，提取描述所述系统存在异常的预设异常特征词；根据预设时间周期，获取所述系统的当前系统日志；基于预设第一TF
‑
IDF算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的系统异常监测方法，其特征在于，包括：获取系统的历史系统日志及用户对所述历史系统日志进行查询对应的搜索行为数据，并基于所述历史系统日志及所述搜索行为数据，提取描述所述系统存在异常的预设异常特征词；根据预设时间周期，获取所述系统的当前系统日志；基于预设第一TF
‑
IDF算法，根据所述预设异常特征词，判断所述预设异常特征词出现在所述当前系统日志的词频是否大于或者等于预设异常词频阈值；若所述词频大于或者等于所述预设异常词频阈值，判定所述系统存在异常。2.根据权利要求1所述基于人工智能的系统异常监测方法，其特征在于，所述基于所述历史系统日志及所述搜索行为数据，提取描述所述系统存在异常的预设异常特征词的步骤包括：获取用户对预设第一历史系统日志进行查询的搜索行为数据，并基于预设词库，将所述搜索行为数据进行分词处理，得到所述搜索行为数据对应的多个分词单词；获取预设第二历史系统日志，并基于预设第二TF
‑
IDF算法，统计每个所述分词单词在所述预设第二历史系统日志中出现的第二词频；根据所述第二词频，获取满足预设词频条件的第二词频对应的分词单词作为目标单词，并将所述目标单词作为预设异常特征词。3.根据权利要求2所述基于人工智能的系统异常监测方法，其特征在于，所述根据所述第二词频，获取满足预设词频条件的第二词频对应的分词单词作为目标单词的步骤包括：判断所述第二词频是否小于或者等于预设词频阈值；若所述第二词频小于或者等于预设词频阈值，判定所述第二词频满足预设词频条件，并将所述第二词频对应的分词单词作为目标单词。4.根据权利要求2所述基于人工智能的系统异常监测方法，其特征在于，所述获取用户对预设第一历史系统日志进行查询的搜索行为数据，并基于预设词库，将所述搜索行为数据进行分词处理，得到所述搜索行为数据对应的多个分词单词的步骤包括：获取用户对预设第一历史系统日志进行查询的搜索关键词；利用预设第一词库对所述搜索关键词进行分词处理，得到所述搜索关键词对应的关键词单词，并将所述关键词单词作为分词单词。5.根据权利要求4所述基于人工智能的系统异常监测方法，其特征在于，所述将所述关键词单词作为分词单词的步骤包括：获取用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶磊，
申请(专利权)人：未鲲上海科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：