用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：设置与目标类型关联的至少两个评判指标；通过大数据平台获取目标用户在评判指标上的评判指标值；通过TF

【技术实现步骤摘要】
用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能的发展，用户画像模型被广泛应用于各个领域中。对于用户画像模型的建立，通常结合多指标进行综合评价，当选定好用来评判的指标之后，指标的权重如何设定就成为一个需要解决的问题。
[0003]目前业内针对指标的权重设计主要是分为主观赋权法和客观赋权法，其中主观赋权法主要是根据专家或者决策者的经验主观判断，这种方法较成熟，但是客观性差，主要与决策者的经验有关，而且主观看法较大，很多客观因素无法考虑全面；客观赋权法主要是根据数据统计得出的，客观性较强，虽然避免了人为主观因素的影响，但是由于缺乏全面性，有可能会出现计算出的指标权重与指标本身的重要性不一致的情况，导致构建的用户画像精准度不高。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的指标权重难以兼顾指标的客观性和全面性的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户画像构建方法，其特征在于，包括：接收指标设置指令，根据所述指标设置指令设置用户画像的目标类型以及与所述目标类型关联的至少两个评判指标；通过大数据平台获取目标用户在所述评判指标上的评判指标值；通过TF
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IDF算法对所述评判指标值进行计算，得到与所述评判指标对应的评判指标权重；对所述评判指标值进行归一化处理，得到归一化评判指标值；根据每个所述评判指标的归一化评判指标值和评判指标权重，计算所述目标类型的指标值；根据所述目标类型的指标值构建所述目标用户的用户画像。2.如权利要求1所述的用户画像构建方法，其特征在于，所述评判指标包括短期评判指标和长期评判指标；所述目标类型按时间跨度分为用户短期属性和用户长期属性；所述根据每个所述评判指标的归一化评判指标值和评判指标权重，计算所述目标类型的指标值，包括：获取与所述短期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重；根据所述与所述短期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重，计算与所述用户短期属性对应的第一指标值；获取与所述长期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重；根据所述与所述长期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重，计算与所述用户长期属性对应的第二指标值；将所述第一指标值和所述第二指标值进行加和计算，得到所述目标类型的指标值。3.如权利要求2所述的用户画像构建方法，其特征在于，所述用户长期属性包括用户长期行为属性和用户自身属性；所述获取与所述长期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重，将所述与所述长期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重进行加权处理，得到与所述用户长期属性对应的第二指标值，包括：获取与所述用户自身属性对应的自身评判指标值和自身评判指标权重，以及与所述用户长期行为属性对应的长期行为评判指标值和长期行为评判指标权重；将所述自身评判指标值和所述自身评判指标权重，以及所述长期行为评判指标值和所述长期行为评判指标权重进行加权计算，得到与所述用户长期属性对应的第二指标值。4.如权利要求1所述的用户画像构建方法，其特征在于，所述通过大数据平台获取所述评判指标的评判指标值，包括：通过大数据平台获取所述评判指标的指标初始数据；通过预设清洗方法对所述指标初始数据进行清洗，获得指标清洗数据；通过预设统计算法处理所述指标清洗数据，获得所述评判指标的评判指标值。5.如权利要求1所述的用户画像构建方法，其特征在于，所述评判指标包括短期评判指标和长期评判指标；所述目标类型按时间跨度分为用户短期属性和用户长期属性；所述根据每个所述评判指标的归一化评判指标值和评判指标权重，计算所述目标类型的指标值，还包括：获取与所述短期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重；
根据所述与所述短期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重，计算与所述用户短期属性对应的第一指标值；获取与所述长期评判指标对应的所述归一化评判指标值和所述评判指标权重；根据所述与所述长期评判指...

【专利技术属性】
技术研发人员：余玉霞，卢清明，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：