基于天气发生器和作物模型的农业旱灾动态风险评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于天气发生器和作物模型的农业旱灾动态风险评估方法。选用天气发生器随机模拟生成未来逐日气象数据的大量样本用来描述未来干旱发生的随机不确定性；利用实测和随机模拟气象数据驱动作物模型，评估不同干旱情景下的作物产量损失；基于风险定义，构建期望产量损失率指标评估农业旱灾动态风险。本发明专利技术可实现在作物生育期内按一定时间步长滚动评估或实时评估农业旱灾动态风险。长滚动评估或实时评估农业旱灾动态风险。长滚动评估或实时评估农业旱灾动态风险。

【技术实现步骤摘要】
基于天气发生器和作物模型的农业旱灾动态风险评估方法


[0001]本专利技术属于防旱减灾
，具体为一种基于天气发生器和作物模型的农业旱灾动态风险评估方法。

技术介绍

[0002]目前，对于运用作物模型对农业旱灾风险的评估主要有以下研究：王志强等专利技术了一种基于作物生长模型确定作物旱灾自然脆弱性曲线的方法，该方法基于作物生长模型，建立和计算作物旱灾致灾强度指数，在水分充足和水分胁迫下模拟作物生长，计算水分胁迫下的作物产量损失率，通过模拟的大量样本构建致灾强度指数与产量损失率之间的逻辑曲线，获得作物旱灾脆弱性曲线，以此评估作物受旱时脆弱性。
[0003]贾慧聪等专利技术了一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法，包括如下步骤：(1)建立EPIC作物生长模型。(2)基于步骤(1)建立的作物生长模型对农业旱灾风险进行的评估，从致灾因子危险性H评价、承灾体脆弱性曲线Vc评价和风险性R评价三方面进行。该专利技术采用EPIC模型，并通过构建了“致灾因子危险性H评价
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承灾体脆弱性曲线Vc评价
‑<br/>风险性R评价本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于天气发生器和作物模型的农业旱灾动态风险评估方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、逐日气象要素随机模拟：利用BCC/RCG
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WG天气发生器生成研究区各气象站点未来年内逐日气象数据的样本作为随机模拟气象数据；步骤二、APSIM模型参数本地化构建：建立研究区各气象站点APSIM模型本地化参数数据集，将各气象站点基础资料作为模型输入参数；步骤三、确定研究区农业旱灾动态风险评估时刻、时段和评估频率；步骤四、气象模拟情景的设置：将研究区各气象站点各评估时刻之前的实测站点气象数据与评估时刻之后的随机模拟气象数据在评估时刻拼接，生成大量情景数据样本；步骤五、各情景作物产量模拟：分别将各气象站点各情景数据输入配置好的APSIM模型，模拟各情景作物产量；步骤六、干旱发展演变趋势概率计算：P
k
＝1/n式中，n为气象站点生成的情景数据样本数；P
k
为每个情景下的干旱发展演变趋势概率；步骤七、作物产量因旱损失率计算：基于配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕娟，屈艳萍，王亚许，杨晓静，高辉，苏志诚，马苗苗，张学君，姜波，张丹，廖丽莎，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：