【技术实现步骤摘要】
一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法
[0001]本专利技术涉及大数据分析
，具体为一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法。
技术介绍
[0002]大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生；
[0003]现有技术中的意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法存在以下问题：
[0004]1、现有的意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法评估数据速度缓慢，不能及时的评估风险，工作效率低，耽误使用者的时间，存在很大的隐患；
[0005]2、现有的意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法步骤繁琐，只能做到与数据库保存的风险数据相匹配时才发出警报，不能应对新的风险数据，为此，我们提出一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法用于解决上...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法，其特征在于：所述一种意外风险的大数据分析评估包括：大数据平台中央处理器、无线网络模块、大数据储存模块、大数据采集模块、基础设施模块和数据处理模块，所述大数据平台中央处理器与无线网络模块电性连接，所述基础设施模块经无线网络模块与平台中央处理器通信，所述大数据采集模块经无线网络模块与基础设施模块通信，所述大数据采集模块的输出端与数据处理模块的输入端电性连接，所述数据处理模块的输出端与大数据储存模块的输入端电性连接，所述大数据储存模块经无线网络模块与平台中央处理器通信。2.如权利要求1所述的一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法，其特征在于，所述大数据采集模块包括大数据平台技术安全风险单元、大数据平台管理安全风险单元和大数据平台运维安全风险单元。3.如权利要求1所述的一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法，其特征在于，所述数据处理模块包括大数据平台技术安全评估单元、大数据平台管理安全评估单元、数据平台运维安全评估单元和大数据组件安全评估单元。4.如权利要求2所述的一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法，其特征在于，所述大数据平台技术安全风险单元包括数据资料采集安全风险、数据资料存储安全风险、数据资料处理安全风险、数据资料应用安全风险、接口传输安全风险和平台设施安全风险。5.如权利要求2所述的一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法，其特征在于，所述大数据平台管理安全风险单元包括管理制度缺失、安全管理责任不明、人员管理风险和对外合作风险。6.如权利要求2所述的一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法，其特征在于，所述大数据平台运维安全风险单元包括安全规划阶段的安全风险、安全建设阶段的安全风险和安全运行阶段的安全风险。7.如权利要求1～6任意一项所述的一种意外风险的大数据分析评估及意外风险防控方法，其特征在于，所述包括以下步骤：步骤一：当数据信息通过基础设施模块传输时，基础设施模块会将数据信息传输给大数据采集模块，大数据采集模块再将信息输送给数据处理模块，数据处理模块读取数据，数据处理模块会对数据从大数据平台技术安全评估单元、大数据平台管理安全评估单元、数据平台运维安全评估单元和大数据组件安全评估单元不同的方向做出评估，评估是否存在风险，大数据平台技术安全风险单元对象包括整个大数据实例中的基本要素，即大数据平台系统和业务应用，以及大数据平台中的数据资产及用户隐私安全，为了保证大数据平台的稳健运行和业务防中断，大数据技术安全评估目标除了传统的数据保密性、完整性、可用性外，还包括平台系统健壮性和业务服务连性，大数据技术安全评估内容参考技术安全风险分析的主要包括评估基础设施安全、网络系统安全、数据采集安全、和支撑安全口安全、平台安全管理等多个方面，当数据处理模评估出风险时，将风险数据输送给大数据储存模块，大数据储存模块包括了大数据平台...
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